张士玉小黑屋

文章目录一、项目结构二、开发规范遵循Vue单文件组件(SFC)规范组件及接口规范三、css样式规范全局样式与局部样式尺寸响应式字体的使用请使用flex布局方式一、项目结构在完成uniapp项目的创建之后，其项目目录结构如下所示。我们下面对项目结构进行简单的介绍，如果你看完介绍的内容，仍然无法理解，建议您先去学习一下vue。因为uniapp是基于vue核心语法进行开发，所以学习vue是必要的。.hbuilderx是开发该项目使用的工具HBuilderX的开发配置目录，一般不需要手工修改其内容。有了该目录别人在导入项目的时候，会默认使用你的开发工具配置信息。因为每个人使用开发工具的习惯不同，所以该目录一般不上传到版本管理仓库。pages是所有vue页面的存放目录，可以

???????????? ?博客首页：knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站?目录什么是labelimg安装labelimg初识labelimg labelimg的快捷键标注结果展示1VOC2YOLO labelimg.exe的存放位置写在结尾什么是labelimg        labelimg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用（虽然是英文版的）。其注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集

1.什么是OpenMVOpenMV 是一个开源，低成本，功能强大的  机器视觉模块。OpenMV上的机器视觉算法包括 寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪  等。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。（这也就意味着，我们可以通过python来对他进行编程，所以我们就需要学习一点基础的python知识）————————————————2.关于OpenMV和OpenCVOpenMV是开源的机器视觉框架，而OpenMV 是一种开源计算机视觉库，两者都是实现视觉应用的工具，不同的是OpenMV可以运行在 MCU上，而OpenCV

本文主要介绍Logistic回归和Softmax回归一、回归与分类回忆给定数据点集合  和相应的标签 ，对于一个新的数据点x，预测它的标签(目标是找到一个映射):如果是一个连续的集合，称其为回归(regression)如果是一个离散的集合，称其为分类(classfication)多项式回归 考虑一个回归问题，输入x和输出y都是标量。寻找一个函数   来拟合数据 无论是线性回归还是非线性回归，我们一般都是通过一些成本函数如最小均方误差(MSE)，作为损失函数，来确定f的参数。线性回归是线性的        其中(偏置/残差/误差项)可以融入并且得到 设均方误差(MSE)为成本函数通过最小化成本函数来找到最优的w和b    如最小二乘法、梯度

前言awk是linux的一个强大的命令，具备强大的文本格式化能力，比如对一堆看起来没有什么规律的日志文件，文本文件等，通过awk命令之后，格式化输出为专业的可以做为应用级数据分析的样式；awk像是一门编程语言，支持条件判断，数组，循环等诸多的功能；linux三剑客grep，擅长单纯的查找或匹配文本内容；sed，擅长文本编辑，处理匹配到的文本内容；awk，适合格式化文本文件，对文本文件进行更复杂的加工处理、分析；awk理论基础1、awk语法awk[option]'pattern[action]'file...awk参数条件动作文件action是指动作，awk擅长文本格式化，且能输出格式化后的结果，因此最常用的动作就

1.简介在人工智能技术的快速发展进程下，现在很多小区或办公楼已经用上了人脸识别智能门禁系统。如今很多地方出入写字楼不用刷卡识别，直接刷脸就可以进入大楼。新型的生物识别代替了传统的识别方式人脸识别任务，分为二部分，人脸特征提取与人脸验证人脸特征提取人脸特征提取需要基于人脸的图像特征来判断，这个特征属于那个人，那如何提取人脸图像特征，目前有二种方式：基于人脸像素聚合高维抽象的特征（皮肤，五官类似于图像分类的形式）基于人脸关键点的特征，其实相当于在上一个方法的基础上，增加了人脸关键点（因为人脸关键点的位置，就是基于高维抽象的五官特征来判定的）基于人脸关键点的特征下图有一个详细的基于人脸关键点做的人脸识别算法流程关键点检测方法总体上可以分成两个类型:一个种是用坐标回归的方式来解决一

       该系统是博主结合许多QT开发项目综合制作，借用了Opencv的开发库来完成的一个项目，具体的可以按照目录来，关于识别方面仅仅提供一个思路，目前还在想如何去优化（准备采用神经网络将数据集拟合，减少时间复杂度，目前还在实现...）。因为识别时间太长会很影响效率，具体的安装我不在这里讲解    QT版本：5.9.9    Opencv: 4.5.1一、车牌提取1、图像预处理    首先我们将图像读取出来用imread函数输入图片路径Matimage=imread("D:\\qthome\\test_car\\test2.png");         之后我们将图像进行高斯去噪去除一些图像的杂质，之后灰度处理转化成黑白图，进行边缘检测将

前言数组去重在面试和工作中都是比较容易见到的问题。这篇文章主要是来测试多个方法，对下面这个数组的去重结果进行分析讨论。如果有不对的地方，还请大家指出。constarr=[1,1,"1","1",0,0,"0","0",true,false,"true","false","a","A",undefined,undefined,"undefined",null,null,'null',NaN,NaN,+0,-0,newString("1"),newString("1"),Symbol(1),Symbol(1),{},{},/a/,/a/,[],[]];特殊类型console.log(1=="1");

一、通过MySQL命令模式下进行修改：1、首先查看MySQL当前的时间>selectcurtime();>showvariableslike"%time_zone%";time_zone说明mysql使用system的时区，system_time_zone说明system使用CST时区2、进行修改>setglobaltime_zone='+8:00';（修改mysql全局时区为北京时间，也就是我们所在的东8区）>settime_zone='+8:00';（修改当前会话时区）>flushprivileges;（立马生效）二、不方便重启MySQL，临时解决时区问题：mysql_query("SETtim

1、中文截取：mb_substr()。mb_substr(str,str,str,start,length,length,length,encoding)实例echomb_substr('这个真的很nice',0,3,'utf-8');//输出这个真2、英文截取：用substr()函数。如果截取的字符串是多个字节，就会出现乱码。在utf8编码下，由于一个汉字占3个字节。$str='hello';echosubstr($str,1,2);//输出el3、$str[0]，将字符串看做字符集合，中文不适用。$str='hello';echo$str[0];//输出h以上就是php字符串的截取方式，希望对大家有所帮助。 文章转自：php字符