张士玉小黑屋

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML,MXNet,RKNN,MindSporeLite,TNN,Barracuda,Tengine,TensorFlow.js,Caffe2andUFF。同时实验性支持PyTorch,TensorFlow,TorchScript,OpenVINO,

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文章目录前言一、开发环境二、硬件介绍三、下载esp-idf四、下载esp-iot-solution五、配置idf1、执行下载脚本2、设置环境变量3、声明外部组件六、构建例程七、烧写Flash八、使用方法九、感谢前言使用官方例程"usb_msc_wireless_disk"，将ESP32S2开发板制作成一个支持wifi无线访问的U盘设备。一、开发环境SDKhttps://github.com/espressif/esp-idf.git方案https:/

文章目录显卡驱动cudaanaconda1.下载安装2.安装pytorch虚拟环境3.conda常用指令pycahrm/jupyter下载安装如何建好的虚拟环境的解释器找出来指派给代码？本文将详细介绍一下如何搭建深度学习所需要的实验环境.这个框架分为以下六个模块显卡简单理解这个就是我们常说的GPU,显卡的功能是一个专门做矩阵运算的部件,用于显示方面的运算,现在神经网络中绝大操作都是对矩阵的运算,所以我们当然可以将显卡的矩阵运算功能应用起来,

1.卸载原环境原环境：显卡驱动--470.57.02cuda--10.0cudnn--7.6TensorRT7.0.0.11卸载cuda10.0以及相应的cudnn：cd/usr/local/cuda/binsudo./uninstall_cuda_10.0.plcd..sudorm-rfcuda-10.02.安装cuda11.3及相应的cudnncuda安装cuda各版本可在http

DockerCompose安装1、第一种方法：github下载安装1.1从github上下载docker-compose二进制文件安装(亲测可用)1.2添加可执行权限1.3测试安装结果2、第二种方法:pip安装2.1安装EPEL扩展源：2.2安装pip:2.3升级pip2.4pip安装docker-compose1、第一种方法：github下载安装1.1从github上下载docker-compose二进制文件安装(亲测可用)

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1、做了一年多的AndroidGIS开发，突然想做个深刻的总结，记录这一年两个月收获的点点滴滴和遇到的难题，给自己一个交代，不留遗憾！2、esri这两年在开发接口方面做了很大的改进和提升，给gis开发者和工作者提供了极大的便利，也能把桌面端arcgis的大部分功能进行地理服务处理，返回到其他平台上，真是一个好消息。官网地址https://developers.arcgis.com/android/，去年六月份我接触Android的时候API版本是 100.8.0，在首页我们看到当前版本是 1

vue+Framework7+cordovaapp打包成apk发布到服务器进行内测下载1打包成apk：npmrunbuild-dev-cordova-android2发布到tomcat服务器2.1下载ApacheTomcat官方地址：http://tomcat.apache.org/2.2任意解压在磁盘上2.3在tomcat的解压文件中，找到bin目录。在bin文件下面找到startup.bat，双击即可启动2.