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12月20日

[附源码]Python计算机毕业设计高校请假管理系统Django(程序+LW)

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 307次
[附源码]Python计算机毕业设计高校请假管理系统Django(程序+LW)

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置:Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术:django+python+Vue等等组成,B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境:最好是python3.7.7,我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境:pycharm都可以。推荐pycharm社区版;3.mysql环境:建议是用5.7版本均可4.硬件环境:windows7/8/101G内存以上;或者MacOS;6.Navcat11:这个版本不限10/11

12月20日

React-性能优化(不用memo)

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 311次
React-性能优化(不用memo)

React性能优化--未必memoReact-性能优化(不用memo)RoundOne状态下沉RoundTwo内容提升React-性能优化(不用memo)相信大家在使用React时,经常会遇到页面出现重复渲染的情况,有时候,可能渲染的数据不多,从视觉上感觉不到性能的消耗,但是有时候却很尴尬,比如渲染一个可编辑的列表,当列表的行数稍微有点的多的时候,你随便在页面上面更新一下跟列表无关的state,都有可能会导致卡顿一会,这就是页面在渲染的同时,导致列表也重新渲染了,but,我压根就不想它这时候渲染啊?肿么办?如果熟悉hooks,这时候第一想到的应该是useMemo,没错,套上它,虽然超薄,防护却是杠杠的,只是是不是每次都得套上useMemo才觉得安全呢?这也未必,先去取个经

12月17日

Golang 【basic_leaming】流程控制

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 283次
Golang 【basic_leaming】流程控制

阅读目录Golang中的流程控制ifelse(分支结构)1、if条件判断基本写法2、if条件判断特殊写法for(循环结构)for无限循环练习:打印一个矩形。练习:打印一个三角形练习:打印出九九乘法表forrange(键值循环)switchcaseswitch的穿透fallthroughtbreak(跳出循环)1、switch(开关语句)中在执行一条case后跳出语句的作用。2、for循环中默认break只能跳出一层循环3、在多重循环中,可以用标号label标出想break的循环。continue(继续下次循环)goto(跳转到指定标签)Golang中的流程控制流程控制是每种编程语言控制逻辑走向和执行次序的重要部分,流程控制可以说

12月17日

深度学习-LeNet(第一个卷积神经网络)

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 898次
深度学习-LeNet(第一个卷积神经网络)

文章目录简介数据集模型搭建模型训练模型测试前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介LeNet模型是在1998年提出的一种图像分类模型,应用于支票或邮件编码上的手写数字的识别,也被认为是最早的卷积神经网络(CNN),为后续CNN的发展奠定了基础,作者LeCunY也被誉为卷积神经网络之父。LeNet之后一直直到2012年的AlexNet模型在ImageNet比赛上表现优秀,使得沉寂了14年的卷积神经网络再次成为研究热点。LeCunY,BottouL,BengioY,etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].P

12月17日

计算机视觉专家:如何从C++转Python

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 347次
计算机视觉专家:如何从C++转Python

有人说用Python编程很简单,6岁小孩都能学会。计算机视觉专家和编程语言爱好者asyaf刚开始上手Python时也这么想。但门槛低就仅意味着使用简单吗?经常调用API的人是不是一定比可以从零写出源码的人菜?在本文中,asyaf告诉我们,从C++转向Python,是一次「从个人到社区」的思维转变。转载自丨机器之心从C++转Python的时候,我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用C++在Linux上编程,是QT库的重度用户。但刚开始用Python的时候,我却写得很烂。从C++到Python的过渡已经有了大约三年时间,我觉得是时候总结一下这段时间的经历了。回想起来,我改变的不只是自己所用的编程语言,还

12月16日

超详细curl新增支持openssl(https协议)支持

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 809次
超详细curl新增支持openssl(https协议)支持

