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热门小说《辞职后，捡了一个美女总裁》已上新，它是著名网络作者若虚的又一力作，主角是严谡秦菲菲。主要讲述了：沏好一壶红茶，两个女人不知道又要聊多久，把牛奶和糖都准备好，再放上了几块焦糖饼干，从食堂阿姨那里借了一个餐盘，把所有东西都装好一起。小心翼翼的端起满满当当的盘子，用身体抵开厚重的大门。总经理办公室的大……二、书友评论我承认我没看完所有，是因为我看不下去了，男主一直该断不断的，前面都亲自听到前妻说男主只是个玩具，还能对前妻这种态度，反正我是看不下去了。该断不断，就算是中后期有改变了也不能让开头的憋屈感散开！男主说着不在意，一边又在半舔不舔尬笑三、作品赏析沏好一壶红茶，两个女人不知道又要聊多久，把牛奶和糖都准备好，再放上了几块焦糖饼干，从食堂阿姨那里借了一个餐盘，把所有东西都装好一起。小心翼

《重生后，我成了天道亲闺女》小说是网络作者凉楚的倾心力作，主角是沈沅沅宋昭灵。主要讲述了：沈青渊满嘴苦涩，为什么弟妹都已经有三个稳婆了，还要将他请来的稳婆抢走？弟妹的命是命，难道他的昭昭就该死吗？被吵醒的沈青曜从书房走出来，手里捧着一卷翻开的书，皱眉看着沈青渊。“大哥，你吵吵闹闹的是要做什……二、书友评论说实话对于一些爱看非常冷血爽文的人说这本书应该是不怎么好的，但是我认为这里面的人物形象都构造的很好，可能有人说沈晏汐，但是我觉得看到这个人物我觉得很符合当时的形象，评论区的乌烟瘴气太多了，不爱看的话也不必一直重复吧，作者辛辛苦苦写文，让你免费看，如果一直点评的话真的很让人难受，我知道这可能和我无关，但我真的很想提一下毕竟这也打扰了我的阅读兴趣，反正对于这本书里的内容，我是感觉很有趣的，我也可

 大殿顿时鸦雀无声。所有人的目光都直直打在殷穗身上，而她此刻却是如被雷劈般，大脑一片空白。天帝皱眉：“狐王这话从何说起？”雪芜华视线冷冷扫过殷穗，开了口。“这杂毛灰狐乃天煞灾星命格，我青丘见她可怜才好心收留，没想到她竟如此胆大妄为！”“三生石不会将临修殿下的红线牵给她这个邪祟！”“必定是她用了邪术影响了红线！”殷穗看着雪芜华的唇一张一合，每个字都如刀戳在心口。她红着眼望向雪芜华，苍白无力辩驳：“我没有用邪术……”殿内却是一片哗然，议论纷纷。这时，苍临修挡在殷穗面前：“口说无凭，既然狐王认定殷穗是邪祟，不如就请出昆仑镜一探究竟。”昆仑镜能验神魔。所有邪祟魔物在它面前都难逃踪迹。雪芜华瞥了一眼殷穗，冷笑点头：“就依殿下所言。”在众仙瞩目下。天帝请出了昆仑镜。殷穗就见众仙围成圈盯着她，天

 殷穗陡然僵住。简单的一句话，犹如刺骨锥心，让她满是不可置信。眼见雪颜真要下手，殷穗慌张地不断挣扎，凄凄哀叫。就在这时，一道仙术挥来，钳住她后颈的手一松。殷穗仓皇回头，撞入一双熟悉的清冷银眸。是他？！三百年前救了她的那个人！苍临修眼神掠过殷穗，看向捂着手的少年，语气冰冷：“陵霁，你胡闹也该有个限度。”陵霁当即认怂，悻悻对殷穗道：“开个玩笑，你不会介意吧。”殷穗却只看向苍临修，心如擂鼓。他又一次救了她。“多谢……”殷穗下意识化作人型，小声道谢。苍临修只淡淡点头便往前走去。殷穗一怔，心里好不失落。想想也是，三百年了，他哪里还会记得她？很快，陵霁也跟着苍临修离去。狐女们当即议论纷纷，嘈杂不已。直到主事天官呵斥：“都安静！继续登记！”而后，天官看向殷穗。“你姓甚名谁，出身何族？一一报上。”

 殷穗死后千年，苍临修依旧是那个清冷矜贵、无欲无求的天宫太子。直到成神历劫时，他才发现自己有一道心魔——正是那只在他人生存在短短三月的凡间野狐殷穗。……青丘，狐族圣地。长老提着铁笼往前走，留下一路黑红血迹。铁笼内，是一只浑身血污，被打得缺牙少爪的杂毛灰狐。她朝外发出低哑的嘶吼。一道凌厉术法便鞭笞在她身上，打得她鲜血淋漓！长老斜睨她一眼，语气冰冷警告——“殷穗帝姬，现今接你回了青丘，你就该好好收起身上那股子粗鲁野性。”青丘自古传有预言，狐族若有双生，必有邪祟显世。两百年前，青丘狐王降下双生姐妹。姐姐本体灰狐，降生之时黑雾遮天，妹妹却是纯净白狐，降生之时乌云消散，漫天七彩祥云。灰狐作为天煞邪祟被扔进祟气漫野的瘴山，以两百年为限，任其自生自灭。没想到，她生命力竟如此顽强，独自在瘴山活了下

