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距离近了,我一眼就看到了季廷礼眼底的不悦。“沈经理,不解释解释?”倒是一副公事公办的样子。林西西先我一步开口:“学长,跟沈学姐没关系,是我自己太笨了。”小姑娘说完又露出了一副自责的表情。“你先去车里等我。”季廷礼温声开口,似是安抚。林西西第一时间看向了我,像在征求我的意见。我顿时哭笑不得。有金主爸爸在,她哪里要看我的脸色。季廷礼见她站着没动,又开腔道:“听话。”林西西这才乖巧的收拾东西离开。少时,我被季廷礼叫进了林西西的办公室。他背对着我,视线却在整个办公室内流转,勘探的眸子最后落在了我的脸上,问:“空气净化器还没买?”他竟细心至此。我沉声道:“商家说明天送。”季廷礼没立即接话,修长的手指在办公桌上轻轻敲打着,半晌出声道:“林西西不是你,她是踩着录取线进的南大,你对她要求不要太苛
“廷礼,你说巧不巧,”沈华兰结结巴巴的开口,“蓁蓁回京港了,还交了男朋友。”长辈就是长辈,挺会掐重点的。但这个话题并没有引起季廷礼的兴致,他只是淡漠的看了眼腕表,提醒道:“拍卖会快开始了。”“哎呀,差点儿忘了正事,”沈华兰热情的拉住我的手,说:“蓁蓁,改天我请客,把你男朋友也带过来让阿姨把把关。”客套话,我没放心上,只是敷衍的点了点头。但沈华兰似乎觉得还不够,嗔了季廷礼一眼,说:“你倒是说句话啊。”季廷礼冷嗤一声:“你们很熟?”气氛陡然降到了冰点。但季廷礼说得对,没有他,我跟沈华兰根本不会有交集。我自己给自己找台阶:“阿姨,厉总,我还有事,先告辞了。”这话我憋了好一会。财神爷的面子已给足,我淡定离开现场。隐约间,我听到沈华兰问:“蓁蓁怎么叫你厉总?”语气里藏着试探。我揉了揉突突的
导言——AI大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。业内头部厂商近期推出的大模型的参数量规模都达到了万亿、10万亿级别。前几天横空出世的AI爆款产品ChatGPT,可以聊天、写代码、解答难题、写小说,其技术底座正是基于微调后的GPT3.5大模型,参数量多达1750亿个。据报道,GPT3.5的训练使用了微软专门建设的AI计算系统,由1万个V100GPU组成的高性能网络集群,总算力消耗约3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天)。图1.ChatGPT的AI内容生成如此大规模、长时间的GPU集群训练任务,对网络互联底座的性能、可靠性、
1.背景介绍1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展,AI大模型在医疗领域的应用也日益普及。医疗领域的AI大模型主要应用于病例分析与辅助诊断,这些模型可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病,从而提高诊断准确率,降低医疗成本。在这篇文章中,我们将深入探讨AI大模型在医疗领域的应用,特别是在病例分析与辅助诊断方面的实践案例。我们将从以下几个方面进行分析:核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤数学模型公式详细讲解具体最佳实践:代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结:未来发展趋势与挑战附录:常见问题与解答2.核心概念与联系在医疗领域,AI大模型的应用主要集中在病例分析与辅助诊断。病例分析与辅助诊断是指通过对患者的病历、检查结果、症状等信息进行分析,从而帮助医生更
微信小程序自成体系,自身也带了很强的rtc音视频能力,但是他捆绑了他自己的服务,开发也相对受限于他的api。基于以前的了解可以采webview的方式内嵌h5网址来实现自定义的webrtc.但实践起来并不轻松,主要是小程序的严格限制,各平台的兼容,不得不使出吃奶的力气来实现兼容能力,软simd硬解码webcodecs,mse,渲染canvas2dwegpbglwebgpuvideo标签,https域名wssmqqt连接访问,安全证书,模拟测试环境,真机测试环境,备案,发布,恼火的缓存,麻烦的vconsole调试es6es5差异化,多播的支持,也好利用这次机会将播放器来次重构,并对服务器的功能进行完善,增加rtsp按需拉流的能力,依然利用p2p级联组网的优势,实现这种内网访问r
之前C语言遗漏的一些。数据在内存中的存储原码、反码、补码整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码正整数的原、反、补码都相同。负整数的三种表⽰⽅法各不相同。原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。补码:反码+1就得到补码。 对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。⼤⼩端字节序和字节序判断我们发现a是倒着存储的,这是为什么?其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念:⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的
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