1、问题环境:os:Linuxkali5.5.0-kali2-amd64#1SMPDebian5.5.17-1kali1(2020-04-21)x86_64GNU/Linux2、涉及组件:curl当前版本:curl7.85.0openssl当前版本:OpenSSL3.0.71Nov2022(Library:OpenSSL3.0.71Nov2022)3、为什么会涉及到这个问题:因为自己想安装一套wordpress来进行靶场练习,需要用到一个wpscan(https://wpscan.com/GitHub-wpscanteam/wpscan:WPScanWordPresssecurityscanner.Writtenfor

12月16日

【软件定义汽车】SOA协议DDS和Some/IP对比

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 400次
【软件定义汽车】SOA协议DDS和Some/IP对比

SOME/IP和DDS均已被纳入AUTOSARAP的平台标准中。SOME/IP和DDS是在不同的应用场景和不同的需求下诞生的技术,所以它们之间注定有很大的区别。SOME/IPSOME/IP的全称为:Scalableservice-OrientedMiddlewarEoverIP,是一种面向服务的传输协议。严格地说,SOME/IP不是一款特定的产品,而是一种技术标准。其最早由宝马在2012-2013年开发,并在2014年集成进AUTOSAR4.2.1中。当前,全球最大的商用SOME/IP产品供应商是Vector。开源版的SOME/IP则是由Genivi协会来维护的。DDSDDS的全称为DataDistributionService(数据分发服务)

12月15日

基于BGP+OSPF+路由策略实现合理穿过运营商,实现跨域内网用户之间的通信

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 336次
基于BGP+OSPF+路由策略实现合理穿过运营商,实现跨域内网用户之间的通信

实验结构拓扑图: 实验要求:实验过程:1:ip地址规划,具体划分请见拓扑结构图所示 2:各AS域内启用OSPF协议。实现域内网络联通,宣告环回,为EBGP、IBGP建邻做准备3:不同域之间建立EBGP对等体关系、AS域内建立IBGP对等体关系4:在AS1、AS4上宣告内网网段,实现控制层面可达,因为本次实验为全互联的IBGP邻居,所以在AS2、AS3内部不用担心数据层面不可达5:路由策略,内网用户基于规定运营商实现访问6、实验结果测试实验结构拓扑图: 实验要求:1:ip地址合理规划2:AS123内部使用OSPF协议,AS1AS2内部建立全互联的IBGP另据,AS之间建立全部的EBGP邻居3:PC135属于电信的路由,通信时必须使用电信AS1;

12月15日

云数据中心网络技术

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1888次
云数据中心网络技术

前言在当前云计算高速发展的背景下,数据中心网络面临着诸多挑战。云计算具有资源池化,按需供给等特点,正是因为云计算的出现使得IT资源具备了可运营的条件。数据中心网络则是云计算生态中非常重要的一环,在云计算的模式下网络承担了基础底座的角色,信息的处理、存储、传递等功能均离不开网络承载。数据中心网络也不得不面临如下挑战:扩展性扩展性至关重要,尤其是在云数据中心。一个数据中心要能够容纳成千上万的租户和数千个租户网络。由于12-bitVLAN字段的限制最大只能支持4K网络,传统VLAN组网不足以支持大型多租户数据中心。弹性云场景下,数据中心网络必须能够适应租户不断变化的需求和要求。如何快速调整网络资源,以响应应用层的负载变化。高可用性数据中心网络必须能保证全年7x24小时的连续运转,并

12月11日

100天精通Python(数据分析篇)——第64天:Pandas分组groupby函数案例

发布 : xiaowang | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 716次
100天精通Python(数据分析篇)——第64天:Pandas分组groupby函数案例

文章目录每篇前言一、分组(groupby)1.GroupBy对象:DataFrameGroupBy,SeriesGroupBy1)分组操作2)分组运算3)按自定义的key分组2.GroupBy对象支持迭代操作1)单层分组2)多层分组3.GroupBy对象可以转换成列表或字典1)按列分组、按数据类型分组2)其他分组方法3)通过字典分组4)通过函数分组,函数传入的参数为行索引或列索引5)

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