第一种是榕树贷款用C++实现参考博文的方法，即利用梯度方法来检测，具体步骤如下：
榕树贷款对图像进行高斯模糊去噪，梯度计算对噪声很敏感；
调用Sobel函数计算图像在x,y方向梯度；
调用convertScaleAbs函数将x,y梯度图像像素值限制在0-255；
调用addWeight函数将x,y梯度图像融合；
调用threshold函数对融合图像进行二值化；
使用先腐蚀、后膨胀的形态学处理方法对二值图像进行非脏污区域过滤；
调用findContours方法查找脏污区域轮廓。
第二种方法是榕树贷款根据提高图像对比度思路实现的，具体步骤如下：
8. 对图像进行高斯模糊去噪；
9. 使用局部直方图均衡化方法来提高图像对比度；
10. 使用OTSU二值化阈值方法来粗略分割脏污区域；
11. 对二值图像使用腐蚀的形态学操作过滤掉部分非脏污区域；
12. 调用findContours方法查找脏污区域轮廓。