当前位置:首页 - 第513页

12月15日

Verilog 基础知识(一) Verilog 基础语法与注意事项

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 3239次
Verilog 基础知识(一) Verilog 基础语法与注意事项

基础知识 0.1模块(Module)        Verilog中的module可以看成一个具有输入输出端口的黑盒子,该黑盒子有输入和输出接口(信号),通过把输入在盒子中执行某些操作来实现某项功能。(类似于C语言中的函数)图1 模块示意图0.1.1模块描述图1所示的顶层模块(top_module)结构用Verilog语言可描述为:moduletop_module(inputa,inputb,outputout);.......endmodule模块以module开始,endmodule结束top_module为模块名input:为输入端口output: 为输出端口所有代码必须处于module模块中! 同理,图1所

12月15日

【python基于mysql数据库实现无页面学生信息管理系统】

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 271次
【python基于mysql数据库实现无页面学生信息管理系统】

python基于mysql数据库实现无页面学生信息管理系统以及简单操作mysql前言一、分步讲解0.创建两张数据表1.大概思路2.首先连接数据库3.查看所有学生成绩信息4.查看所有学生个人信息5.查看指定学生成绩信息6.添加学生个人信息7.添加学生成绩信息8.修改学生个人信息9.修改学生成绩信息10.删除学生成绩信息11.删除学生个人信息二.完整系统代码总结前言本篇文章能让你快速掌握利用python对数据库的增删改查。以及一个简单的案例。本节案例共有两个sql数据表,一个是学生个人信息的存储表,一个是学生成绩的存储表。一、分步讲解0.创建两张数据表1.大概思路我们会基于这些功能,一步一步进行功能的实现。2.首先连接数据库importpymysql#pytho

12月15日

训练自己的 Tesseract LSTM模型用于识别验证码

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 289次
训练自己的 Tesseract LSTM模型用于识别验证码

训练自己的TesseractLSTM模型用于识别验证码by阙荣文2022.12.12Github源码Tesseract-OCR官方仓库包含的训练数据直接用于识别验证码通常效果并不好,因为验证码字体往往会带有一定程度的扭曲,有必要训练自己的模型.根据我在网上找到的资料,训练模型的方法大约有以下几种:a.参考https://www.cnblogs.com/nayitian/p/15240143.html,可在windows平台下操作,较为繁琐b.使用Tesseract-OCR官方提供的基于make的训练工具tesstrain,缺点是只支持Linux平台,这也是本文将要介绍的方法(以Ubuntu环境为例)c.改造官方训练工具使之可以在win

12月10日

vue中组件的props属性(详)

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 399次
vue中组件的props属性(详)

今天这篇文章,让你彻底学会props属性……props主要用于组件的传值,他的工作就是为了接收外面传过来的数据,与data、el、ref是一个级别的配置项。问题一:那props具体是怎么使用呢?原理又是什么呢?往下看1、【定义被调用组件】首先,我们先定义一个person组件,用于显示个人信息的组件,我们放了一个人的姓名,性别,以及年龄,定义好这个组件之后,就可以等待其他组件进行调用。那么既然别的组件可以调用,我们就需要再定义一个props属性,用于接收别的组件传进来的值。 注意:组件中name、sex、age都是一个prop,将三个属性放到一起,就是props,这就是props的由来,是prop的复数形式,代表多个prop属性的集合。 2、【调用组件】此时我们再定义一个in

12月10日

vue3面试题:2022 最新前端 Vue 3.0 面试题及答案(持续更新中……)

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1569次
vue3面试题:2022 最新前端 Vue 3.0 面试题及答案(持续更新中……)

1、Vue2.0和Vue3.0有什么区别?响应式系统的重新配置,使用代理替换对象.define属性,使用代理优势:可直接监控阵列类型的数据变化监听的目标是对象本身,不需要像Object.defineProperty那样遍历每个属性,有一定的性能提升可拦截应用、拥有密钥、有等13种方法,以及Object.define属性没有办法直接添加对象属性/删除新增组合API,更好的逻辑重用和代码组织重构虚拟DOM模板编译时间优化,将一些静态节点编译成常量slot优化,采取槽编译成懒人功能,拿槽渲染的决定留给子组件在模板中提取和重用内联事件(最初,每次渲染时都会重新生成内联函数)代码结构调整,更方便树摇动,使其更小使用打字脚本替换流2、Vue3带来了什么改变?1.性能的提升打包大小

12月04日

web期末作业网页设计——我的家乡(网页源码)

