张士玉小黑屋

连接池概述：开发中，获取以及释放连接，都是非常消耗资源的操作；为了解决该性能问题，通常情况下都是采用连接池技术。有了连接池，就不用自己创建Connection，而是从连接池中获取Connection；而调用close()方法时，就是归还Connection，而不是直接销毁该Connection；等到下次需要再次使用连接时，就再从连接池中获取Conne

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）图像处理学习目标了解图像的起源知道数字图像的表示1图像的起源1.1图像是什么图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形版的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉学、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。—姚敏.数字图像处理&#

前言：字体反爬，也是一种常见的反爬技术，例如58同城，猫眼电影票房，汽车之家，天眼查，实习僧等网站。这些网站采用了自定义的字体文件，在浏览器上正常显示，但是爬虫抓取下来的数据要么就是乱码，要么就是变成其他字符，是因为他们采用自定义字体文件，通过在线加载来引用样式，这是CSS3的新特性，通过CSS3，web设计

简介：对于运维工程师而言，如果要票选五大最抓狂运维支撑场景，花样繁多的各种促销活动一定榜上有名。每个促销季上线都是忐忑不安的不眠夜。大量内容更新、大量客户涌入，大量数据读写，虽有着各种技术方案或工具服务保障着大促顺利进行。但仍有可能收到譬如“商品图片加载不出来”、“页面打开缓慢”、“无法完成订单支付”等诸多各地用户投诉。这些由于用户体验与网站性能造成的用户转化低、业务增长缓慢等糟糕结果，最终都会让运维工程师成为“众望所归”的背锅侠。

AI玩扫雷很高兴又见面了！😊扫雷是一款单人益智游戏，相信大部分人都在以前上微机课的时候玩过。游戏的目标是借助每个区域中相邻地雷数量的线索，清除包含隐藏的“地雷”或炸弹的单元格，但不引爆其中任何一个，全部清除后即可获胜。今天我们用Python完成这个小程序，并且用AI来学习并实现它。看看我们将要实现的最终样子。👇运行扫雷1.确保安装了Python3.6+。2

分享一个JupyterNotebook插件visualpython，有以下需求可以把玩一下：通过界面拖拽生成Python代码，以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等；面向非专业程序员，减少学习编码技能的时间；轻松保存和重用代码。 目录1、安装2、激活3、主界面介绍4、简单把玩一番1、安装在终端操作，输入以下命令行，安装visualpythonpipinstallvisualpython2、激活在终端操作，输入以下命令行，激活visua

  一、BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型：1.1受相关指标影响的BP神经网络算法原理如图一所示，使用MATLAB的newff函数训练BP时，可以看到大部分情况是三层的神经网络（即输入层，隐含层，输出层）。这里帮助理解

深层神经网络1.深层神经网络2.深层网络中的前向传播3.核对矩阵的维数4.为什么使用深层表示？5.前向传播和反向传播6.搭建神经网络块7.参数vs.超参数8.深度学习和大脑的关联性1.深层神经网络  深层神经网络其实就是包含更多的隐藏层神经网络。  如下图所示，分别列举了逻辑回归、1个隐藏层的神经网络、2个隐藏层的神经网络和5个隐藏层的神经网络它们的模型结构。  命名规则上，一般只参考隐藏层个数和输出层。例如，上图

CPU经常会成为系统性能的瓶颈，可能：内存泄露导致频繁GC，进而引起CPU使用率过高代码Bug创建了大量的线程，导致CPU频繁上下文切换通常所说的CPU使用率过高，隐含着一个用来比较高与低的基准值，比如JVM在峰值负载下的平均CPU利用率40％CPU使用率飙到80%就可认为不正常JVM进程包含多个Java线程：一些在等待工作另一些则正在执行任务最重要的是找到哪些线程在消耗CPU

你真的懂Java的ArrayList吗？1.为什么需要ArrayList？2.ArrayList底层是如何实现的？3.结合源码分析主要成员变量4.个人的一点总结1.为什么需要ArrayList？图1图2记得在刚刚学习Java的时候，我们首先是学习了数组，这是我们学到的第一个可以存储多个对象的实例或者基本类型的具体值，数组存储的特点如下：只能存储同种类型的数据。在定义数组时