张士玉小黑屋

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）Swift持续下跌，Java虽保持第二，但其市场份额降幅瞩目。编程语言社区TIOBE最新发布了3月编程语言排行榜。本月的榜单相较上个月并无太大变化，值得注意的是Swift自去年10月起就热度一直呈下降趋势，本月更是跌至19名，险些掉出TOP20。自苹果2014年在WWDC苹果开发者大会正式发布&#

要说最近几年计算机考研的特点是什么，就是四个字：“年年爆炸”！实际上，计算机考研不仅年年爆炸，而且每年的爆炸情况都比往年严重！我们来看看网络上已经公布的一些考生分数，看看什么才是真正的“神仙打架”：浙江大学数学满分，408是141分，目前我看到的浙大最高分。浙大复试群要求385分以上的同学才能加群复旦大学数学150满分，总分447的高分！网上的排名统计（截至文章撰写时）：42

猜单词小游戏利用python实现一个猜单词的小游戏，需要导入的库为random库。设计逻辑：从单词列表中随机选取一个单词，对单词里的字母顺序进行重新随机排序，从而产生新的字符串，玩家通过这个新的字符串猜测原单词。对单词字母的重新排序先处理这个程序的核心代码就是如何生成乱序的单词jumble=""whileword:position=random.randrange(len(wor

Linux发展初期，中国各界对Linux这类开源软件是什么看法？回顾一下1999年发表在《互联网周刊》上的这篇题为《Linux：打开自由那扇窗》的旧文，也许对我们今天看待以RISC-V为代表的开源芯片未来发展多少会有些启发。发表在1999年《互联网周刊》上的文章一、1991年Linux诞生，在国外便立刻吸引了一批初创公司——RedHat于1993年在美国成立，SUSE于1992年在德国成立。1994年，宫敏博士用软盘从芬兰将Linux源代码第一次带回了中国，也掀起了一波热潮。1999年

嗨，各位大佬好，不知过年有没有想起我，沉寂了一个多月该出来溜溜了。在推荐场景中，无论是召回，排序或者粗排阶段都需要训练数据，用户的点击行为历史是一直在更新的，这就必然要求模型一直训练，因而增量训练成为必然。如果没有增量训练，那么推荐就会限于局部，比如很多item不够充分曝光、很多user短期内行为只有很少难以推荐相应的item、user和item不能够相互匹配（match）。当引入增量训练，很多问题就会不解而解，等于是绕过了很多问题，这时候的推

作者 |Carol出品|CSDN（ID：CSDNnews）第一反应：这字是什么颜色？正确答案：这两个字的颜色是黄色。有没有第一反应是“红色”的小伙伴？恭喜你，你阅读文本的能力欺骗了你的大脑。近日，机器学习实验室OpenAI的研究人员发现，他们最先进的计算机视觉系统可以被简单工具所欺骗：只要写下一个物体的名称贴在另一个物体上，就足以欺骗AI软件，让其“眼见不一定为实”。“不想当iPod的苹果不是好苹果” 这个工具有多简

文章目录一、资料收集二、确定标准耕作制度、基准作物、指定作物、光温（气候生产潜力）三、划分指标区，确定分等因素及权重四、编制“指定作物-分等因素-自然质量分”记分规则表五、绘制分等因素分值图，划分分等单元六、计算农用地自然质量分七、计算自然质量等指数八、计算土地利用系数九、计算土地经济系数十、计算农用地等指数十一、农用地等别初步划分一、资料收集二、确定标准耕作制度、基准作物、指定作物、光温（气候生产潜力）查《农

前言在上次的文章中我们解析了backbone网络的构建源码，在这篇中我们针对model.py剩余的部分进行debug解析。如果没看过之前文章的小伙伴，推荐先查看这个系列的第一篇和第二篇。下面贴上传送门：1.yolov5源码解析第一篇架构设计和debug准备2.yolov5源码解析第二篇backbone源码解析今天我们继续对model.py里的Detect类进行解析，这部分对应yolov5的检查头部分。detect类在model.py里&#x

爬虫工程师想拿更高薪，这点不要忽略！爬虫这个岗位是最近几年比较流行的一个行业，但是工作了几年，很多人会有想转行的想法，我也问过很多朋友为什么有这种想法，很多人说很难涨薪，岗位比较少，其实并不是，下面我就用我的一些经历来给大家分享下我的观点。我经常看很多公司的招聘简历，我会发现一个有趣的现象，其实很多公司会挂爬虫这个岗位，但很多其实不是真的招人&#

TensorFlow1.8编程基础知识总结TensorFlow–Chapter03编程基础知识总结,TensorBoard可视化初步TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。由于课程教了1.8版本的操作，所以在这里我会总结TensorFlow1.8版本的编程基础知识