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一、ga句法结构x=ga(fitnessfcn,nvars)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beg,IB,UB)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,[],[],LB,UB,nonlcon,IntCon)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,[],[],LB,UB,nonlcon,
文章目录先导知识Anaconda下载Anaconda安装Anaconda配置环境变量测试配置Anaconda其他操作安装第三方包卸载第三方包查看环境包信息导入导出环境其他命令先导知识Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda的下载文件比较大(约477MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和Python)。而Conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换,Anaconda里面
文章目录一.问题描述二.Bug复现三.原因分析四.解决方案一.问题描述当我们用mybatis-plus书写sql语句时,sql中模糊查询里使用#{}替换传入的变量时,发生了报错报错堆栈信息如下所示:2023-12-0819:23:58.576ERROR16024---[nio-9036-exec-2]o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet]:Servlet.service()forservlet[dispatcherServlet]incontextwithpath[]threwexception[Requestprocessingfailed;nestedexcept
为什么使⽤⽂件?如果没有⽂件,我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中,如果程序退出,内存回收,数据就丢失了,等再次运⾏程序,是看不到上次程序的数据的,如果要将数据进⾏持久化的保存,我们可以使⽤⽂件。什么是⽂件?磁盘上的⽂件是⽂件。但是在程序设计中,我们⼀般谈的⽂件有两种:程序⽂件、数据⽂件(从⽂件功能的⻆度来分类的) 程序⽂件:程序⽂件包括源程序⽂件(后缀为.c),⽬标⽂件(windows环境后缀为.obj),可执⾏程序(windows环境后缀为.exe)。其实我们可以理解程序文件就是我们写代码的文件(其可以运行)。源程序文件是还没经历编译和链接时的最初始的文件,而目标文件和可执行程序是源程序文件在编译,链接时产生的文件。 数据⽂件
前言最近接到需求,需要我在企业微信端自建一个应用,用来接受PC端派发的工单,告警,公告等内容。这里写一个帖子汇总一下我经历的全流程开发,当然这是基础的流程啊。因为功能要求也不高。后面如果开发更多的东西再补充。效果图PC端下发的工单,告警、审批等推送到企业微信的自建应用内,处理人通过点击消息进去处理1、企业微信自建应用1.1点击企业微信左上方头像弹出框的管理企业,进入企微后台管理1.2进入后台管理后,点击应用管理菜单进行自建应用的创建,配置该应用的logo,名称及介绍等1.3应用创建好后,点击进去进行可见范围、管理员、应用主页(注:应用主页即项目页面部署的线上地址,如果需要单点登录就需要配置和后端联调对接oauth2的地址)、可信域名等相关配置一定要点开开发者接口下的
文章目录一、Ubuntu内核编译1.1为什么自己编译内核1.2Ubuntu内核源码下载1.21内核的作用1.22Linux内核与ubuntu内核1.23Ubuntu内核源码仓库1.3编译ubuntu内核1.31看看系统的已有内核1.32编译新的内核二、镜像制作一、Ubuntu内核编译1.1为什么自己编译内核一个Linux发行版比如ubuntu、centos,有自己对应的内核,比如Ubuntu20.04的内核,这些Linux发行版的内核则又是以Linux内核为基础进行定制开发的。通常说的“内核编译”,可以是编译Linux内核,也可以是编译定制化的Linux内核,比如ubuntu22.04的内核。无果我们使用的是ubuntu,那么最好
绪论人工智能有多种不同的定义:像人一样思考:认知建模的途径像人一样行动:图灵测试的途径合理地思考:“思维法则”的途径合理地行动:合理Agent的途径人工智能建立在多种学科,包括数学,神经科学,哲学,心理学,计算机工程学,控制论,语言学等学科之上。在过去的十几年中不断发展,取得了比以往更快速的进步。智能Agent1.Agent和环境Agent通过传感器感知环境并通过执行器对所处环境产生影响。机器人Agent的感知器包括红外测距仪,摄像头等,马达,机械臂为执行器。Agent的感知序列是所有输入数据的完整历史,Agent的行动依赖于整个感知序列。Agent函数将感知序列映射为行动,描述了Agent的行为。2.理性Agent理性Agent:对于每一个可能的感知数据序列,根据已知的
随着AI技术在各领域的深度渗透,itBuilder已成功引入了一项划时代的功能——运用AI能力直接创作实体关系(ER)图。这一创新应用标志着AI制作ER图的时代已经到来,用户现在可以通过与AI的互动交流,将自身的数据管理需求精准转化为直观且结构严谨的ER模型。借助先进的AI算法内核,itBuilder允许用户通过自然语言输入,将复杂的业务逻辑和数据表结构需求转化为具体的数据库设计指令。AI引擎会实时解析并据此自动生成包含表结构、外键关联等核心组件的ER图,极大地简化了传统人工绘制流程,提高了设计效率及准确性,使得非专业人士也能高效驾驭数据库架构设计工作。更引人注目的是,针对AI初次生成的ER图,itBuilder支持用户即时在对话环境中与AI持续沟通,进行反馈和调整优化,确保最终输出的E
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