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项目场景:项目上线:前端服务器配置了nginx反向代理后,用户发出请求,结果502,本地请求后端服务的时候就正常解决方案http状态码502目前:前端服务是正常的后端服务也正常那么,就是连结前后端的nginx配置出了问题查询各种资料:502是nginx没连通后端服务器,用过各种尝试,发现没有效果,最后发现是自己大意了,proxy_pass的后端地址,我用了https,然而真实地址是http,是这个原因照成502,真实汗颜啊nginx.conf文件location~/v1{#proxy_pass:https:abc.com;//错误:要注意到后端协议是http,差一点都不对proxy_pass:http:abc.com;}
作者:文子编辑:小迪连年亏损,烧钱不止,寒武纪终是走到悬崖边缘。寒武纪市值腰斩,连续七年累亏50亿继连续六年亏损之后,寒武纪又迎来第七年亏损。1月30日晚,寒武纪正式对外发布2023年年度业绩预亏公告。据公告显示,寒武纪预计2023年度实现营业收入6.8亿元到7.2亿元,相比2022年的7.29亿元只减不增;实现归属于母公司所有者的净利润预计亏损7.56亿元到9.24亿元,与上年同期相比亏损收窄26.47%到39.84%;实现归属于母公司所有者扣除非经常性损益后的净利润预计亏损9.45亿元到11.55亿元,与上年同期相比亏损收窄26.87%到40.17%。简单来说,就是根据2023年度亏损预期上限的计算,寒武纪在过去七年中累计亏损超过50亿元。尽管这一庞大的亏损在投资者预期之
前言本篇文章旨在总结前端常见的构建工具,构建工具是前端工程化中的重要的组成部分。在实际项目中,我们初始化项目,一般是使用脚手架命令一键生成的,比如说使用 create-vue初始化vue项目的时候,就会默认使用vite进行打包,同理使用 vue-cli的时候就是默认使用webpack进行打包(现在vue已经不推荐使用这种方式了)pnpmcreatevue@latest使用脚手架初始化项目简单又方便,很多东西都是现成的,但是这就导致有的时候新手小白不会去认真看打包工具的官网,误以为诸如webpack和vite等打包工具只能和vue/react等框架绑定使用。所以我的建议是,可以跟着打包工具的官网,一步一步跟着来详细的学习一下,然后再看你用脚手架初始化的
今天分享的是AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题:2023生成式人工智能发展与监管白皮书-中国AI治理的独立思考》。(报告出品方:南方财经全媒体集团)报告共计:42页来源:人工智能学派发展:生成式AI治理的第一视角2022年11月,OpenAl推出的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的爆火,带来了人工智能的“iPhone时刻”。该产品以强大的文字处理和人机交互功能迅速风靡全球。数据显示,发布五天内其用户量就达到了100万,并在短短2个月内用户量破亿,取得现象级战绩。以ChatGPT等大语言模型为标志的生成式A1的成功,带来了新的范式革命和广阔的商业前景,资本市场持续高涨的热情也足以彰显它的价值。不过,一个硬币总有正反两面,生成式A1技术在为经济社会发
为贯彻执行集团数字化转型的需要,该知识库将公示集团组织内各产研团队不同角色成员的职务“职级”岗位的评定标准;一、定级定档目的通过对公司现有岗位及相应岗位员工的工作能力、工作水平进行客观公正评定,确定各岗位的等级及同等级岗位员工对应的档级,从而为员工以后的晋升、奖励、收入等提供目标、依据和标准,实现人力资源的优化配置。二、定级定档说明定级定档是体现岗位及员工价值的有效途径。不同岗位角色所需专业知识、技能不同对实现公司目标的影响也不同。而不同员工的工作经验、能力和创造的价值也不同;因此,通过不同角色对应不同档级,以体现不同员工的价值。本次面向人群集团产研团队,以及外包成员。三、序列说明1.集团职级体系按照职能性质分为产品序列和技术序列2.根据个人能力进行P序列划分,具体范围
博主介绍:✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。?文末获取源码联系??? 精彩专栏推荐订阅?? 不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》Python项目实战《100套》感兴趣的
回归预测|Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测(完整源码和数据)2.运行环境为Matlab2018b;3.excel数据集,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测预测,DE_BP.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;4.输出优化前后对比图,误差对比图;代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。程序设计完整源码和数据获取方式(资源处下载):Matlab实现DE-BP差分算法优化
大家好!我是码银?欢迎关注?:CSDN:码银公众号:码银学编程获取资源:公众号回复“python资料”限定符功能?匹配前面的字符0次或1次+匹配前面的字符1次或多次*匹配前面的字符0次或多次{n}匹配前面的字符n次{n,}匹配前面的字符最少n次{n,m}匹配前面的字符最小n次,最多m次下面请看举例:正文使用“?”在正则表达式中若某些括号内的字符串或正则表达式可有可无,执行搜寻时皆算成功,例如,aaa字符串可有可无,表达方式是(aaa)?。importremsg='DuringmytwoyearslivinginLondon'message='DuringmyoneyearlivinginLondon'pattern='year(s)?
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