张士玉小黑屋

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群体智能（SwarmIntelligence）：从自然到人工智能的深度探索什么是群体智能？群体智能（SwarmIntelligence）是一个迷人的研究领域，它专注于社会性生物（如蚂蚁、蜜蜂、鸟类等）的群体行为。这些生物在没有中央控制或全局规划的情况下，通过简单的个体行为，能够协同完成复杂的集体任务，如寻找食物、建造巢穴和迁徙等。这些自组织、分布式且高度适应性的智能行为不仅令人惊叹，也激发了科学家和工程师对群体智能的深入研究和探索。群体智能的核心特征分布式控制：群体中的每个个体基于局部信息做出决策，通过相互间的局部交互影响整个群体的行为，实现全局目标。这种机制使得系统对个体行为的微小变化极为敏感，从而能够迅速响应环境变化。自组织性：系统在没有外部干预的情况下，能够自发地形

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目 录第1章引 言1.1选题背景与意义1.2研究开发现状分析1.3主要研究内容1.4论文章节安排第2章相关技术介绍2.1Springboot框架描述2.2Vue.js主要功能2.3MySQL数据库2.4JAVA语言第3章系统的需求分析3.1系统可行性分析3.1.1技术方面可行性分析3.1.2经济方面可行性分析3.1.3法律方面可行性分析3.1.4操作方面可行性分析3.2系统功能需求分析3.3系统性需求分析3.4系统用例分析3.5系统流程分析3.5.1增加数据流程3.5.2修改数据流程3.5.