张士玉小黑屋

前言AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的AI项目，是由神经网络风格迁移加生成对抗网络（GAN）而成，它是基于CartoonGAN的改进，并提出了一个更加轻量级的生成器架构。原理和训练代码转Github：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGANv2，Pytorch版本：https://github.com/bryandlee/animegan2-py

clearallclca=imread('2.jpg')%a=rgb2gray(a);imshow(a);%将Sobel和Canny边缘检测器同时应用于图像，并显示它们以进行比较。BW1=edge(a,'sobel');BW2=edge(a,'canny');figure;imshowpair(BW1,BW2,'montage')title('SobelF

目录1代码下载2题目3思路3.1问题1亚像素边缘检测3.2问题2图像目标尺寸测量3.3问题3亚像素直线段、圆弧段、椭圆段分割1代码下载（1）赛题A-问题1实现代码、实验图、数学模型、参考文献下载（2）【赛题A-问题2-方案、实验图、数据、数学模型、代码、数学模型、参考文献】下载2题目图像边缘分析与应用随着科学技术的发展，对各种工件和零件的测量精度的要求越来越高，对

目录1：写在前面 感谢四天三夜以来，我们所做的所有努力！2：思路3：实现过程 简易版图像腐蚀和膨胀首先要对图像进行处理：4：总结1：写在前面 感谢四天三夜以来，我们所做的所有努力！讨论一天才确定下来选题导致时间十分紧张。开始的方案是想用树莓派，考虑到学习时长太高，遂还是选择了学了半年的32。选材上对我们产生了不小的限制，存储空间小，精确度低，很多问题第一次见。作为才升入大二的我们简直是难以攻克。

橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫。观前提醒，本篇文章涉及知识点巨大，建议先收藏，再慢慢学习。本篇文章目的将为你详细罗列PythonOpenCV的学习路线与重要知识点。核心分成24个小节点，全部掌握，OpenCV入门阶段就顺利通过了。这是一篇学习量很大的文章1.OpenCV初识与安装2.OpenCV模块简介3.OpenCV图像读取，显示，保存4.摄像头和

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文章目录前言一、什么是语义分割二、Unet1.基本原理2.mini_unet3.Mobilenet_unet4.数据加载部分参考前言最近由于在寻找方向上迷失自我，准备了解更多的计算机视觉任务重的模型。看到语义分割任务重Unet一个有意思的模型，我准备来复现一下它。一、什么是语义分割语义分割任务，如下图所示：简而言之，语义分割任务就是将图片中的不同类别，用不同的颜色标记出来，每一

文章目录前言一、对论文训练好的模型进行测试1.1嵌入信息（Encoder部分）1.2提取信息（Decoder部分）二、自己数据集训练模型2.1小数据集-50张2.2大数据集-25002张三、避坑指南总结前言跑通CVPR2020的一篇关于图像隐藏论文的代码，整理一些避坑信息。有需要修改后跑通的源码请在评论区留言，一键三连，不胜感激。TancikM,Mildenh

作者|TomerAmit译者|弯月，编辑 |屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）在本文中，我将分享有关深度学习的25个问题，希望能够帮助你为面试做好准备。1.为什么必须在神经网络中引入非线性？答：否则，我们将获得一个由多个线性函数组成的线性函数，那么就成了线性模型。线性模型的参数数量非常少，因此建模的复杂性也会非常有限。2.说明解决神经网络中梯度消失问题的两种方法。答：使用ReLU激活函数代替S激活函数。使用Xavi

深度学习基础–SOFTMAX回归（单层神经网络）最近在阅读一本书籍–Dive-into-DL-Pytorch（动手学深度学习），链接：https://github.com/newmonkey/Dive-into-DL-PyTorch，自身觉得受益匪浅，在此记录下自己的学习历程。本篇主要记录关于SOFTMAX回归的知识。softmax回归和线性回归一样都属于单层神经网络；线性回归主要适用于