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文章主题：结构体类型详解?所属专栏：深入理解C语言?作者简介：更新有关深入理解C语言知识的博主一枚，记录分享自己对C语言的深入解读。?个人主页：[₽]的个人主页??自定义类型详解前言自定义类型结构体简介声明普通的声明特殊的声明结构体的自引用正确的自引用方式注意结构体变量的定义和初始化结构体内存对齐考点：如何计算结构体在内存中的大小?对齐规则对齐出现的原因在结构体当中如何既满足对齐又一定程度上的减少空间上的浪费？修改默认对齐数结构体传参位段简介什么是位段位段的内存分配位段的跨平台问题位段的应用枚举简介枚举变量的定义枚举的优点枚举的使用联合（共用体）简介联合类型的定义联合的特点联合体大小的计算

上次介绍完了模版和泛型编程：C++初阶：入门泛型编程（函数模板和类模板）今天开始stl的内容了文章目录1.STL介绍1.1概念（标准模板库）1.2版本问题（主流有4个）1.3STL六大组件2.string类的基本介绍3.string类对象的构造(构造函数)4.访问及遍历操作4.1operator[]（[]加下标）4.2基于范围for4.3使用迭代器(最推荐使用)5.string的迭代器（Iterator）5.1介绍5.2begin（）和end（）（正向和常正向）5.3rbegin（）和rend（）（反向和常反向）6.string类对象的容量操作6.1size和length6.2capacity6.3reserve和rsize7.string

目录pandas库Series和DataFramenlargest和nsmallest用法示例代替方法手动实现模拟代码加强升级pandas库是Python中一个非常强大的数据处理库，提供了高效的数据分析方法和数据结构。它特别适用于处理具有关系型数据或带标签数据的情况，同时在时间序列分析方面也有着出色的表现。pandas库广泛应用于数据挖掘和分析、金融和经济分析、科学和工程计算等领域。使用pandas库可以轻松地对数据进行筛选、排序、过滤、清理和变换等操作，并可以进行统计和汇总等分析，从而提高数据处理的效率和精度。pandas库还提供了许多常用的函数和方法，例如数据筛选和排序、数据合并和连接等。Series和DataFramepandas库中最常用的数据类型是Ser

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