张士玉小黑屋

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前言其实在我写这边博客之前，也在查阅不好资料，但是发现网上很多人说的内容总结，其实并不正确，导致自己也踩了不少坑，所以才想着重新总结一下，给自己做个参考，也当是复习一下，当然我也可能有不对的地方，希望可以得到改正知识点梳理基本概念简述1.同步函数dispatch_sync必须等待当前语句执行完毕，才会进行下一条，在当前执行block任务2.异步

一、Queue和DequeQueue以及Deque都是继承于Collection，Deque是Queue的子接口。Queue是FIFO的单向队列，Deque是双向队列。Queue有一个直接子类PriorityQueue，而Deque中直接子类有两个：LinkedList以及ArrayDeque。PriorityQueue的底层数据结构是数组，而无边界的形容，那么指明了PriorityQueue是自带扩容机制的。ArrayDeque是无初始容量的双端队列，LinkedList则是双向链表。PriorityQueue可以作为堆使用&#

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大家好呀，我是辣条。写这篇文章的灵感来源于之前和朋友的聊天，真的无力吐槽了，想发适合的表情包怼回去却发现收藏的表情包就那几个，就想着是不是可以爬取一些表情包，再也不用尬聊了。先给大家看看我遇到的聊天最尬的场面：斗图吧图片采集抓取目标工具使用重点内容学习项目思路分析整理需求简易源码分享抓取目标网站：斗图吧工具使用开发环境：win10、python3.7开发

原文地址：AllaboutConcurrencyinSwift-Part1:ThePresent原文作者：UmbertoRaimondi译文出自：掘金翻译计划译者：Deepmissea校对者：Feximin，zhangqipppSwift中关于并发的一切：第一部分—当前在Swift语言的当前版本中，并没有像其他现代语言如Go或Rust一样，包含任何原生的并发功能。如果你计划异步执行任务，并且需要处理由此产生的竞争条件时，你唯一的

近来工作上接收到一项任务，实现c++后台服务器程序，要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求。后台服务器实现的难点之一在于，当服务器程序运行在不同机器上时ÿ

笔者在上周参加阿里云开发者大会时，特别注意到一个现象就是Serverless这个概念被反复提及，其受关注程度提升明显，笔者仔细看了一下，Serverless的核心理念就是函数式计算，开发者不需要再关注具体的模块，云上部署的粒度变成了程序函数，自动伸缩、扩容等工作完全由云服务负责，能够想象Serverless必将在未来引领时代潮流。Serverless Computing，即”无服务器计算”，其实这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注，直到2014年AWSLambda这一里程碑式的产品出现