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04月19日

华为OD机试 - 根据IP查找城市(Java & JS & Python & C & C++)

发布 : chen | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 185次
华为OD机试 - 根据IP查找城市(Java & JS & Python & C & C++)

题目描述某业务需要根据终端的IP地址获取该终端归属的城市,可以根据公开的IP地址池信息查询归属城市。地址池格式如下:城市名=起始IP,结束IP起始和结束地址按照英文逗号分隔,多个地址段采用英文分号分隔。比如:City1=1.1.1.1,1.1.1.2;City1=1.1.1.11,1.1.1.16;City2=3.3.3.3,4.4.4.4;City3=2.2.2.2,6.6.6.6一个城市可以有多个IP段,比如City1有2个IP段。城市间也可能存在包含关系,如City3的IP段包含City2的IP段范围。现在要根据输入的IP列表,返回最佳匹配的城市列表。注:最佳匹配即包含待查询IP且长度最小的IP段,比如例子中3.4.4.4最佳匹配是City2=3.3.3

04月19日

【Rust】——Cargo工作空间

发布 : guyun | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 169次
【Rust】——Cargo工作空间

?博主现有专栏:                C51单片机(STC89C516),c语言,c++,离散数学,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python机器学习等?主页链接:                Y小夜-CSDN博客目录?创建工作空间?在工作空间中创建第二个包?在工作空间中依赖外部包?为工作空间增加测试?使用cargoinstall安装二进制文件?Cargo自定义扩展命令?创建工作空间        工作空间 是一系列共享同样的 Cargo.lock 和输出目录的包。让我们使用工作空

04月19日

宋浅语季越珩全文免费(季越珩宋浅语)全文免费阅读无弹窗大结局_宋浅语季越珩全文免费最新章节列表_笔趣阁(季越珩宋浅语)

发布 : | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 105次
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  结婚三周年当天。  季越珩高价拍下我喜欢了很久的项链。  大家都说,他爱惨了我。  我满心欢喜地准备烛光晚餐,却收到一条视频。  视频中,他亲手把项链替另一个女生戴上,“恭喜重获新生。”  原来,这天不止是我们的结婚纪念日。  也是他白月光办理离婚的日子。  ——  我从没想过,这种事会发生在自己身上。  尽管和季越珩的这桩婚姻,并非是自由恋爱下的产物。  但在人前,他一直是个宠妻狂魔形象。  我坐在餐桌前,看着已经变得冰凉的牛排,以及依旧挂在热搜上的词条,——季越珩花费千万只为讨妻子欢心。  这一切,都成为无声的嘲讽。  凌晨两点,黑色迈巴赫终于驶入院子。  透过落地窗,能看见男人下了车,一身手工定制深色西装,身姿欣长,衿贵优雅。  “怎么还没睡?”  季越珩打开灯,看见坐在餐厅的我,

04月19日

使用Node.js连接和发布/订阅MQTT消息

发布 : jing | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 188次
使用Node.js连接和发布/订阅MQTT消息

Node.js是一种基于事件驱动的异步I/O服务器端JavaScript运行环境,因为其非阻塞I/O和事件驱动模型,使得它非常适合处理大量并发请求的场景。MQTT是一种轻量级的消息传递协议,它是基于发布/订阅模式的,适用于传输小量数据,且具有低带宽、低电量消耗和可靠性高等特点。这篇文章将介绍如何使用Node.js和MQTT客户端库来连接和发布/订阅MQTT消息。一、安装MQTT客户端库在Node.js中使用MQTT客户端库,需要先安装它。在命令行中输入以下命令即可安装MQTT客户端库:npminstallmqtt二、引入MQTT客户端库在使用MQTT客户端库之前,需要先引入它。在Node.js脚本中,可以使用以下代码来引入MQTT客户端库:varmqtt=require

04月19日

前端传输数组类型到后端(附代码)

发布 : zhumeng | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 175次
前端传输数组类型到后端(附代码)