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1424次
web期末作业网页设计——我的家乡(网页源码)

作品介绍1.网页作品简介方面 :HTML网站模板。主要有:首页家乡简介风景名胜 特色美食 站长介绍在线调查 等总共6 个页面html下载。2.网页作品编辑:此作品为学生个人主页网页设计题材,代码为简单学生水平html+css布局制作,作品下载后可使用任意HTML编辑软件(如:DW、HBuilder、NotePAD、Vscode、Sublime、Webstorm、Notepad++ 等任意HTML软件编辑修改网页)。3.网页作品技术:Div+CSS、鼠标滑过特效、Table、导航栏效果、表单、二级三级页面等,视频、音频元素、Flash,基本期末作业所需的知识点全覆盖。文章目录一、设计说明1.LOGO、导航栏、页尾2.首页3.家乡简介4.风景名

11月30日

外卖项目(项目优化3)12---前后端分离开发

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 291次
外卖项目(项目优化3)12---前后端分离开发

目录问题描述:184一、前后端分离开发1851.1介绍1851.2开发流程1.3前端技术栈二、YAPI1862.1介绍 2.2使用方式三、Swagger1873.1介绍3.2使用方式(步骤)3.3Swagger---常用注解188四、项目部署1894.1部署架构1894.2部署环境说明4.3项目部署---部署前端项目1904.4部署后端项目191问题描述:184前后端代码同时存在一个工程当中。 一、前后端分离开发1851.1介绍185 1.2开发流程 例子:1.3前端技术栈二、YAPI1862.1介绍 2.2使用方式 三、Swagger1873.1介绍3.2使用方式(步骤)  步骤

11月29日

一文搞懂漏洞严重程度分析

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 361次
一文搞懂漏洞严重程度分析

漏洞的级别定义主要从两个维度进行判断;1、可利用性2、影响性可利用性指标可利用性指标组刻画脆弱性组件(即包含漏洞的事物)的特征,反映漏洞利用的难易程度和技术要求等。可利用性指标组包含四个指标,分别是攻击途径、攻击复杂度、权限要求和用户交互。每一个指标的取值都应当根据脆弱性组件进行判断,并且在判断某个指标的取值时不考虑其他指标。攻击途径该指标反映攻击者利用漏洞的途径,指是否可通过网络、邻接、本地和物理接触等方式进行利用。攻击途径的赋值如下:(1)网络:脆弱性组件是网络应用,攻击者可以通过互联网利用该漏洞。这类漏洞通常称为“可远程利用的”,攻击者可通过一个或多个网络跳跃(跨路由器)利用该漏洞。(2)邻接:脆弱性组件是网络应用,但攻击者不能通过互联网(即不能跨路由器)利用该漏洞,

11月29日

图像风格迁移

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 674次
图像风格迁移

文章目录前言一、传统的图像风格迁移(Traditionalstyletransfer)1.1计算机图形学领域和计算机视觉领域(ComputerGraphics&ComputerVision)1.2非真实感图形学(Non-photorealisticgraphics)和纹理迁移(texturetransfer)二、基于神经网络的风格转换(Neuralstyletransfer)2.1基于在线图像优化的慢速图像风格化迁移算法(SlowNeuralMethodBasedOnOnlineImageOptimisation)2.2基于离线模型优化的快速图像风格化迁移算法(FastNeuralMethodBasedOnOfflineModel

11月28日

贪心算法-均分纸牌-JAVA

发布 : jia | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 350次
贪心算法-均分纸牌-JAVA

[均分纸牌]有N堆纸牌,编号分别为1,2,…,n。每堆上有若干张,但纸牌总数必为n的倍数.可以在任一堆上取若干张纸牌,然后移动。移牌的规则为:在编号为1上取的纸牌,只能移到编号为2的堆上;在编号为n的堆上取的纸牌,只能移到编号为n-1的堆上;其他堆上取的纸牌,可以移到相邻左边或右边的堆上。现在要求找出一种移动方法,用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。例如:n=4,4堆纸牌分别为:①9②8③17④6移动三次可以达到目的:从③取4张牌放到④再从③区3张放到②然后从②去1张放到①。输入输出样例:49 8176屏幕显示:3算法分析:设a[i]为第I堆纸牌的张数(0<=I<=n),v为均分后每堆纸牌的张数,s为最小移动次数。我们用贪心算法,按照从左到右的

关于我们 | 我要投稿 | 免责申明

Copyright © 2020-2022 ZhangShiYu.com Rights Reserved.豫ICP备2022013469号-1