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《异世穿越:我开始了成神之路》中的人物设定很饱满,每一位人物都有自己出现的价值,推动了情节的发展,同时引出了程渊的故事,看点十足。《异世穿越:我开始了成神之路》这本连载中都市高武小说目前更新到了最新章节第82章神明间的针锋相对!,已经写了180747字,喜欢看都市高武小说的书友可以试试。一、作品简介小说《异世穿越:我开始了成神之路》推荐各位书友一读,这本书的作者是墨世青烟,主角是程渊。主要讲述了:“姓名?”“程渊。”“年龄?”“17。”“最近一次产生的情绪波动是什么?”坐在少年对面的中年医生,拿着一支黑色圆珠笔在纸上快速记录着。“食欲。”“没有色欲吗?”医生顿了顿问道。“……大概,可能……二、书友评论节奏很快,爽点很密集,但是有点太快了,一些角色还没有描绘出与主角的感情,就死主角
这不是昨天宴席上的菜吗?甚至那个碗都很眼熟啊!【我草姜恋!你偷菜?!你他妈好歹一个女明星,你偷菜?!!!】【我说这逼昨天闷不做声地装孙子呢!就她一个没抱怨!估计那时候就在偷了!!!】【好没素质啊!反正我粉的人不会干这种事!妍妍最是守规矩了!】【我粉的人也没什么素质,我粉徐酒酒】【我也是,我粉路冕】【我也是,我粉邱成】【棉花姐,我全新的精神领袖】虞皎也认出来了,灵光一闪道:“她昨天偷了三桌,肯定还有很多!大家抢她啊!”饥饿让人失去理智。除了姜书妍,众人直接起身,一股脑冲了上去!镜头后面,艺人团队瞪大了眼。“他们在干什么啊!脸都不要了吗!让他们住手!住手啊!!!”一则新闻在总台播报——【日前,“地理那些事”的录制期间,几桌剩菜引发明星们集体抢劫,究竟是道德的沦丧,还是
《红颜官场路》精彩章节试读徐浪说道:“我知道周振雄是你老公的人,你出面找他,叫他把办公室的其中几个人给换了,咱们的事就了结了。”张霞一愣:“哪几个?”徐浪地给她一张纸:“就是上面这几个,把他们都打发到鸟不拉屎的地方去。”张霞接过来看了看,很是惊讶地问:“冯高强你也敢动?”徐浪摆手笑道:“我不敢,是你敢。”“就这一次。”张霞寒着脸说:“男子汉说话要算数。”“那是。”徐浪靠在椅背上说:“今天他们搞出了一个大丑闻,顺势把他们调走顺理成章,不用你费多少力气。”“好吧。”张霞无奈地把名单放到包里,然后,她的手机响了。“催催催,就知道催,我马上过去……什么,三缺一……这个不讲信用的玩意,下次收拾她……找人?我去哪找……那没办法,明天……喂喂喂,等一下。”说到这,张霞捂住手机问徐浪:
最近非常火的现言脑洞小说快穿:沙雕女配,带头风骚讲述了姜恋沈确之间一系列的故事,大神作者旋风光之子对内容描写跌宕起伏,故事情节为这部作品增色不少,《快穿:沙雕女配,带头风骚》以153294字最新章节第73章妹妹说想我们了!的连载中状态呈现给大家,希望大家也喜欢这本书。一、作品简介小说快穿:沙雕女配,带头风骚是一本非常好看的小说,它的作者是旋风光之子,主角是姜恋沈确。主要讲述了:沈确闭上眼,深吸两口气。冷静,冷静。这时,姜书妍突然走了过来,笑吟吟道:“沈先生,能跟你换一朵花吗?我比较喜欢你手里的月季。”来了个现成的出气筒,沈确刚想开口一抬头,瞥到姜恋看了姜书妍一眼,头顶的进度……二、书友评论好一看起来就发了狠,忘了情,为你想的撕心裂肺有什么结果,你说到底为什么都是我的错?我的精神病
热门网络小说乞爱求生是著名作者乞爱求生的最新佳作,主角是苏沫伊斯臣。主要讲述了:“是,少爷。”苏沫有些不解,机器人似得点头,服从,跟上。“臣哥哥,你怎么让她跟着,你病了这么久,好不容易出去玩。不是说好只陪着我一个人吗?”赵柔难以置信的看了伊斯臣一眼,撒娇。伊斯臣病了这么久,…《乞爱求生》精彩章节试读“是,少爷。”苏沫有些不解,机器人似得点头,服从,跟上。 “臣哥哥,你怎么让她跟着,你病了这么久,好不容易出去玩。不是说好只陪着我一个人吗?”赵柔难以置信的看了伊斯臣一眼,撒娇。 伊斯臣病了这么久,原本一个月前精心准备的一切,如今终于可以进行,苏沫又跟了上来,可恶。 “柔儿乖,她只是个下人,不影响。”伊斯臣耐心的哄着,很是温柔。 苏沫不由得一愣,眼前的伊斯臣这么温柔,像是和昨
各拟合方式解释:1、均方误差:均方误差(MeanSquaredError,MSE)是一种常用的衡量模型预测值与实际观测值之间差异的指标,用于评估模型在给定数据上的拟合程度。MSE是通过计算预测值与实际观测值之间差异的平方的平均值得到。MSE的计算步骤如下:1、对于每个观测值,计算模型的预测值。2、对于每个观测值,计算预测值与实际观测值之间的差异,并将其平方。3、对所有差异值进行求和,并除以观测值的总数,得到平均差异值,即MSE。MSE的数值与原始观测值的单位的平方相同。它表示模型预测值与实际观测值之间的差异的平均大小,较小的MSE表示模型的预测值与实际观测值之间的差异较小,即模型的拟合程度较好。MSE的优点是对差异值进行平方操作,因此较大误差值对拟合度的
目录前言一、Hive安装配置二、MySQL安装配置三、Hive元数据存储到MySQL四、Hive服务的部署前言Hive定义:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务来执行。Hive定义了一种简单的类SQL查询语言,称为HQL(HiveQueryLanguage),它允许熟悉SQL的用户查询数据。特点:基于Hadoop:Hive充分利用了Hadoop的分布式计算能力,可以处理大规模的数据集。数据仓库:Hive主要用于构建数据仓库,支持数据的ETL(提取、转换、加载)操作。高延迟:由于Hive是基于Map
系列文章目录【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(上)【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(中)【大数据实时数据同步】超级详细的生产环境OGG(GoldenGate)12.2实时异构同步Oracle数据部署方案(下)文章目录系列文章目录前言八、配置支持DDL同步操作1、@marker_setup.sql2、@ddl_setup.sql3、@role_setup.sql4、@ddl_enable.sql5、@marker_status.sql九、配置主库到备库同步(支持DDL)1、源端配置2、源端新增抽取进程配置3、
引言结合前面所学http://ELK日志分析系统一、为什么要做日志分析平台随着业务量的增长,每天业务服务器将会产生上亿条的日志,单个日志文件达几个GB,这时我们发现用Linux自带工具,catgrepawk分析越来越力不从心了,而且除了服务器日志,还有程序报错日志,分布在不同的服务器,查阅繁琐。待解决的痛点:大量不同种类的日志成为了运维人员的负担,不方便管理;单个日志文件巨大,无法使用常用的文本工具分析,检索困难;日志分布在多台不同的服务器上,业务一旦出现故障,需要一台台查看日志。二、ELK+Filebeat+Zookeeper+Kafka架构整体的架构如上图所示这个架构图从左到右,总共分为5层,每层实现的功能和含义分别介绍如下:第一层、数据采集层数据采集层位于
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