张士玉小黑屋

一、写在前面二、ECS云服务是什么三、云服务器的购买与配置购买云服务器密码与安全组配置远程连接配置，使网络用户可以访问到服务器在服务器部署自己的网页一、写在前面谈起云计算，相信大家都不陌生，可以说它已经颠覆了我们生活中的很多应用场景，如虚拟化办公、物联网、虚拟IDC以及日常的生活娱乐、金融、教育等多个行业领域都享受到了来自“云”技术的红利，毫不夸张的说：“云”已经渗透到了我们日常生活中的各个领域。那么我们国内的云市场是怎样的呢？据统计，国内公有云市场营收自2011年起每年增长15%以上，各大企业也对其应用与服务进行了云架构的改造，服务能力大大提升。诸如云的弹性伸缩架构，就可以很可观的解决高负载或者定时扩容等问题。业务上云已是大势所趋。【云原生/云计算

目录前言crond任务调度概述基本语法快速入门案例案例一：每隔一分钟将ls-l/etc/追加到/tmp/to.txt文件案例二：每隔一分钟执行python文件结语前言我们常用linux做一些定时任务，最常见的就是在服务器领域，我们常常做一些定时任务来定时执行一些脚本，那么接下来我们就来看看linux中的任务调度相关知识以及一些案例吧！crond任务调度用crontab进行定时任务的设置概述任务调度：是指系统在某个时间执行的特定的命令或程序。任务调度分类：1、系统工作：有些重要的工作必须周而复始地执行。如病毒扫描等。2、个别用户工作，个别用户可能希望执行某些程序，比如对mysql数据库的备份。基本语法crontab［选项］

usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Windows.Forms;usingSystem.Runtime.InteropServices;namespace模拟三方程序窗口的按钮{  publicpartialclassForm1:Form  {    [DllImport("User32.dl

NoSQL数据库概述NoSQL(NotOnlySQL)，意思是不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而是以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。（1）不遵循SQL标准（2）不止ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)（3）远超出SQL的性能NoSQL使用场景及不使用场景（1）适用场景对数据高并发的读写海量数据的读写对数据高可扩展性的（2）NoSQL不使用场景需要事务支持基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系，需要即席查询Redis相关知识介绍（1）默认16个数据库，类似数组下标从0开始，初试默认使用0号库。（2）使用命令select<dbid>来切换数据库，如：select8

Hallo，各位小伙伴们大家好，这篇文章我们来干一件大事，如标题所示——用Python破解邻居家的WiFi。这是偶然间在码云上看到的一个项目，感觉蛮有趣的，分享给大家。文中用到的语料库和源码博主也会在文章最后贴给大家，大家也可以动手去实验一下，看看多久能够破解邻居家的WiFi，哈哈哈！目录一、Pywifi库介绍  二、语料库介绍 三、程序运行结果四、源代码及语料库下载地址五、总结一、Pywifi库介绍 pywifi提供了一个跨平台的Python模块来操纵无线接口。在Linux上，需要运行wpa_supplicant来操纵wifi设备，然后PyWiFi可以通过套接字与wpa_supplicant通信。在Windows上，NativeWifi组件附带Wind

背景    在一些业务场景中，会有如下的一些要求：比如有用户需要将Mp4视频转为Gif动图。当然有一些小伙伴说可以使用系统截图，然后使用之前提到过的技术：GIF图像动态生成-JAVA后台生成。需要处理的素材比较少，就一两个视频，确实可以通过这种方式来处理。试想一下，如果需要处理上百个，做处理的小伙伴是不是就抓狂了，这完全是实打实的工作量。那有没有直接从Mp4转成gif动态图的技术呢？运营的小伙伴就能按时下班了。    经过一番查询，找到一些思路，Mp4视频的组成也是一帧一帧的图像组成的。如果有什么技术可以去动态获取这些数据，通过动态截取每一帧，最后再合成图片。不久解决了吗？FFmpeg变进入技术选型的视野。本文主要讲解如何在Java中，使用FFmpeg进行视频的帧读取，

目录一、数据库约束1、notnull2、unique3、primarykey4、auto_increment5、default6、foreignkey7、check二、插入数据三、设计表 1、一对一2、一对多 3、多对多 四、查询 1、聚合查询a、聚合函数查询b、groupby c、having2、联合查询a、内连接b、外连接c、自连接3、子查询4、合并查询一、数据库约束1、notnull不能为空的约束，比如在学生表当中，学生的学号，姓名就不能为空。使用演示：createtablestudent1(idintnotnull,namevarchar(20)notnull);2、unique表

1.为啥要学SpringMVC？1.1SpringMVC简介在学习SpringMVC之前我们先看看在使用Servlet的时候我们是如何处理用户请求的：配置web.xml<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><web-appxmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaeehttp://xmlns.jcp.org/xml/ns/ja

【Java寒假打卡】Java基础-面向对象一、面向对象和面相过程二、类的定义三、对象的使用四、手机类的创建和使用五、单个对象的内存图六、两个引用指向同一内存图七、成员变量和局部变量八、priavte九、this关键字十、封装十一、构造方法十二、标准类一、面向对象和面相过程对象：客观存在的任何事物类：现实生活中一类具有相同属性和行为的事物的抽象二、类的定义publicclassPhone{//成员变量Stringbrand;intprice;//成员方法publicvoidcall(){System.out.println("打电话");}publicvoidsendMessage(

前言如果要对文件中的内容进行统计，大家觉得怎么做呢？一般的思路都是将不同地方的文件数据读取到内存中，最后集中进行统计。如果数据量少还好，但是面对海量数据、大数据的场景这样真的合适吗？不合适的话，那有什么比较好的方式进行计算呢？不急，看完本文给你答案。分布式计算思想我们打开思路，既然文件数据遍布在各个节点上，那么我们就不把文件从各个节点加载过来，而是把算法分到各个节点进行计算，最后统一进行合并处理。这就是所谓的分布式计算。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。整个思想的核心就是“先分再合，分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，