张士玉小黑屋

今天我们分享的主要目的就是通过在Python中使用命令行和配置文件来提高代码的效率Let’sgo!我们以机器学习当中的调参过程来进行实践，有三种方式可供选择。第一个选项是使用argparse，它是一个流行的Python模块，专门用于命令行解析；另一种方法是读取JSON文件，我们可以在其中放置所有超参数；第三种也是鲜为人知的方法是使用YAML文件！好奇吗，让我们开始吧！先决条件在下面的代码中，我将使用VisualStudioCode，这是一个非常高效的集成Python开发环境。这个工具的美妙之处在于它通过安装扩展支持每种编程语言，集成终端并允许同时处理大量Python脚本和Jupyter笔记本数据集，使用的是Kaggle上的共享自行车数据集

StackOverflow2022开发者调查报告现已出炉。StackOverflow年度开发者调查是面向全球开发者进行的规模最大、最全面的调查，调查涵盖了从开发者喜爱的技术到工作偏好等内容。2022年是StackOverflow发布年度开发者调查报告的第十二年，有来自180个国家/地区的73000多名开发人员参与了这个调查。其中，依旧是来自美国和印度的受访者数量最多，其次是德国和UKI（英国和爱尔兰）；仅有632份调查反馈来自中国开发者，占比为0.88%。此次调查的一些亮点内容如下： 在线学习编程的比例从60%上升到了70%，45岁以上的受访者喜欢从书本上学习知识，年轻人（18岁以下）依赖在线学习与资源。Docker似乎正在

文章目录?前言?正文1.有使用过Vue吗？说说你对Vue的理解2.说说Vue的优缺3.Vue和React有什么不同？使用场景分别是什么？4.什么是虚拟DOM？5.vue如何监听键盘事件？6.watch怎么深度监听对象变化7.删除数组用`delete`和`Vue.delete`有什么8.watch和计算属性(computed)有什么区别？9.Vue双向绑定原10.v-model是什么？11.在vue项目中如何引入第三方库（比如jQuery）？有哪些方法可以12.说说`Vue\React\angularjs\jquery`的13.`Vue3.0`里为什么要用`ProxyAPI`替代`definePropertyAPI`？14.

目录纯Docker部分Docker结合Hadoop部分环境搭建篇Docker入门传送门基于传统的hadoop搭建方式，将hadoop搭建前的虚拟物理机准备部分使用docker容器替代，后续配置文件操作依然为传统方式。规划为一主机二从机：masterslave1slave2namenodedatanodedatanode纯Docker部分1、启动Docker#启动systemctlstartdocker#检查是否活跃systemctlstatusdocker 2、搜索镜像#以搜索centos为例，后标有official的为官方镜像dockersearchcentos 3、拉取镜像#拉取centos7镜像，centos后接:7代表拉取的版

目录1.日志介绍2.日志管理服务 rsyslogd3.配置文件/etc/rsyslog.conf4.查看日志文件中的日志5.自定义日志6.日志轮替什么是日志轮替日志轮替配置文件配置文件中各代码段参数含义为自己的日志单独指定轮替规则日志轮替机制查看内存日志1.日志介绍日志文件是重要的信息系统文件，其中记录了许多重要的系统事件，包括用户的登录信息、系统的启动信息、系统的安全信息、邮寄相关信息、各种服务相关信息。不仅如此，日志对于安全来说也很重要，它记录了系统每天发生的各种事情，可以通过日志来检查错误发生的原因或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。总的来说，日志就是记录重大事件的工具。Linux操作系统中常用的日志保存于/var/log/目录中：

本篇博文主要内容ythonPyplot中的十一个常用绘图，包括参数说明，代码，运行结果。有问题可以+Q180096010一起交流学习~目录 1.折线图plt.plot绘制折线图代码展示：2.散点图scatter绘图示例1：3.直方图 bar绘图示例1：bar绘图示例2：4.饼图pie绘图示例：5.箱线图 boxplot绘图示例：6.概率图 绘制概率图：7.雷达图 绘制某学生成绩信息的雷达图8.流向图 流向图绘制9.绘图中的表格设置 在绘图中显示数据表格10.极坐标图 绘制极坐标图11.词云图 11.1安装相关的包11.2词云生成过程 11.3词云生成示例：

官方源码仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5文章下载地址：没有视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1T3411p7zR文章目录0前言1网络结构2数据增强3训练策略4其他4.1损失计算4.2平衡不同尺度的损失4.3消除Grid敏感度4.4匹配正样本(BuildTargets)0前言在前面我们已经介绍过了YOLOv1~v4的网络的结构，今天接着上次的YOLOv4再来聊聊YOLOv5，如果还不了解YOLOv4的可以参考之前的博文。YOLOv5项目的作者是GlennJocher并不是原Darknet项目的作者JosephRedmon。并且这个项目至今都没有发表过正式的论文

弹幕穿人功能，能使用户在弹幕刷屏的情况下，又不错过人物画面。因此，弹幕穿人功能一经推出就受到了广大用户的喜爱。就技术方案而言，弹幕穿人方案可以分为以下两大类：“云端离线人体分割+端侧渲染”和“端侧实时人体分割+端侧渲染”。在这里我们分别简称为云端方案和端侧方案。不管是云端方案还是端侧方案，高效的弹幕渲染及弹幕穿人效果的渲染都是其中不可或缺的重要组成部分。本文主要聚焦在优酷弹幕穿人渲染相关技术介绍，包括弹幕渲染流程、弹幕穿人渲染实现及工程上的优化实践等相关方面。一.背景1弹幕穿人效果我们先体验一下目前在优酷主客上已经上线的弹幕穿人效果。(1)截图：通过截图我们可以看出，整体人物穿透的效果处理上很赞，肩膀和胳膊边缘、特别是发丝等细节处的处理都非常细腻。(2)录屏：通过录屏

写在前面某音作为风靡中外的一款音乐创意短视频社交软件，其成功性不言而喻，一直听说其强大的“威力”，但却从没深入研究过，作为人民的先锋队，这怎么行，毅然决然的我，在上周五注册了一个账号，但没想到的是等待我的确是一条不归路~（以下内容纯属个人经历与个人看法，没有任何代表性，图一乐呵儿）一个视频在发出后要面临什么？初入抖音的我很快就被它背后神奇的推荐算法，引流手段，DOU+上热门计划深深的吸引住了。抱着试试看的态度，我尝试发了我第一个视频。在发之前我也是四处取经，怎么写文案，怎么配背景音乐，怎么找和文案有呼应的视频和照片。最后在我高超的视频剪辑技术之下（也就废了刷五六道算法题的时间），终于把它发出去了。了解到，抖音平台对每一个视频是有系统推荐的基础流量的（这里考虑到新用户首个视频的特殊

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