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04月11日

我被军官老公抛弃,小叔子乐疯了顾沭北尹芸小说免费阅读无弹窗_好看的小说推荐完结我被军官老公抛弃,小叔子乐疯了(顾沭北尹芸) -

发布 : jie | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 107次
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小说《我被军官老公抛弃,小叔子乐疯了》,此书充满了励志精神,主要人物分别是顾沭北尹芸,也是实力派作者“红蛋蛋”执笔书写的。简介如下:”顾沭北已然不想再和她纠缠,转身回眸,眸色冰凉,“芸娘的事,这次看在祖母面子上我不再跟你计较,但若还有下次,我绝不会放过你!”“夫人!”顾沭北一走,明棠缈直觉浑身无力,一下子瘫坐在藤木椅上,山青雾烟吓坏了,忙上前查看情况。雾烟皱眉,“侯爷好像对夫人误会颇深,夫人,您和侯爷多年感情,是旁人无法轻易插足...第6章明棠缈蓦然抬眸,忍着心中无限酸楚,道:“我没有在祖母面前说三道四,祖母是为了顾府着想才对你说那些话,你毁誓言纳妾室,甚至还有了明哥儿,我除了伤心难过并未做任何对不起顾府和芸姨娘的事情。

04月11日

斗罗:开局新手福利,竟是唐家终极秘密(千云光翎)完整版小说全文免费阅读_完整版免费小说斗罗:开局新手福利,竟是唐家终极秘密(千云光翎) -

发布 : jia | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 107次
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叫做《斗罗:开局新手福利,竟是唐家终极秘密》的小说,是一本新鲜出炉的小说推荐,作者“瀚海落云”精心打造的灵魂人物是千云光翎,剧情主要讲述的是:”拓跋云不解道。这种地方会有魂兽?“跟我走便是。”千云并未过多解释,而是凝聚出一道光芒将两人笼罩住,向毒瘴中走去,无往不利的毒瘴此时却无法进入光罩中。毒瘴的尽头是一处悬崖,向下望去,是一座火山加冰山,山的外围生长着不少碧磷七绝花,稍不注意就会被其毒死,得天独厚的泉眼,一眼双生,两仪互克,生生不息...第11章落森林中,经过两个小时的寻找后,千云两人依旧没有找到纯血龙兽。拓跋云叹气道:“实在不行就找一只亚龙种魂兽吧。”千云毫不忧虑的拒绝了她,“这可是关乎你未来发展的,不能有丝毫马虎。

04月11日

完结版小说全文免费阅读快穿:虐心虐肝,让富少为我挖野菜(岑郁虞莘玉)_快穿:虐心虐肝,让富少为我挖野菜岑郁虞莘玉完结小说免费阅读 -

发布 : superman | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 110次
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小说推荐《快穿:虐心虐肝,让富少为我挖野菜》是由作者“安漫漫”创作编写,书中主人公是岑郁虞莘玉,其中内容简介:但按照自己的人设,肯定是不会说什么好话的——“马马虎虎吧,你有空多学几个菜,到时候请同事吃饭,也好露一手,别给我丢人。”每日任务完成!岑郁美滋滋想到,然后拎着虞莘玉给自己带的饭盒就出门了……等到了公司之后,还没坐下,就看见了端着咖啡走过来的高澜鸢。“岑哥?”高澜鸢端着咖啡,表情有些诧异,“我还以为你...第21章静静走到了自己的床沿坐下,刚好是岑郁刚刚坐过的位置,他坐在那儿看着自己的画,看了很久很久…………岑郁次日一早出门,就看见虞莘玉已经穿戴整齐在厨房里做饭了。见自己出来了,还特别拎了个饭盒——“这是我昨晚做的

04月11日

Java中split方法简介

发布 : 难哄 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 257次
Java中split方法简介

1.split()方法介绍语法:publicString[]split(Stringregex)publicString[]split(Stringregex,intlimit)功能:通过指定的分隔符将字符串分割成若干个子字符串,子字符串数组通过返回值返回。参数:regex:应用于字符串的正则表达式。limit:数组中字符串的数量限制。如果它为零,它将返回所有匹配正则表达式的字符串。返回值:字符串数组例外:PatternSyntaxException如果正则表达式的模式无效2.代码案例2.1单个分隔符字符串中仅包含单个分隔

04月11日

Java中利用BitMap位图实现海量级数据去重

发布 : 玫瑰 | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 223次
Java中利用BitMap位图实现海量级数据去重

