张士玉小黑屋

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前言：Hello，大家好！俗话说，知己知彼，百战不殆。我们学习C语言也是一样，得先从全局的层面去了解它，知道它包含哪些东西，然后才是去深入的学习。本篇为初学C语言的朋友全面梳理和介绍C语言，不至于正式学的时候云里雾里。目录==数据类型====常量、变量====数组===

前言这是推荐学java系列的第三篇，这节的内容很多，对于小白来说，都是新概念，要熟练掌握的话，需要大量的练习。本节内容的导图会很大，小编会在讲解每个知识点之前单独提供导图，当然全图也有，除此之外，这节内容会涉及很多系统的API，而我们要学会看jdk文档，所以也会给大家提供jdk1.8的帮助文档，下载见文末。有图有真相就不多说了&#x

由于工作繁忙原因，对人脸识别技术原理的连载停了一段时间，从今天开始尝试恢复回来。我们先回想一下前面完成的工作。这几节主要任务就是为神经网络的训练准备足够多的数据，第一步是创建不包含或者包含人脸部分小于30%的图片，我们从人脸图片数据集中的每张图片随机选取一个矩形区域，确定该区域与人脸区域不重合或重合部分少于30%，这部分数据我们成为neg，目的是告诉网络没有人脸的图片是怎样的。接着再次选取一系列区域，这次

原文地址：AllaboutConcurrencyinSwift-Part1:ThePresent原文作者：UmbertoRaimondi译文出自：掘金翻译计划译者：Deepmissea校对者：Feximin，zhangqipppSwift中关于并发的一切：第一部分—当前在Swift语言的当前版本中，并没有像其他现代语言如Go或Rust一样，包含任何原生的并发功能。如果你计划异步执行任务，并且需要处理由此产生的竞争条件时，你唯一的

SparkSQL的Catalyst，这部分真的很有意思，值得去仔细研究一番，今天先来说说Spark的一些扩展机制吧，上一次写Spark，对其SQL的解析进行了一定的魔改，今天我们按套路来，使用砖厂为我们提供的机制，来扩展Spark...首先我们先来了解一下SparkSQL的整体执行流程，输入的查询先被解析成未关联元数据的逻辑计划，然后根据元数据和解析规则，生成逻辑计划，再经过优化规则，形成优化过的逻辑计划（RBO）&

函数的连续性函数在一点处连续：设  在  的某邻域  有定义，且 。则称 在 处连续。换句话说，如果当自变量的改变量 趋近于零时，相应的函数值的改变量  也趋近于零，则称  在点  处连续。函数在一点处左连续：设  在  的左侧某邻域  有定义，且 ，则称 在  处左连续，类似地可以定义右连续。函数在内， 上连续：设  在  内每一点处都连续，则称  在 内连续。定义 在  上连续，其中在  处指的是右连续， 处指的是左连续。函数的

文章目录性能增强数据类型和SQL管理功能复制和恢复安全增强更多特性大家好！我是只谈技术不剪发的Tony老师。PostgreSQL全球开发组于2021-05-20发布了PostgreSQL14的第一个beta版本，目前已经提供了下载。虽然细节可能会有所改变，但是该版本包含了PostgreSQL14最终正式版中所有新特性的预览，让我们赶紧一睹为快吧！性能增强PostgreSQL14继续了

近来工作上接收到一项任务，实现c++后台服务器程序，要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求。后台服务器实现的难点之一在于，当服务器程序运行在不同机器上时ÿ

每天日志打卡1/1一直知道Pearl老先生很厉害，买了书一直也没看，这次先找一篇简单的入个门。这篇发表于2019年的论文我一直没找到什么笔记和评论，只能自己看看了。这篇笔记也是大概梳理一下我看到的重点和思路。INTRODUCTION在机器学习蓬勃发展的时候，人们期望AI获得很大成功，但有三个障碍：鲁棒性、可解释性和因果关系的理解。作者认为，想要解决这三个问题需要在机器学习中加入因果模型的工具。 THETHREELAYERCAUSALHIERARCHY接下来，作者解释了因果的三个等级，我之前在