张士玉小黑屋

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一直就没有太搞清楚基于人工智能出现的这几个名词都具体是什么含义，区别是什么。稍微花了点儿时间在网上找了些概念和定义，这里做下总结。一、AI全称ArtificialIntelligence，中文为「人工智能」。Ta是指一种特定类型的人工智能，即专门针对特定任务或领域开发的智能系统。这些系统通过大量的数据和算法进行训练，以实现特定的目标，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。AI系统通常只能在其预定义的领域中表现出色，而在其他领域则表现不佳。二、AIGC全称AIGeneratedContent，又称「生成式AI」，中文为「人工智能生成内容」。例如：AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。三、AGI全称ArtificialG

文章目录前言1.安装和配置cxf环境2.创建一个通过maven管理的java项目并引入相关cxf依赖3.使用cxf提供的类编写webservice服务端并发布服务3.1定义一个webservice服务接口HelloWorld3.2编写HelloWorld实现类3.3通过JaxWsServerFactoryBean发布webservice服务3.4在浏览器中通过发布的地址查看webservice服务是否发布成功4.通过webservice客户端调用webservice服务4.1有webservice服务端接口的jar4.2没有webservice服务端接口的jar4.2.1执行如下命令:4.2.2生成的代码如下:4.2.3将代码导入IDEA编辑器（如果没有项

?作者主页：青花锁?简介：Java领域优质创作者?、Java微服务架构公号作者??简历模板、学习资料、面试题库、技术互助?文末获取联系方式?往期专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等Aws服务器实战AwsLinux服务器上操作nginx、git、JDK、VueJava微服务实战Java微服务实战，SpringCloudNetflix套件、SpringCloudAlibaba套件、Seata、gateway、shadingjdbc等实战操作Java基础篇

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文章目录写在前面Django简介主要程序运行结果系列文章写在后面写在前面本期内容基于django+hitcount的网页计数器所需环境pythonpycharm或vscodedjango下载地址https://download.csdn.net/download/m0_68111267/88795611Django简介Django是一个开源的、基于Python的高级Web应用框架，它遵循模型-视图-模板（Model-View-Template,MVT）设计模式。诞生于2005年，最初由美国《世界在线》新闻组开发，旨在简化复杂性并加速新闻类网站的开发流程。在Django中：模型（Model）：负责处理应用程序的数据结构和数据库交互，通过OR

 ??欢迎来到我的CSDN主页！???我是君易--鑨，一个在CSDN分享笔记的博主。???推荐给大家我的博客专栏《Docker之Dockerfile构建镜像》。???如果感觉还不错的话请给我关注加三连吧！?? 前言    在上一期的博客分享中我们分享了有关Nginx的安装和使用，当然我们知道上一期的博客分享的是使用Nginx实现负载均衡。本期的博客文章基于上一期的Docker之Nginx安装的基础上，本期的博客分享是安装使用nacos. 一、nacos服务部署1.配置其数据库    我们需要将之前的数据库的容器去除掉，重新新建一个数据库容器用于nacos服务部署。我们先在mysql下创建一个script文件夹    

本文来自DataLearnerAI官方网站：智谱AI发布国产最强大模型GLM4，理解评测与数学能力仅次于GeminiUltra和GPT-4，编程能力超过Gemini-pro，还有对标GPTs商店的GLMs|数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051705395420733GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型，全称GeneralLanguageModel，最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%，已经与世界最强模型GeminiUltra和GPT-4接近！GLM-4

AIGC的高速发展将企业对基础架构的需求推上了新的层次，根据中国通服数字基建产业研究院发布的《中国数据中心产业发展白皮书（2023）》报告，互联网行业客户对单机柜功率密度的要求较高，一般在6-8kW，金融行业处于中间，大致在5-8kW，政务和制造行业较低，一般在3-5kW。随着AI应用的不断发展对GPU计算及GPU+CPU的异构混合并行计算需求增加，客户对机柜密度的要求逐渐提升至20-30kW，甚至以上。而伴随机柜和机架设备的功耗上升，散热方式也从传统的风冷发展至冷板、浸没、相变等众多方式百花齐放，且没有绝对的优劣之说。在更后端的换热、后备电源设计方面亦是如此。可以说，基础架构的功率提升，牵一发而动全身。面对日新月异、飞速迭代的AI业务，数据中心部署如何保持灵活？如何实现卓越运营？也许本文

一、QtWebEngineQtWebEngine_hitzsf的博客-CSDN博客QtWebEngine模块提供了一个Web浏览器引擎，可以轻松地将万维网上的内容嵌入到没有本机Web引擎的平台上的Qt应用程序中。QtWebEngine提供了用于渲染HTML，XHTML和SVG文档的C++类和QML类型，它们使用级联样式表（CSS）进行样式设置并使用JavaScript编写脚本。用户可以通过使用HTML元素上的contenteditable属性，使HTML文档完全可编辑。1、QtWebEngine架构QtWebEngine中的功能分为以下模块：QtWebEngineWidgets，用于创建基于Widget的Web应用程序QtWebEngine，用于创建基于Q