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04月12日

重生:遭到透的婚姻她不要了沈南乔傅远洲无弹窗小说全文阅读

发布 : chen | 分类 : 《关于电脑》 | 评论 : 0 | 浏览 : 117次
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《重生:遭到透的婚姻她不要了》第6章免费试读“她?你爹虽然说是村支书,可是不是什么事都拿得了主意,再说你大伯母一心和咱们家比较,要是你爹说不行,弄不好她还感觉咱们害怕她家南笙发大财呢!你爹让他们家自己商量,但是你大伯母走了时候给你爹说这事别声张,弄不好是心里已经有打算了,来问你爹恐怕就是想让你爹担责任。算盘打的啪啪作响。”沈母瞧不上这个妯娌,年轻的的时候婆婆还在世,这个大嫂就净喜欢揽好处,家里有点好东西就赶紧拿自己屋,把实惠占完还不算,出去到处卖惨,给村里人到处嚷嚷家里人的不好。也幸亏家里两老去世之后分了家,不然真是没有消停的日子了。“娘,这事你可要拦着我大伯母,偷渡到香港可是犯罪的,这个暂且不说,去香港是个什么情况咱们也不知道,到时候如果在香港出了问题,恐怕想安安稳稳回来都难,最主要的

04月12日

裴归尘萧净月免费阅读第1章 裴归尘萧净月大结局

发布 : 游客 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 142次
裴归尘萧净月免费阅读第1章 裴归尘萧净月大结局

《重生后,暗恋朕皇叔暴露小心思了》第1章免费试读皇陵很安静。阿宝躺在棺材里,静静反思人生。十年前,她阴差阳错登基为女帝,娶麒麟榜首裴归尘为皇夫,生下了冰雪可爱的小太子元昭。眼看就要一手缔造出大启朝的繁华盛世,她却死了。死在了枕边人裴归尘的手中。七根镇魂钉,一副青铜棺,再灌满一棺材的滚烫赤红铁水。裴归尘竟如此恨她,要她的灵魂困在青铜馆中,永生永世不得超生。她眼睁睁看着自己死后的第二年,裴归尘便册封江南王之女,也就是她的表妹——萧净月为天盛的新皇后。她听见他们洞房花烛的旖旎声音。萧净月娇滴滴地喊,归尘哥哥,腻得让她这个死人作呕。这之后,新皇后待小太子的好,满帝都交口赞誉。阿宝心底,有一丝劫后余生的庆幸。虎毒不食子,裴归尘到底没有放任萧净月苛待、伤害他们的孩子。直到有一日,萧净月身边的侍女终于

04月12日

聂念傅庭骁免费阅读无弹窗 聂念傅庭骁最新章节

发布 : hao1 | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 100次
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《聂念傅庭骁》第一章免费试读六月的时候,聂念的未婚夫傅亦航被车给撞死了。傅家人虽然悲痛,但却不想毁了这桩强强联手的好亲事,于是在聂念陪着她妈谭玫去吊唁的时候表示,傅家大少爷虽然去了,可是还有个小少爷,要是聂家有这个意愿,这亲家还是可以继续当的。谭玫起初不在意,但在她看完那小少爷的照片后立马大手一挥:“成。”丝毫不拖泥带水。聂念也看了照片两眼,一如既往觉得没什么吸人眼球的。不过是人比较高,腿比较长,颜值差不多甩人七八条大街而已。除了长相之外也没怎样。聂念觉得这人还不如挂掉的傅亦航呢,傅亦航长得虽然没他好,可人看起来可比他正经多了。她不喜欢,可偏偏谭玫就是个颜控,而且聂念挺怕她的,她说成,聂念哪里敢反对。聂念就这样在分分钟换了个未婚夫。离开的时候她瞥了眼傅亦航的遗像,大概是因为照片是黑白像素

04月12日

顾南音顾小月什么小说 顾南音顾小月全文免费阅读

发布 : shanchahua | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 121次
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《娇娇带球跑路,最强兵王回归了》第8章免费试读顾卫国非常支持,这可是关乎自家女儿的终身大事,他绝对不会把宝贝女儿,交给这么一个不负责任的人手中。张美荣拿了张热帕子,轻轻擦拭闺女的脸蛋,“音音啊,不管是订婚、结婚、还是退婚,都应该三思而后行。”“如果你真的对卢家那小子失望,不想结婚了,我们可以去退婚,可是,你真的想好了吗?”张美荣心中有些担忧。退婚容易,可如果顾南音现在只是在闹脾气,过后又想结婚了呢。毕竟听她口中说的,卢智耀只是相信了那些流言蜚语,然后跟堂妹顾小月有些不清不白。实话实说,她不是没见过有些女人,一开始知道喜欢的男人劈腿出轨的时候不能接受,等真的要分的时候又犹犹豫豫,心里不舍得,最后还是和那男人走在一起了。她怕自家闺女就是这样的人,那这样还不如一开始就别退婚,否则万一退婚了卢智

04月12日

顾南音顾小月主角小说叫什么 娇娇带球跑路,最强兵王回归了免费阅读全文

发布 : shanchahua | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 118次
顾南音顾小月主角小说叫什么 娇娇带球跑路,最强兵王回归了免费阅读全文

