张士玉小黑屋

博主主页：Yu·仙笙配套资源：三类基于贪心算法覆盖问题-C++文档类资源-CSDN下载专栏：C++知识精讲目录三类基于贪心思想的区间覆盖问题情形1：区间完全覆盖问题描述：样例：解题过程:例题：题意：例题：例题二：思路：情形2：最大不相交区间数问题例题：输入格式：输出格式：思路：情形3：区间选点问题。描述输入输出样例输入样例输出练习：POJ3485Highway大意：SampleInputSampleOutput思路：三类基于贪心思想的区间覆盖问题情形1：区间完全覆盖问题描述：给定一个长度为m的区间，再给出n条线段的起点和终点（注意这里是闭区间）

目录传统艺能?问题背景?思路?代码实现?传统艺能?小编是双非本科大二菜鸟不赘述，欢迎米娜桑来指点江山哦1319365055??非科班转码社区诚邀您入驻??小伙伴们，满怀希望，所向披靡，打码一路向北一个人的单打独斗不如一群人的砥砺前行这是和梦想合伙人组建的社区，诚邀各位有志之士的加入！！社区用户好文均加精（“标兵”文章字数2000+加精，“达人”文章字数1500+加精）直达：社区链接点我问题背景?由多个节点多个链接的边组成的图，图中某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重最小的一条路径（权重代表该路径长度），称为最短路径

?‍?作者简介：一位喜欢写作，计科专业大二菜鸟?个人主页：starry陆离?首发日期：2022年5月31日星期二?上期文章：动态规划:多重背包问题?订阅专栏：算法分析与设计如果文章有帮到你的话记得点赞?+收藏?支持一下哦贪心算法：最小生成树Prim算法笔者前言1.问题引入2.最小生成树3.设计思路4.图解算法5.完整代码笔者前言这是大一暑假的c笔记，再一次写prim算法笔记又有一点点进步最小生成树（Prim普利姆算法和Kruskal算法）1.问题引入若要将n个城市之间原有的公路改造为高速公路，这些城市之间原有公路网如图所示，每条边上的数字表示高速公路的改造成本（单位：10亿元）。如何以最低的成本来构建高速公路网，使得任意两个城市之间都有高速公路

? 每个不曾起舞的日子都是对生命的辜负?写在前面期末考试邻近，为了更好的应对《算法设计与分析》这门课程，我把书上以及老师讲过的案例都详细的做一个重现及解剖，让你熟记每一个潜在的考点，希望能给大家帮助。?目录问题描述 贪心策略 算法设计代码实现选择结构体随机输入会议按结束时间排序最终会议确定结束语问题描述设有n个会议的集合C={1,2,…,n}，其中每个会议都要求使用同一个资源（如会议室），而在同一时间内只能有一个会议使用该资源。每个会议i都有要求使用该资源的起始时间bi和结束时间ei，且bi<ei。如果选择了会议i使用会议室，则它在半开区间[bi,ei)内占用该资源。如果[bi,ei)与[bj,ej)不相交，则称会议i与会议j是相容的。会场

❤写在前面：有一说一哈夫曼有点厉害！❤博客主页：努力的小鳴人❤系列专栏：算法❤欢迎小伙伴们，点赞?关注?收藏?一起学习！❤如有错误的地方，还请小伙伴们指正！?上期热榜好文：?昨天上课学到的贪心法目录?哈夫曼编码1.问题描述2.构造思想3.算法设计4.构造实例5.算法描述及分析?哈夫曼编码小科普：1951年，哈夫曼在麻省理工学院（MIT）攻读博士学位，他和修读信息论课程的同学得选择是完成学期报告还是期末考试。导师罗伯特·法诺（RobertFano）出的学期报告题目是：查找最有效的二进制编码。由于无法证明哪个已有编码是最有效的，哈夫曼放弃对已有编码的研究，转向新的探索，最终发现了基于有序频率二叉树编码的想法，并很快证明了这个方法是最有效的。哈夫曼使用自底向上的方法构建

提示：上一篇博客详解了A*路径规划算法，这次学习Dijkstra算法文章目录一、Dijkstra应用背景二、Dijkstra算法原理及实现步骤1.算法的思路2.具体步骤三、详细程序（Python）1.程序分步解析2.整体程序提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Dijkstra应用背景Dijkstra是一种贪心算法，所谓贪心算法即始终保持当前的迭代解为当前最优解。它也是用来做路径规划问题，是单源最短路径问题的求解方法。单源最短路径是指给定一个网络，指定一个起点A，终点G，求两点之间的最短路径。如下图所示，每条路径都有一定的代价值，求从A到G的最小代价值的路线。二、Dijkstra算法原理及实现步骤1.算法的思路起点为A点，终点为G点，B、C、D、E

算法设计与分析期末复习题（一）✅作者简介：大家好我是编程ID?个人主页：编程ID的csdn博客系列专栏：算法?推荐一款编程题刷题神器?点击跳转进入网站1、二分搜索算法是利用（A）实现的算法。A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是（A）的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4、最长公共子序列算法利用的算法是（B）。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法5.回溯法解TSP问题时的解空间树是（A）。A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生

RRT算法简单介绍1.RRT算法定义RRT（Rapidly-ExploringRandomTree）算法是一种基于采样的路径规划算法，常用于移动机器人路径规划，适合解决高维空间和复杂约束下的路径规划问题。基本思想是以产生随机点的方式通过一个步长向目标点搜索前进，有效躲避障碍物，避免路径陷入局部极小值，收敛速度快。本文通过matlab实现RRT算法，解决二维平面的路径规划问题。 2.RRT算法基本步骤1）确定起点start和终止点goal；2）在空间中随机生成新的点r(50%为随机点，50%为目标点，目的是增强RRT向goal点生成的导向性)；3）判断点r与轨迹树中哪一个节点的欧氏距离最小，记该点为最近父节点closetNode；4）沿生长向量方向（最近父节点close

?大家好，我是白晨，一个不是很能熬夜?，但是也想日更的人✈。如果喜欢这篇文章，点个赞?，关注一下?白晨吧！你的支持就是我最大的动力！???文章目录?前言?贪心算法经典题目?1.分割平衡字符串?2.买卖股票的最佳时机?3.跳跃游戏?4.多机调度问题?5.活动选择?6.最多可以参加的会议数目?7.无重叠区间?总结?前言观前提示：此文章需要一定贪心算法的基础。大家好呀，我是白晨?。贪心算法算是一种比较耳熟能详的算法，只要求出局部最优解就可以得到整体的最优解，而且面试很喜欢出这种问题。但是，贪心算法其实并不好想，特别是有些问题比较绕的时候，你可能根本就想不到贪心算法。动态规划这个算法是从整体出发求整体最优，而贪心算法是从局部出发求整体最优，所以很多时候贪心算法并不好用，而且动态规

目录一、前言二、正题1、暴力解法；2、贪心算法：3、图解贪心一、前言什么是贪心算法？“贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。”贪心的本质是从局部最优取到全局最优的过程就好比我们要我从三国中挑选十个武将陪我征战四方那我们每次挑选肯定是想条武力最猛的一个从而达到全局的最猛的十个人其次我想说，经过这两天贪心算法的刷题，总结出来ta其实没有固定的套路就是不断尝试从局部最优到全局最优的过程而且贪心算法的尝试往往嵌套一些技巧（比如数组边界的限制）所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。那么如何能看出局部最优是否能推出整体最优呢？有没有什