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clang-tidy文章目录clang-tidy1.什么是clang-tidy2.clang-tidy可以解决什么问题3.工作原理4.如何使用clang-tidy4.总结5.举例说明：1.什么是clang-tidyClang-Tidy是一个由LLVM项目提供的开源工具，是一个静态分析工具，用于进行静态代码分析和代码质量改进。它利用Clang编译器的强大功能，对C++代码进行静态分析，并提供了一系列的代码改进建议和警告。Clang-Tidy是基于Clang的AST（抽象语法树）进行分析，并能检测出许多常见的编码错误和代码风格问题。包括语法错误、逻辑错误、性能问题和风格问题。2.clang-tidy可以解决什么问题clang-tidy可以解决各种类型

1.背景介绍随着人工智能技术的发展，人工智能在软件工程领域的应用也越来越广泛。人工智能可以帮助软件工程师更高效地进行软件开发，提高开发效率。在这篇文章中，我们将讨论人工智能在软件工程中的应用，以及如何利用人工智能提高开发效率。1.1软件工程的挑战软件工程是一项复杂的技术，涉及到许多不同的领域，如需求分析、设计、编码、测试、部署等。在软件开发过程中，软件工程师面临着许多挑战，如：需求不确定性：客户对软件的需求可能会随时间变化，导致软件需求不断变化。软件复杂性：软件系统的复杂性增加，导致开发过程变得越来越复杂。质量保证：确保软件的质量，以满足客户的需求。时间和预算限制：软件开发项目通常有严格的时间和预算限制，需要软件工程师在有限的时间和预算内完成项目。人工智能可以帮助软件工

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将http://和www.放一起比较，是没有实际意义的。一、http协议首先对于http://，这个其实只是一种协议；简单来说，就是先声明现在使用的是哪种方式来访问服务器上的内容。而除了http之外，还有ftp、https（http加上ssl，可以理解成http加上个安全锁）等协议方式。举个例子：网站存储在服务器上的内容并不是我们打开网站时候的样子，而是由许多文件夹、源码文件（php、asp、jsp等）等内容组成，在服务器上的呈现方式和我们打开电脑看到硬盘上的文化是一样的。只有使用http等相关协议，才可以在浏览器上呈现出具体的图像效果。但是倘若是使用ftp协议，那么打开出来的就是像电脑上的文件了（一般网站是打不开ftp，除非管理员开放ftp，以及提供账户密码）。再形象一点，人是

目录一、摘要1.1项目介绍1.2项目录屏二、功能模块2.1数据中心模块2.2会员管理模块2.3新闻管理模块2.4相亲大会管理模块2.5留言管理模块三、系统设计3.1用例设计3.2数据库设计3.2.1会员信息表3.2.2新闻表3.2.3相亲大会表3.2.4留言表四、系统展示五、核心代码5.1查询会员5.2查询相亲大会5.3新增留言5.4查询留言5.5查询新闻六、免责说明一、摘要1.1项目介绍基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的婚恋交友网站，包含了会员管理模块、新闻管理模块、相亲大会模块和留言板模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理

人工智能（artificialintelligence，AI）近来一直受媒体大肆炒作。机器学习、深度学习和人工智能都出现在不计其数的文章中。大家如何能够快速理解机器学习（ML）与深度学习（DL）的核心概念，立刻入门，作者通过本笔记与大家一同探讨。1.人工智能、机器学习、深度学习的三者关系        人工智能诞生于20世纪50年代，当时计算机科学这个新兴领域的少数先驱者开始提出疑问：能否让计算机“思考”？今天，我们仍在探索这一问题的答案。虽然许多基本理念在数年前甚至数十年前就已经开始酝酿，但“人工智能”最终在1956年明确成为一个研究领域。        当时，达特茅斯学院年轻的数学系助理教授JohnMcCarthy根据以下提案组织了一场夏季研讨会。该研究（笔者政安晨注：现在

题目描述A、B两个人玩抢7游戏，游戏规则为：A先报一个起始数字X（10≤起始数字≤10000），B报下一个数字Y（X-Y<3），A再报一个数字Z（Y-Z<3），以此类推，直到其中一个抢到7，抢到7即为胜者；在B赢得比赛的情况下，一共有多少种组合？输入描述起始数字M10≤M≤10000如：100输出描述B能赢得比赛的组合次数用例输入10输出1说明无数学分析解法（可能会超时）下面模拟M为10~14时，B能够获胜的一些情况：看完上图，我们可以发现：抛开A首次叫的数字M，剩下的M-7长度（上图中有颜色的），必须发生奇数次叫，才能保证B获胜。原因是：奇数次叫中，第一次必然是B，由于是奇数次

自5月18日发布并开源VisualGLM-6B以来，智谱AI&清华KEG潜心打磨，致力于开发更加强大的多模态大模型。基于对视觉和语言信息之间融合的理解，我们提出了一种新的视觉语言基础模型CogVLM。CogVLM可以在不牺牲任何NLP任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的CogVLM-17B 是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型，在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。我们可以初步体验CogVLM的效果： 在上图中，CogVLM能够准确识别出4个房子（3个完整可见，1个只有放大才能看到）；作为对比，GPT-4V仅能识别出其中的3个。为促进多模态基础模型领域的研究和工业

1.背景介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和人工智能(MachineIntelligence,MI)是两个相关但不同的术语。AI是一种通过计算机程序模拟人类智能的技术，而MI是指通过计算机程序实现人类智能的过程。在本文中，我们将讨论这两种技术的核心概念、算法原理、具体实例以及未来发展趋势与挑战。2.核心概念与联系2.1人工智能(ArtificialIntelligence,AI)AI是一种通过计算机程序模拟人类智能的技术，包括知识工程、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。AI的目标是让计算机能够理解人类语言、进行逻辑推理、学习新知识、进行决策等。2.2人工智能(MachineIntelligence,