张士玉小黑屋

还在担心面试不通过吗？给大家推荐一个超级好用的刷面试题神器：牛客网，里面涵盖了各个领域的面试题库，还有大厂真题哦！赶快悄悄的努力起来吧，不苒在这里衷心祝愿各位大佬都能顺利通过面试。面试专栏分享，感觉有用的小伙伴可以点个订阅，不定时更新相关面试题：面试专栏。文章目录?前言?正文1.说一下http和https的概念2.http和https的区别是什么？3.简单的说一下TCP三次握手4.TCP和UDP的区别5.什么是`WebSocket`6.说一下http2.07.常见的状态码都有哪些？分别有什么作用？8.fetch发送2次请求的原因9.sessionStorage、localStorage、cookie、session的区别(重点)10.前端优化

HTTP协议HTTPHTTPSURLRequest请求行请求头请求体GET请求与POST请求Response响应行响应头响应体HTTPHTTP（HyperTextTransferProtocol），超文本传输协议是一个简单的请求-响应协议，通常运行在TCP之上。它是用于从万维网（WWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。它工作在C/S架构上，浏览器（HTTP客户端）通过URL向Web服务

 以找云宝为物体检测项目为例，介绍ModelArts模型的训练过程、安全渗透测试环境DVWA的部署过程，为WAF的部署应用提供测试平台。1、开始训练完成数据标注后，在“数据标注”界面，单击右上角的“开始训练”按钮，ModelArts将开启模型的训练过程。自动训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。由于用于训练的图片至少有两种以上的分类，每种分类的图片不少于5张，因此在发布训练之前，请确保已标注的图片符合要求，否则“开始训练”按钮会处于灰色状态。单击“开始训练”按钮，在弹出的“训练设置”对话框中配置相关参数，如图1所示。具体参数配置如下所述。■ 图1“训练设置”对话框(1)数据集版本名称。此版本即数据管理中发布数据集时设置的版本。自动学习项目中，启动训练作业时，会基于前面的数

论文名称：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697官方源码（Pytorch实现）：https://github.com/DingXiaoH/RepVGGbilibili视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1o7QR文章目录0前言1RepVGGBlock详解2结构重参数化2.1融合Conv2d和BN2.2Conv2d+BN融合实验(Pytorch)2.3将1x1卷积转换成3x3卷积2.4将BN转换成3x3卷积2.5多分支融合2.6结构重参数化实验(Pytorch)3模型配置0

Promise引入PromiseExecutorresolve不同值的区别then方法catch方法finally方法resolve类方法reject类方法all类方法allSettled方法race方法引入Promise我们调用一个函数，这个函数中发送网络请求(我们可以用定时器来模拟)；如果发送网络请求成功了，那么告知调用者发送成功，并且将相关数据返回过去；如果发送网络请求失败了,那么告知调用者发送失败,并且告知错误信息；functionrequestData(url,successCallback,failtureCallback){//模拟网络请求setTimeout(()=>{if(url==='code

目录全局配置文件及常用的配置项全局配置-window1.小程序窗口的组成部分2.了解window节点常用的配置项 3.设置导航栏的标题4.设置导航栏的背景色 5.设置导航栏的标题颜色6.全局开启下拉刷新功能7.设置下拉刷新时窗口的背景色8.设置下拉刷新时loading的样式 9.设置上拉触底的距离全局配置文件及常用的配置项小程序根目录下的app.json文件是小程序的全局配置文件。常用的配置项如下：①pages记录当前小程序所有页面的存放路径②window全局设置小程序窗口的外观③tabBar设置小程序底部的t9abBar效果④style是否启用新版的组件

系列文章目录?即日起，更新云原生相关知识，喜欢的小伙伴可以给我点个三连喔?收录至专栏云原生?【云原生Docker系列第一篇】Docker镜像管理?【云原生Docker系列第二篇】Docker容器管理?【云原生Docker系列第三篇】Docker网络模式?【云原生Docker系列第四篇】DockerCgroups资源控制操作?【云原生Docker系列第五篇】Docker数据管理?【云原生Docker系列第六篇】基于docker创建镜像?【云原生Docker系列第七篇】浅谈镜像的分层原理?【云原生Docker系列第九篇】Docker-Compose容器集群的快速编排?【云原生Docker系列第十篇】搭建本地私有仓库?【云原生Docker

 ?????????????博客首页：knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️ 热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站?        之前，我们从三好学生成绩问题开始，设计出了解决该问题的神经网络模型，但是这个模型更多的是从一般的思维方式来设计的，这与神经网络通常设计中的思路并不一致，因此本文章，我们来看看如何优化该模型，让它的逻辑更清晰、运行更高效。目录全部代码代码讲解 结果展示 全部代码importtensorflowastftf.compat.v1.disable_eager_execution()x=tf.compat.v1.placeholder(shape=[3],

目录1、多媒体处理开源库FFmpeg2、实时音视频处理开源库WebRTC3、Chrome浏览器内核开源库Chromium4、Chromium嵌入式框架开源库CEF5、多协议网络传输开源库libcurl 6、开源操作系统ReactOS7、开源多媒体播放器VLC8、最后    在开源软件盛行的今天，很多知名的C++国产软件都用到了一些大型C/C++开源库，比如暴风音影使用了多媒体处理开源库FFmpeg、腾讯会议使用了实时音视频处理开源库Webrtc、PC版微信使用了Chromium嵌入式框架开源库CEF等。今天我们就来介绍一下日常工作中常用的C/C++开源库，给大家提供一个借鉴和参考。1、多媒体处理开源库FFmpeg    享有盛名的音视频多媒体处理开源库FF

?博客主页：?不会压弯的小飞侠✨欢迎关注：?点赞?收藏⭐留言✒✨系列专栏：?MyBatis-Plus专栏✨如果觉得博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主。?欢迎大佬指正，一起学习！一起加油！目录?MyBatisPlus简介?MyBatisPlus快速入门案例?标准数据层开发?MP接口?id查询?修改?删除?保存?分页?开启日志?DQL控制?条件查询?方式一按条件查询?方式二:lambda格式按条件查询?方式三:lambda格式按条件查询?并且and?或者or?条件查询—null值处理?查询投影?分组统计?查询条件?范围查询?字段映射与表明映射?DML控制?id生成策越?多数据操作(删除)?多数据操作(查询)?逻辑删除?乐观锁?MyBat