张士玉小黑屋

此文主要在小程序内聊天的基础上实现语音发送及文字转换。小程序账号创建及工具准备页面大体设计实现录音功能实现对话界面语音转换文字账号创建及应用申请实现语音转文字小程序账号创建及工具准备访问微信公众平台，点击账号注册。选择小程序，并在表单填写所需的各项信息进行注册。在开发管理选择开发设置，将AppID及AppSecret复制出来进行存储。下载安装微信web开发者工具并创建一个新的项目，填入上图所复制的AppId。页面大体设计页面上主要元素应该有语音发送按钮、语音展示区域、语音转换结果区域等，大致设计如下。实现录音功能在小程序中获取全局唯一的录音管理器：RecorderManagerwx.getRecord

文章目录一、Mybatis延迟加载1.1延迟加载介绍1.1.1搭建项目工程1）SQL脚本：2）引入依赖：3）MyBatis核心配置文件：4）实体类：5）dao接口：6）mapper.xml：1.2一对一实现延时加载1.2.1需求1.2.2dao接口1.2.3接口映射1.2.4测试1.3一对多实现延时加载1.3.1需求1.3.2dao接口1.3.3接口映射1.3.4测试一、Mybatis延迟加载1.1延迟加载介绍通过前面的学习，我们已经掌握了Mybatis中一对一，一对多，多对多关系的配置及实现，可以实现对象的关联查询。我们昨天在配置emp和dept关联查询时，不管部门信息是否有使用到，都会把部门信息查询出来；我们希望查询

DQN算法是DeepMind团队提出的一种深度强化学习算法，在许多电动游戏中达到人类玩家甚至超越人类玩家的水准，本文就带领大家了解一下这个算法，论文和代码的链接见下方。论文：Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning|Nature代码：https://github.com/indigoLovee/DQN喜欢的话可以点个star呢。1DQN算法简介Q-learning算法采用一个Q-tabel来记录每个状态下的动作值，当状态空间或动作空间较大时，需要的存储空间也会较大。如果状态空间或动作空间连续，则该算法无法使用。因此，Q-learning算法只能用于解决离散低维状态空间和动作空间类问题。DQN算法的核心就是用

1.多模态数据：不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态。由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据（多模态用来表示不同形态的数据形式，或者同种形态不同的格式，一般表示文本、图片、音频、视频、混合数据）。多模态数据是指对于同一个描述对象，通过不同领域或视角获取到的数据，并且把描述这些数据的每一个领域或视角叫做一个模态。2.多模态数据融合：主要是指利用计算机进行多模态数据的综合处理，负责融合各个模态的信息来执行目标预测。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合，汲取不同模态的优点，完成对信息的整合。3.多模态融合分类法：A.模型无关的融合方法：简单但实用性低，融合过程容易产生损失融合发生的时间是一个重要的考虑因素。针对不同的融合时期或融合水平，模型无关的融合方法共

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目录        前言：        反射        获取Class对象        代码实现        常用方法代码实现（有详细注释）        优缺点        枚举        枚举基本操作代码实现        优缺点        Lambda表达式        Lambda表达式基本使用代码        优缺点        小结：前言：?java提供的反射机制是一把双刃剑，它打破了我们对原有访问修饰限定符的认知。枚举是一个特殊的类，可以将一些可能出现的情况枚举出来，以便于我们使用。lambda表达式是对代码的一种简写，可以让代码足够简单。反射?javac编译产生的class文件，对于JVM来说是一个对象，然后JVM

文章目录层次分析法——评价类问题原理代码插值算法原理代码拟合算法原理代码相关系数person相关系数spearman相关系数二分类和多分类二分类逻辑回归费希尔判别多分类Fisher判别聚类模型分析时间序列分析层次分析法——评价类问题原理1.首先确定评价的目标，可选方案，评价准则（如何确定评价表格）同颜色的单元格的和为1，它们表示的针对某一因素所占的权重(或得分)。2.确定权重和每个方案对应指标的得分（如何科学的填写上述的表格）解决方法：两个两个指标进行比较，最终根据两两比较的结果来推算出权重依据上表填写判断矩阵判断矩阵是正负反矩阵：主对角线元素为1，关于主对角线对称的位置乘积为1.按照上述构造的矩阵可能会发生逻辑上的矛盾(不一致),

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