文章目录前言1.问题所示2.普通数组3.JSON格式4.彩蛋前言通过问题Bug指引代码实战,结合实战问题,相应查漏补缺1.问题所示前端传输数组给后端的时候,出现如下问题:前端log请求如下:且请求后端你的时候出现了服务器500error:2.普通数组如果不使用JSON格式传输数据,而是使用普通的数组,可以考虑通过POST请求的body直接传输数组的形式前端,可以将数组直接作为请求的body后端,可以直接接收请求的body作为数组进行处理前端数据:<template><div><!--按钮触发事件--><button@click="sendArrayToBac

04月19日

OAuth2.0 实践 Spring Authorization Server 搭建授权服务器 + Resource + Client

发布 : chen | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 308次
OAuth2.0 实践 Spring Authorization Server 搭建授权服务器 + Resource + Client

title:OAuth2.0实践SpringAuthorizationServer搭建授权服务器+Resource+Clientdate:2023-03-2701:41:26tags:OAuth2.0SpringAuthorizationServercategories:开发实践cover:https://cover.pngfeature:false1.授权服务器目前Spring生态中的OAuth2授权服务器是SpringAuthorizationServer,原先的SpringSecurityOAuth已经停止更新1.1引入依赖这里的spring-security-oauth2-authorization-se

04月19日

【大唐杯备考】——5G网络组网部署(学习笔记)

发布 : xiaowang | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 206次
【大唐杯备考】——5G网络组网部署(学习笔记)

?前言:本期介绍5G网络组网部署。目录?1.SA组网和NSA组网?1.1SA组网?1.2NSA组网?1.2.1Option3系列?1.2.2Option7系列?1.2.3Option4系列?1.3组网方案对比?2.MR-DC技术?3.CU/DU组网部署?3.1eMBB业务(了解)?3.2URLLC业务(了解)?3.3mMTC业务(了解)?1.SA组网和NSA组网根据3GPP定义,5G标准分为SA组网(Standalone,5G独立组网)与NSA组网(Non-Standalone,5G非独立组网)。其中SA组网就是全新的5G核心网+全新的5G基站,和4G完全分隔开,你建设起来会很爽,维护起来

04月19日

解决 Docker Hub 国内无法访问的方法(Docker 镜像下载加速)

发布 : xiaoniu | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 214次
解决 Docker Hub 国内无法访问的方法(Docker 镜像下载加速)

参考文章:知乎:解决目前DockerHub国内无法访问方法汇总docker配置修改配置文件vim/etc/docker/daemon.json配置内容如下:{"builder":{"gc":{"defaultKeepStorage":"20GB","enabled":true}},"experimental":true,"features":{"buildkit":true},"insecure-registries":["172.24.86.231"],"registry-mirrors":["https://dockerproxy.com","http

04月19日

SpringAI初体验之HelloWorld

发布 : admin08 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 190次
SpringAI初体验之HelloWorld

目录前言1.准备工作2.初始化项目3.解决问题3.1ConnectionTimeout连接超时问题3.2Youexceededyourcurrentquota额度超限问题4.访问调用5.总结点我去AIGIS公众号查看本文前言  在逛SpringBoot页面时突然看到页面上新增了一个SpringAI项目,于是试了一下,感觉还行。其实就是封装了各家的api调用过程,不过这也是一个好的开始。最近我一直在思考,什么是AI时代的程序员?最后得到的答案是可能一个人就是一个开发团队吧。目前AI的能力在单个需求方面对程序员都是碾压性的,程序员现在能做的就是理解整个的业务需求,进而合作实现。试想如果未来AI能一个人干一个团队的活,那程序员就只需要做业务分析就

04月19日

AI大模型学习的十种方法

发布 : jing | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 327次
AI大模型学习的十种方法

AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材,包括但不限于《统计学习方法》、《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow》以及《DeepLearning》等。在此过程中,需重点掌握概率论、统计推断、微积分、线性代数等数学基础知识,它们是理解和构建复杂模型的基石。此

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