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精彩小说《静待花开终有时》是著作的现代言情类型的小说，主角是花郁月秦萧寒，书中主要塑造的女主形象也深得人心，全文主要讲述秦萧寒冷笑一声，“你觉得，你的手段，朕都察觉不到？苏沐沐，你太自以为是了，原本当年英雄救美，就不过是一场戏，只有你还自以为是，以为朕喜欢你。”静待花开终有时小说精彩段落试读：秦萧寒冷笑一声，“你觉得，你的手段，朕都察觉不到？苏沐沐，你太自以为是了，原本当年英雄救美，就不过是一场戏，只有你还自以为是，以为朕喜欢你。”“不，不可能。”苏沐沐根本不敢相信，完全不想听秦萧寒继续说下去。“没有什么不可能的，你也不看看自己的样子，完全就没有女人的样子，你以为朕真的会喜欢你？而且，你今天对娴妃的所作所为，真的让朕很失望，以后你也可以尝一尝娴妃独坐冷宫的滋味。”“不，陛下，臣妾真的不知道，

主角为花郁月秦萧寒的小说是《静待花开终有时》，简直赚满了书迷朋友的眼泪，令人无法忘怀，小说全文阅读：秦萧寒桌子上的奏折越来越多，甚至已经放不下了。每一本都是弹劾花家的，秦萧寒生气的将奏折全部都推到地上，身边的太监一句话都不敢说。静待花开终有时小说精彩段落试读：秦萧寒桌子上的奏折越来越多，甚至已经放不下了。每一本都是弹劾花家的，秦萧寒生气的将奏折全部都推到地上，身边的太监一句话都不敢说。“好个苏辰，真是好大的胆子，铲除异己都这么明显了。”秦萧寒对苏辰的痛恨，一点点全部被勾勒出来。“来人，摆驾娴妃宫里。”秦萧寒想要去安慰一下花郁月，虽然可能她并不需要自己的安慰。花郁月听说宫外的传言，自然是苏沐沐有心的，但花郁月的担心也是真的。毕竟花家确实做了欺君之事，真要追究起来，一个都跑不了，她现在只是心急如

np.expand_dims（维度dimension）的作用：假设有一张灰度图，读取之后的shape是(360，480)，而模型的输入要求是(1,360,480)或者是(360,480,1)，那么可以通过np.expand_dims（a,axis=0）或者np.expand_dims（a,axis=-1）将形状改变为满足模型的输入可以简单理解为扩展数组的形状 :“插入一个新轴，该轴将出现在展开的阵列形状中轴位置”第一层理解： 这个axis（轴）会插在形状的哪里，知道形状会怎么改变第二层理解：这个数组的内在会怎么改变（知道中括号[]会加在哪）            结论就是：会给插入维度后的每个值（或数组）加一个中括号[]假设有个数组a： a

精彩小说《南枫桑胤衡》是著作的现代言情类型的小说，主角是南枫桑胤衡，书中主要塑造的女主形象也深得人心，全文主要讲述南枫抱着盒子进电梯，回到办公室才拆开。里面是一条钻石项链，连最小的钻石大概都有两三分重。南枫掂了掂，这重量足以把她的脖子压弯。南枫桑胤衡说精彩段落试读：南枫抱着盒子进电梯，回到办公室才拆开。里面是一条钻石项链，连最小的钻石大概都有两三分重。南枫掂了掂，这重量足以把她的脖子压弯。这么贵重的礼物，一定是桑胤衡送的。于公，他是一个很慷慨的上司。提供宽大舒适的员工公寓给她，还有一辆高配的通勤车。福利，人工，甚至假期，她都和寰宇集团公司高层差不多。于私呢，他也是一个很大方的男伴。南枫不敢称他为男朋友。这些年来他经常送她一些贵重的东西。房子，车子，没有上限的附属卡。但像这么贵重的首饰，一般只

火爆全网的《南枫桑胤衡》主角南枫桑胤衡小说在这里看全文，南枫桑胤衡是一本剧情设定极佳小说。##寰宇集团总裁桑胤衡，于下月迎娶大东洋集团千金--方之璇##南枫是在阳台吸烟的时候无意中看到这则新闻的。她喜欢抽事后烟。南枫桑胤衡小说精彩段落试读：##寰宇集团总裁桑胤衡，于下月迎娶大东洋集团千金--方之璇##南枫是在阳台吸烟的时候无意中看到这则新闻的。她喜欢抽事后烟。桑胤衡却不喜欢她吸烟，所以她每次只能躲到露台上来吸。看完新闻，她把手机放进口袋里。在桑胤衡身边三余年，她已经做到喜怒不形于色。所有情绪，在脸上都看不出来。其实，心里已经翻江倒海。她知道这一天迟早要来。她也知道她和桑胤衡是不可能的。从一开始，她就知道。身后的屋里传来了脚步声，她赶紧掐灭了烟头，挥着手将烟雾散去。待她转身，桑胤衡已经站在露台

主角叫南枫桑胤衡的书名叫《南枫桑胤衡》，是作者创作的都市言情类小说，情节引人入胜，非常推荐。主要讲的是：两人站在餐厅细长的走廊里，多多少少有点影响其他客人的走动。对视了几秒钟后，南枫嫣然一笑：“我先过去了，苏郁等急了。”南枫桑胤衡小说精彩段落试读：两人站在餐厅细长的走廊里，多多少少有点影响其他客人的走动。对视了几秒钟后，南枫嫣然一笑：“我先过去了，苏郁等急了。”她迈步向前，听见桑胤衡冷冰冰的声音在她身后说：“苏郁不是金主。”南枫脚步没停，笑意更深。她知道苏郁不是金主。桑胤衡觉得，她是把他当做金主。的确，这几年在他身上也捞到不少。桑胤衡是个大方的老板，大到房子车子，小到衣服包包首饰，从来都不吝啬。她也真的像个贪钱的女人一样，只要桑胤衡给她，她就照单全收。不然呢，和桑胤衡在一起，不谈钱，还谈感情

目录1.混检阳性概率的计算2.混管阳性时你阳性的概率有多大？2.1贝叶斯分析结果的解释1.混检阳性概率的计算        目前核酸混检的基本做法是十混一，如果阳性人群分布完全随机，那么做十混一混检为阳性的概率有多大呢？        假设人群整体感染率为p，        十个人中任意一个人为阳性的话，混检结果为阳性。        只有十个人都是阴性时，混检结果才为阴性。    这样为了方便，我们假定混检的漏检概率为0，即任何一个人是阳性的话肯定能够得到混检阳性的结果；虚警概率也为0，即十个人全阴性的条件下不会报告阳性。        由于人群整体感染率为p，所以任意某人为阴性的概率为(1-p)，十个人全部是阴性的概率为。        因此，十混

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