张士玉小黑屋

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一：硬件环境：深度学习模块训练运算量较大，依赖GPU进行加速，硬件需独立显卡支撑，目前训练只支持英伟达核心显卡。显卡硬件配置越高，训练及预测耗时越短。1，模型训练：本地训练a)6G及以上显存DL单字符识别训练实现显存自适应，能根据硬件配置自动分配训练显存，从耗时等综合因素考虑推荐采用6G及以上显存显卡训练,如GTX1660Super,RTX2080,RTX3070等b)需去英伟达显卡驱动官网（https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/）,根据电脑显卡型号下载451.22版本以上驱动c)VisionTrain1.4（VM4.0）版本已支持30系列显卡训练（预测），以前版本不支持支持萤石云服务器训练支持本地云服务器训练2

目录一、引言二、理论基础三、基于直方图优化的图像去雾系统3.1全局直方图处理3.2局部直方图处理3.3Retinex增强处理四、参考文献五、Matlab代码获取一、引言随着电子计算机技术的进步，计算机图像处理近年来得到飞跃的发展，已经成功的应用于几乎所有与成像有关的领域，并正发挥着相当重要的作用。它利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期的结果。对图像进行处理时，经常运用图像增强技术以改善图像的质量。在一般情况下，经过图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输和显示等，经常会造成图像质量的下降。在摄影时由于光照条件不足或过度，会使图像过暗或过亮；光学系统的失真、相对运动、大气流动等都会使图像模糊；传输过程中会引入各种类型的噪声。总之输入的图像在视觉效果和识别方

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