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导读本文主要介绍如何使用OpenCV和PaddleHub实现一个实时人脸口罩检测系统。(公众号:OpenCV与AI深度学习)背景介绍 从19年疫情爆发到现在,佩戴口罩对大家来说已是常态。应运而生的就有了很多相关应用,如病毒发展预测、口罩佩戴检测以及戴口罩的人脸识别等。 今天介绍的人脸口罩佩戴检测系统主要使用OpenCV和百度飞浆(PaddlePaddle)的PaddleHub提供的检测模型。PaddleHub提供了很多实用的模型,包括图像处理、文字处理、音频处理、视频处理和工业应用等。github地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub人脸口罩检测 人脸检测部分的模型如下: 红框内的两个模型支持人脸
通常在读写文件之前,需要判断文件或目录是否存在,不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前,先判断文件是否存在。这里将介绍三种判断文件或文件夹是否存在的方法,分别使用os模块、Try语句、pathlib模块。1.使用os模块os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。判断文件是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)#Trueos.path.exists(no_exist_file.txt)#False判断文件夹是否存在importosos.path.exists(test_dir)#Trueos.path.exists(no_exist_dir)#False可以看出用os.path.exi
5年测试,应该是能达到资深测试的水准,即不仅能熟练地开发业务,而且还能熟悉项目开发,测试,调试和发布的流程,而且还应该能全面掌握数据库等方面的技能,如果技能再高些的话,甚至熟悉分布式组件等高级技能。或者说,做个项目小组长,管个3、4号人,应该也没问题。这两天和朋友说起这件事情,感叹现在的年轻人都这么优秀,说到底,软件测试行业还是属于技术岗位,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,行业天花板也在逐渐升高,曾经那些只会点点点的测试员们越来越难在行业立足,逐渐会被自动化测试工程师和测试开发工程师所取代。我的职业生涯也和大多数测试人一样,刚毕业是在一家电商公司外包功能测试,做了应该有大半年,工作忙忙碌碌,每天在各种业务需求学习和点点中度过,过了好几年发现自己还只是一个功能测
在前后端是以token的形式交互,既然是token,那么肯定有它的过期时间(为了接口数据的安全,服务器的token一般不会设置太长,根据需要一般是1-7天的样子),没有一个token是永久的,永久的token就相当于一串永久的密码,是不安全的。登录场景那么既然token既然有过期时间,问题就来了一、前后端交互的过程中token如何存储?方法1:存在cookie中cookie的大小约4k,兼容性在ie6及以上都兼容,在浏览器和服务器间来回传递,因此它得在服务器的环境下运行,而且可以设定过期时间,默认的过期时间是session会话结束。方法2:存在localStorage中localStorage的大小约5M,兼容性在ie7及以上都兼容,有浏览器就可以,不需要在服务器
文章目录引言一、常用查询1、orderby按关键字排序1.1升序排序1.2降序排序1.3结合where进行条件过滤再排序1.4多字段排序2、and/or判断2.1and/or且与或的使用2.2嵌套、多条件使用3、distinct查询不重复记录4、GROUPBY对结果进行分组5、limit限制结果条目6、设置别名(alias---as)6.1查询表的记录数量,以别名显示6.2利用as,将查询的数据导入到另外一个表内7、通配符二、子查询1、select查询1.1相同表查询1.2多表查询1.3NOT取反,将子查询的结果,进行取反操作2、insert插入3、update更新4、delete删除5、exists6、as别名三、MySq
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