张士玉小黑屋

Python实现区块链环境python3(本次用的3.8)、postman、requests、Flask，pip，pipenv等工具环境步骤先安装一个环境pipinstallpipenvpipenv使用创建环境pipenvinstall会生成一个pipfile文件，用于管理库的依赖在虚拟环境中安装依赖pipenvinstallflask==2.0.2pipenvinstallrequests==2.18.4安装成功后可看到pipfile中看到启动虚拟环境pipenvshell新建一个blockchain.py开始撸代码代码思路确定区块结构{"index":0,//块序号"timestamp":"",//时间戳

前言作为一名5年网安工程师老菜鸟来说，我实在想不通，开发岗位那么多，为什么要来学网安?在这里怕是要给准备入坑的同学泼盆冷水了，网络安全这东西真不建议一般人学...基础确实很简单，是个人稍微认点真都能懂，这就是好多人说的网络安全简单、易懂、好学，然后就是一顿浮夸的言论，误导那些小白，再然后那些小白也就跟着浮夸。这就跟上学时听老师讲课一样，只要认真听，好像都能懂，一到考试起来自己做题的时候就一脸懵逼了。​很多人上来就说想学习网络安全，但是连方向都没搞清楚就开始学习，最终也只是会无疾而终！安全领域是一个大的概念，里面包含了许多方向，不同的方向需要学习的内容也不一样。如果你苦于没有方向，不知道从何学起，本篇文章有点长，希望你可以耐心看到最后学前感言1.这是一条坚持的道路,三分钟的

?️前端经典面试题吊打面试官专栏：Vue2和Vue3的区别?‍?个人简介：一个不甘平庸的平凡人?✨个人主页：CoderHing的个人主页?格言:☀️路漫漫其修远兮,吾将上下而求索☀️?你的一键三连是我更新的最大动力❤️目录一、回答点二、深入回答监测机制的变化Fragments（碎片）API模式的变化数据的存放生命周期钩子父子传参diff算法v-if和v-for优先级一、回答点监测机制的变化、Fragments（碎片）的更新、API模式的变更、数据的存放、生命周期钩子、父子传参等。。二、深入回答监测机制的变化Vue3中使用了ES6中ProxyAPI对数据进行代理，监测整个对象，而不再是某个属性。消除Vue2中基于Ob

?博主简介：        ?云计算领域优质创作者        ?2022年CSDN新星计划python赛道第一名        ?2022年CSDN原力计划优质作者        ?阿里云ACE认证高级工程师        ?阿里云开发者社区专家博主?交流社区：CSDN云计算交流社区欢迎您的加入！使用etcdctl客户端etcdctl是Etcd官方提供的命令行客户端，它支持一些基于HTTPAPI封装好的命令，供用户直接跟Etcd服务打交道，而无需基于HTTPAPI的方式。当然，这些命令跟HTTPAPI实际上是对应的，最终效果上并无不同之处。某些场景下使用etcdctl将十分方便。例如用户需要对Etcd服务进

问题来源：    在进行pytorch的本地GPU版本安装过程中屡次碰壁，第一个问题是在pytorch官网给的下载命令行执行不成功，第二个是成功在本地GPU下载pytorch后执行将向量值挪到cuda0上时系统报错，内容为标题所示，这两个问题的具体解决方案如下所述。解决方法一：    首先对于第一个问题，由于我本地下载的cudaversion为11.7，但是由于pytorch官网没有更新到cuda11.7版本对应的pytorch，最高版本只有cuda11.6对应的pytorch，故我选择下载cuda11.6对应的pytorch版本。值得注意的是，若你的本地cuda也同样为11.x，则不应该下载cuda

​前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。之前改进为EIOU，有兴趣的朋友可以看看，YOLOv5改进之七：损失函数改进-知乎需要更多程序资料以及答疑欢迎大家关注——

目录1问题背景2问题探索3问题解决1问题背景环境：Ubuntu20.04CUDA11.4显卡：NividiaGeForceMX130现象：在一台旧机器上通过Makefile编译Darknet时报错2问题探索查看Makefile中与显卡相关的配置显卡型号及其架构指令#TeslaV100#ARCH=-gencodearch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]#GeForceRTX2080Ti,RTX2080,RTX2070,QuadroRTX8000,QuadroRTX6000,QuadroRTX5000,TeslaT4,XNORTensorCores#A

文章目录一、模型转换onnx2trt二、配置环境变量三、调用推理python示例代码C++代码示例测试使用：【Win10+cuda11.0+cudnn8.2.1+TensorRT8.2.5.1】关于安装一、模型转换onnx2trt方法1：使用wang-xinyu/tensorrtx部署yolov5方法：https://wangsp.blog.csdn.net/article/details/121718501方法2：使用tensorRT转成engine方法3：使用C++onnx_tensorrt将onnx转为trt的推理engine参考【python方法参考】方法4：直接使用TensorRT部署onnx【参考】使用TensorRT部署py

目录一.建立MySQL数据库二.链接数据库文件（conn.php）三.前端登录页面（log.php）四.登录实现页面（log_ok.php）五.前端注册页面（register.php）六.注册实现界面（register_ok.php）七.主页面（index1.php）增删改查中的查八.添加图书（index_ok.php）增删改查中的增九.修改和删除页面（index-select.php）十.修改图书（update.php）十一.修改成功页面（update_ok.php）十二.删除页面（delete.php）十三.退出系统（back.php）一.建立MySQL数据库1.我使用的是xampp，在浏览器地址栏输入http://localhost//phpmya

14天学习训练营导师课程：郑为中《Vue和SpringBoot打造假日旅社管理系统》努力是为了不平庸~学习有些时候是枯燥的，但收获的快乐是加倍的，欢迎记录下你的那些努力时刻（学习知识点/题解/项目实操/遇到的bug/等等），在分享的同时加深对于知识点的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~文章总结于课程学习以及部分总结Redis数据库相关指令1数据库操作指令1.1.Redis中库说明1.2.Redis中操作库的指令1.3.redis客户端显示中文1.4.退出客户端1.5.查看进程2操作key相关指令2.1.DEL指令2.2.EXISTS指令2.3.EXPIRE2.4.KEYS2.5.MOVE2.6.PEXPIRE2.7.PEXPIREAT2.8.TT