《娇娇带球跑路,最强兵王回归了》第10章免费试读顾南音擦干眼泪,一副倔强的模样,“我顾南音,绝对不会要别人碰过的二手货!”她的话,掷地有声,却也像火星子丢进了油桶,直接炸了。外面围观的人越来越多,现在就是想关门,也关不上了。卢家的三人听了顾南音的话,一个个露出不满的神情,尤其是陈小娥。心里恨得牙痒痒,说她儿子是破鞋?是二手货?那不是用来说女人的嘛?她原本对顾南音这个未来儿媳妇是很满意的,毕竟这么优秀,带出去也有面子,但是此刻是真的恼了。她儿子这么优秀的人,泽呢么能被这么污蔑!但考虑到两家商业上的合作,她面上几经变换,才勉强扯出了个笑容。两家现在还有婚约,而且顾家的资产比他们家高,如果不到万不得已,还是不得罪的好。再说,是男人哪有不偷腥的呢,女人只要顾好家里,吃穿不愁,不就好了?陈小娥深呼

04月12日

【2023蓝桥真题】C++ C组题解

发布 : admin08 | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 183次
【2023蓝桥真题】C++ C组题解

好了,我们开始目录飞机降落岛屿个数接龙数列子串简写日期统计整数删除飞机降落N架飞机准备降落到某个只有一条跑道的机场。其中第i架飞机在Ti 时刻到达机场上空,到达时它的剩余油料还可以继续盘旋Di 个单位时间,即它最早可以于Ti 时刻开始降落,最晚可以于Ti +Di 时刻开始降落。降落过程需要Li个单位时间。一架飞机降落完毕时,另一架飞机可以立即在同一时刻开始降落,但是不能在前一架飞机完成降落前开始降落。请你判断N架飞机是否可以全部安全降落。输入格式:输入包含多组数据。第一行包含一个整数T,代表测试数据的组数。对于每组数据,第一行包含一个整数N。以下N行,每行包含三个整数:Ti,Di 和Li。230100101010

04月12日

工具blog|Docker配置Webdav实现Zotero同步-阿里云服务器

发布 : hao1 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 221次
工具blog|Docker配置Webdav实现Zotero同步-阿里云服务器

Docker配置Webdav实现Zotero同步-阿里云服务器前置环境声明安装docker卸载旧版本使用yum安装(国内源)安装Docker启动Docker测试Docker是否安装正确拉取镜像启动设置防火墙通过Docker启动停止容器(在你需要重新创建的时候才需要使用,不是正常流程必须)访问共享文件夹Zotero验证Zotero多端同步可以有效地在不同设备随时访问文献,极大地方便论文阅读和共享。本文章介绍如何配置Zotero的服务器,用来支持多端同步。换了新服务器,先是配置了Webdav,设置了config文件。但是Zotero连接一直报错(如下图所示)。于是怒换Docker实现文件同步。前置环境声明服务器:阿里云2核2G轻量云服务器linux:C

04月12日

ubuntu环境安装配置nginx流程

发布 : hao1 | 分类 : 《资源分享》 | 评论 : 0 | 浏览 : 162次
ubuntu环境安装配置nginx流程

今天分享ubuntu环境安装配置nginx流程一、下载安装1、检查是否已经安装nginx-v结果2、安装aptinstallnginx-core过程查看版本:nginx-v 安装路径:whereisnginxnginx文件安装完成之后的文件位置:/usr/sbin/nginx:主程序/etc/nginx:存放配置文件/usr/share/nginx:存放静态文件/var/log/nginx:存放日志 3、启动nginxservicenginxstart结果 4、启动成功后,在浏览器输入ip地址(默认端口号是80),即可看到nginx的欢迎页面 5、查看nginx的进程ps-ef|grepnginx停服务:kill-9232

04月12日

生成式 AI:使用 Pytorch 通过 GAN 生成合成数据

发布 : | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 266次
生成式 AI:使用 Pytorch 通过 GAN 生成合成数据

导读生成对抗网络(GAN)因其生成图像的能力而变得非常受欢迎,而语言模型(例如ChatGPT)在各个领域的使用也越来越多。这些GAN模型可以说是人工智能/机器学习目前主流的原因;因为它向每个人(尤其是该领域之外的人)展示了机器学习所具有的巨大潜力。网上已经有很多关于GAN模型的资源,但其中大多数都集中在图像生成上。这些图像生成和语言模型需要复杂的空间或时间复杂性,这增加了额外的复杂性,使读者更难理解GAN的真正本质。为了解决这个问题并使GAN更容易被更广泛的受众所接受,在本文的GAN模型示例中,我们将采取一种不同的、更实用的方法,重点关注生成数学函数的合成数据。除了出于学习目的的简化之外,合成数据生成本身也变得越来越重要。数据不仅在业务决策中发挥着核心作用,而

04月12日

人工智能课程设计毕业设计——基于机器学习的贷款违约预测

发布 : hao1 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 1313次
人工智能课程设计毕业设计——基于机器学习的贷款违约预测

摘 要随着人们对于贷款的需求量不断增加以及我国债券市场和信贷市场违约事件频发,商业银行不良资产率与用户个人贷款违约风险成为了政府和银行业关心的核心问题,而对信用贷款违约风险进行有效评估和测度也成为了商业银行提高其经营管理水平的核心要务。本小组以金融风控中的个人信贷为背景,根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,我们致力建立多种机器学习模型,基于贷款违约信息的数据,进行模型训练,用来预测贷款人是否存在违约的可能。本次实验使用了Decisiontree、AdaBoost、Bagging、RandomForest、Xgboost、Lightgbm和Catboost7种机器学习模型,使用五折交叉验证的方法,对贷款违约数据进行训练,使用AUC指标作为评估这7个模型的

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