 我所在的商场距离工作室四站路。若不是午休前听到林西西在电话里说要约饭，我都怀疑她跟梁焕云在我身上装了监控。但既碰上了，我只能上前打招呼。林西西窥了一眼我手上的相机包，问：“学姐也喜欢摄影？”我温声道：“随便看看。”“那巧了，”林西西递给梁焕云一个眼神，又看向我，说：“我还担心自己挑不好呢，学姐能帮我看看吗？”这个品牌的相机价格五位数起，和林西西两个月的工资差不多，她能说的如此随意，想必是梁焕云买单。“抱歉，我还没吃饭，”我拒绝林西西的提议，说：“你可以请教柜姐，更专业。”林西西的笑僵在嘴角，但很快又体贴道：“是我考虑不周了。”我笑了笑，抬脚没入人流。礼物我是买了，但怎么送，还是个问题。总不能一声不吭的出现在人家的生日会上。虽然这种蠢事，我也干过。在梁焕云主动跟我牵手的第一个生日时

 概要在数据科学和机器学习领域，数据通常是高维度的，而高维度数据不仅难以可视化，还会增加建模的复杂性。降维是一种处理高维数据的关键技术，而PythonUMAP（UniformManifoldApproximationandProjection）是一种强大的降维工具，它在保留数据结构的同时，将高维数据映射到低维空间。本文将详细介绍PythonUMAP的功能、用法以及如何利用它来高效降维和可视化大型数据集。什么是PythonUMAP？UMAP（UniformManifoldApproximationandProjection）是一种非线性降维技术，旨在将高维数据映射到低维空间，同时保留数据的局部结构。与传统的降维方法（如PCA）不同，UMAP能够更好地捕捉数据中的

Numpy除了用于科学计算，还有一个功能是可以代替某些for循环，进行同样的功能实现，有于是向量矩阵运算，碰到复杂的for时，计算速度可以提高，从而提高程序性能。以下是一些常用的NumPy函数和操作，可以替代多个for循环：向量化操作：NumPy中的函数和操作都是针对整个数组进行的，而不是逐个元素进行操作。这样可以避免使用for循环来遍历数组，并且可以利用底层优化实现高效的计算。实例如下importnumpyasnp#创建两个数组a=np.array([1,2,3])b=np.array([4,5,6])#使用向量化操作计算两个数组的和c=a+bprint(c)#输出:[579]广播（Broadcasting）：NumPy中的广播功能可

 这是去办公还是去艳遇？得瞒着投资人才行。电话那头，吴凌咯咯咯的笑，话锋一转，问：“你怎么样，姐几天不在，没少被折腾吧？”我从容不迫道：“没什么，梁焕云要是愿意再投个五百万，我保证连他的小心肝也给伺候好了。”还有什么比钱更实在的呢？我说完准备收线，谁知一抬头，就看到了站在不远处的梁焕云和林西西。就挺巧的。林西西眨了眨她那双漂亮的大眼睛，用着吃惊的口吻道：“学姐，你也住这？”梁焕云和林西西离得不远。我不确定这两人有没有听到我跟吴凌的对话。尴尬中，又带着一丝丝的心虚。我怕梁焕云瞅出我的心思。毕竟没有哪个投资人希望有人天天惦记着自己的口袋。我佯装淡定道：“搬过来好几个月了。”“我也是，”林西西语调抑扬顿挫的，“不过学姐，我倒是很少遇见你。”“我作息不稳。”程序员不比其他行业，加班加点都是

 我赶到校友会时，大伙儿喝的正嗨。人群中央，梁焕云神色肃然的坐在圆桌前，头顶水晶灯折射出的光晕洒在他挺翘的鼻峰和眉眼上，衬的整个人如美玉打造的神邸，清冷又端正。他身旁坐着一位面容姣好的妹子。他的手随意的搭在她身后，举手投足间尽是关爱。真心话大冒险的瓶口恰巧对准了女孩。好事者用着一副讨好的口吻道：“从在场异性中选择一位接吻两分钟。”女孩听完羞涩的低下头，小心翼翼的递给了梁焕云一个求助的眼神，我见犹怜。梁焕云跟众人递了个眼色，轻声道：“别闹，她胆子小。”他说别闹，自然也就没人敢为难她，但出于尊重游戏规则，梁焕云还是饮完了面前的酒。护着的意思显而易见。起哄声此起彼伏，没人察觉到站在角落里的我。我捂着手腕上的伤疤，悄悄地转过身。“嫂子，你也刚到？”班委严冬的询问声引起了大家的注意。嫂子。这