?️个人主页:牵着猫散步的鼠鼠 ?️系列专栏:Java全栈-专栏?️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正目录前言什么是BitMap?有什么用?基本概念位图的优势位图的劣势BitMap和Int的区别使用场景BitMap在Java中的使用1.前言有许多方法可以用来去重,比如使用列表、集合等等,但这些方法通常只适用于一般情况。然而,当涉及到大量数据去重时,常见的JavaSet、List,甚至是Java8的新特性Stream流等方式就显得不太合适了。在处理大量数据的需求场景下,我们不得不提及BitMap。2.什么是BitMap?有什么用?2.1.基本概念位图(BitMap),基本思想就是用一个bit来标记元素,bit是计算机中最小的单位,也

04月11日

Vue 海康监控多屏幕展示 WebVideoCtrl 3.3.0

发布 : hui | 分类 : 《关于电脑》 | 评论 : 0 | 浏览 : 175次
Vue 海康监控多屏幕展示 WebVideoCtrl 3.3.0

将WebVideoCtrl.js 和jquery引入index.html中封装一个WebVideo.js import$from"jquery";constWebVideo={g_iWndIndex:0,//可以不用设置这个变量,有窗口参数的接口中,不用传值,开发包会默认使用当前选择窗口g_oLocalConfig:null,//本地配置ERROR_CODE_UNKNOWN:1000,//未知错误ERROR_CODE_NETWORKERROR:1001,//网络错误ERROR_CODE_PARAMERROR:1002,//登录模块ERROR_CODE_LOGIN_NOLOGIN:2000,//未登录ERROR_C

04月11日

JavaScript高级(五)--柯西化函数

发布 : jing | 分类 : 《关注互联网》 | 评论 : 0 | 浏览 : 200次
JavaScript高级(五)--柯西化函数

 柯里化定义首先,我们参照维基百科给出的定义:在计算机科学中,柯里化(英语:Currying),又译为卡瑞化或加里化,是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数,并且返回接受余下的参数而且返回结果的新函数的技术例如:简单写个sum函数:constsum=function(a,b){returna+b;}//调用sum(1,2)柯西化这个sum函数:constsum=function(a){returnfunction(b){returna+b;}}//调用sum(1)(2)实现那如果有N个参数呢,以及我要定一个函数能将所有的函数变成柯里化呢?而非仅仅是上面的sum函数为了

04月11日

以太网协议帧格式(一)

发布 : 难哄 | 分类 : 《休闲阅读》 | 评论 : 0 | 浏览 : 206次
以太网协议帧格式(一)

->返回总目录<-目录一、MAC帧1.1无VLAN标识MAC帧1.2VLAN标识的MAC帧二、ARP三、IP四、ICMP五、UDP六、TCP浅谈常用的网络协议帧格式一、MAC帧1.1无VLAN标识MAC帧EthernetII类型以太网帧最小长度为64字节(6+6+2+46+4),最大长度为1518字节(6+6+2+1500+4)。(1)目标MAC地址:目的MAC地址,IPV4为6字节,该字段确定帧的接收者(2)源MAC地址:源MAC地址,IPV4为6字节,该字段标识帧的发送者(3)类型:协议类型。用来标识数据字段内的高层协议。常用类型如下:0x0800:IP报文0x0806:ARP报文0x8100:携带VLAN标识的MAC帧,用于区

04月11日

ubuntu设置程序开机自启动

发布 : admin08 | 分类 : 《我的小黑屋》 | 评论 : 0 | 浏览 : 741次
ubuntu设置程序开机自启动

文章目录Ubuntu系统设置程序开机自启动一、方法一二、方法二Ubuntu系统设置程序开机自启动一、方法一创建一个启动脚本文件,比如python.sh,并添加以下内容#!/bin/bash#启动python程序python/home/xdk/run-python.py将脚本设置为可执行chmod+xpython.sh按下Alt+F2,桌面提示输入一个指令,输入gnome-session-properties并回车。点击添加按钮,输入名称,命令添加gnome-terminal-x/home/xdk/python.sh,即gnome-terminal-x+python.sh脚本的所在目录,注释可为空,最后点击保存即可。

04月11日

常见的智能推荐算法(总结)

发布 : tong | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 216次
常见的智能推荐算法(总结)

推荐算法是一种利用用户历史行为、兴趣和社交网络等信息,为用户推荐个性化的内容或产品的技术。随着互联网和移动互联网的发展,推荐算法已经成为了互联网行业中不可或缺的一部分。本文将详细介绍常见的推荐算法技术。一、基于协同过滤的推荐算法协同过滤是一种基于用户行为数据的推荐算法,它通过分析用户历史行为数据,找出与当前用户兴趣相似的其他用户或物品,来为用户推荐个性化的内容或产品。协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。基于用户的协同过滤基于用户的协同过滤是一种根据用户历史行为数据来推荐内容或产品的算法。该算法主要分为两个步骤:首先,找出与当前用户兴趣相似的其他用户;其次,根据这些相似用户的行为数据,为当前用户推荐内容或产品。基于用户的协同过滤算法的优点在于它可以很

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