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本文从信号处理中的互相关运算引入深度学习中的卷积。然后介绍了不同的卷积类型，以及如何在pytorch中使用这些卷积层。（在看pytorch文档中的Conv1D/2D/3D的时候感到比较困惑，又很好奇深度学习中各种各样的卷积操作。于是结合整理几乎包含深度学习中所有的卷积操作，主要参考的有《DiveintoDeeplearning》,cs231,pytorch的官网文档，stackoverflow以及csdn和知乎上的介绍…简单记录一下）文章目录本文从信号处理中的`互相关运算`引入`深度学习中的卷积`。然后介绍了`不同的卷积类型`，以及如何在`pytorch`中使用这些卷积层。一、前言1.1数学中的卷积操作1.2信号处理中的互相关运算二、深度学习中的卷积2.