张士玉小黑屋

梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI谷歌研究员被AI说服，认为它产生了意识。他写了一篇长达21页的调查报告上交公司，试图让高层认可AI的人格。领导驳回了他的请求，并给他安排了“带薪行政休假”。要知道在谷歌这几年带薪休假通常就是被解雇的前奏，公司会在这段时间做好解雇的法律准备，此前已有不少先例。休假期间，他决定将整个故事连同AI的聊天记录一起，全部公之于众。……听起来像一部科幻电影的剧情梗概？但这一幕正在真实上演，主人公谷歌AI伦理研究员BlakeLemoine正通过主流媒体和社交网络接连发声，试图让更人了解到这件事。华盛顿邮报对他的采访成了科技版最热门文章，Lemoine也在个人Medium账号连续发声。推特上也开始出现相关讨论，引起了AI学者、认知科学

???欢迎来到本博客???本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识?作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法。然后正在学习深度学习的相关内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！?目前更新：???目前已经更新了关于网络爬虫的相关知识、机器学习的相关知识、目前正在更新计算机视觉-OpenCV的相关内容。???本文摘要???本文我们将继续讲解OpenCV-图像傅里叶变换的相关操作。文章目录?傅里叶基础?傅里叶基础numpy实现?逆傅里叶numpy实现?频域的高通滤波?傅里叶OpenCV实现?傅里叶OpenCV逆变换实

文章目录每篇前言一、爬虫概述1.为什么要学习爬虫？2.爬虫与Python3.爬虫合法吗？4.爬虫的矛与盾5.爬虫原理图and流程图二、相关技术介绍1.HTML与CSS2.URL网址解释3.HTTP与HTTРS（1）常见请求方式（2）常见请求头（3）常见请求状态码4.Chrome浏览器分析网站5.Session与Cookie6.Ajax请求三、书籍推荐每篇前言??作者介绍：Python领域优质创作者、华为云享专家、阿里云专家博主、2021年CSDN博客新星Top6??本文已收录于Python全栈系列专栏：《100天精通Python从入门到就业》?​?​此专栏文章是专门针对Python零基础小白所准备的一套完整教学，从0到1

目录前言1自然语言处理(NLP)2NLP的核心问题3用AI写高考作文前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：点击跳转到网站1自然语言处理(NLP)计算机中的数据分为两大类：结构化数据：指可以按某种数据结构组织的数据，比如字母、数字、货币、日期非结构化数据：指没有按照预定义的方式组织或缺少特定数据模型的数据，比如文章、演示文稿、电子邮件、日志等结构化数据易于处理，传统计算机可以代替人工高速处理这类结构化数据。然而实际上大多数数据都是非结构化的，而且非结构化数据比结构化数据具有更大的信息量。在人工智能出现后，对非结构化数据的处理进行了探索，并取得了一定成效。自然语言处理(NaturalLanguageProcessin

​目录前言提出问题一、介绍1.分类简介2.imblearn的安装二、数据加载及预处理1.加载并查看数据①导入Python第三方库  ②调用并查看数据2.查看数据分布①各国样本分布直方图②各国样本划分3.各国最受欢迎食材可视化4.平衡数据集①样本插值采样三、分类器选择四、逻辑回归模型构建1.数据导入及查看2.可训练特征与预测标签选择及数据集划分3.构建逻辑回归模型及精度评价4.模型测试五、更多分类模型1.第三方库导入2.测试不同分类器①线性SVC分类器②K-近邻分类器③SVM分类器④集成分类器六、模型发布为Web应用1.模型打包2.配置Flask应用②app.py3.应用运行及测试结论前言        在本文中

?个人网站:【海拥】【摸鱼小游戏】【开发文档导航】?风趣幽默的人工智能学习网站：?人工智能?想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】?免费且实用的计算机相关知识题库：?进来逛逛直接跳到末尾参与评论送书想整点副业，做自媒体的兄弟们，怎么能少了一个好看且酷炫的logo呢。有了这款logo生成神器再也不用再麻烦身边的设计师了，自立更生不求人。打开右边的生成logo神器：https://www.logosc.cn/?coupon=haiyong只需几步即可生成自定义的logo第一步：填写logo名称第二步：选择相关行业第三步：选择适合的色系第四步：选择适合你的字体风格到这里好看的logo就生成完毕啦?参与评论送书本次送书

目录0写在前面1一阶微分算子1.1Prewitt算子1.2Sobel算子2二阶微分算子2.1Laplace算子2.2LoG算子3Canny边缘检测0写在前面从本节开始，计算机视觉教程进入第三章节——图像特征提取。在本章，你会见到一张简简单单的图片中蕴含着这么多你没注意到的细节特征，而这些特征将会在今后更高级的应用中发挥着极其重要的作用。本文讲解基础特征之一——图像边缘。本文采用面向对象设计，定义了一个边缘检测类EdgeDetect，使图像边缘检测算法的应用更简洁，例如importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltDetector=EdgeDetect('1.jpg')Pr

Yolov5(v6.1)如何添加注意力机制？如果感觉有帮助的话请点赞支持下???前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章目录Yolov5(v6.1)如何添加注意力机制？1.1添加方式?1.2主流注意力机制介绍1.2.1SE?1.2.2CBAM?1.2.3ECA?1.2.4CA?1.2.5SOCA1.2.6A2-Net1.2.7DANPositional1.2.8DANChannel1.2.9RESNest1.2.10Harmonious1.2.11SpatialAttention1.2.12RANet1.2.13Co-excite1.2.14EfficientAttention1.2.1

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本篇博文主要内容ythonPyplot中的十一个常用绘图，包括参数说明，代码，运行结果。有问题可以+Q180096010一起交流学习~目录 1.折线图plt.plot绘制折线图代码展示：2.散点图scatter绘图示例1：3.直方图 bar绘图示例1：bar绘图示例2：4.饼图pie绘图示例：5.箱线图 boxplot绘图示例：6.概率图 绘制概率图：7.雷达图 绘制某学生成绩信息的雷达图8.流向图 流向图绘制9.绘图中的表格设置 在绘图中显示数据表格10.极坐标图 绘制极坐标图11.词云图 11.1安装相关的包11.2词云生成过程 11.3词云生成示例：