张士玉小黑屋

背包问题是动态规划非常重要的一类问题，它有很多变种，但题目万变不离其宗。我们需要抓住关键的解题思路，现将解题模板总结如下：背包问题的定义那么什么样的问题可以被称作为背包问题？换言之，我们拿到题目如何透过题目的不同包装形式看到里面背包问题的不变内核呢？我对背包问题定义的理解：给定一个背包容量target，再给定一个数组nums(物品)，能否按一定方式选取nums中的元素得到target注意：1、背包容量target和物品nums的类型可能是数，也可能是字符串2、target可能题目已经给出(显式)，也可能是需要我们从题目的信息中挖掘出来(非显式)(常见的非显式target比如sum/2等)3、选取方式有常见的一下几种：每个元素选一次/每个元素选多次/选元素进行排列组合那么对应

最小生成树之Kruskal算法注意：内容学习来自：b站CleverFrank数模算法精讲导航前言实际问题引入Kruskal算法整体代码展示尾声前言博主今天给大家带来的是最小生成树中两个经典算法Kruskal算法和Prim算法中的Kruskal算法。今天的内容对大家图论和图的相关基础知识有一定考察。大家在食用本篇之前要稍微了解一下Matlab生成图的方式和图相关数据结构的一些操作。那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦！数据结构专栏：数据结构这里包含了博主很多的数据结构学习上的总结，每一篇都是超级用心编写的，有兴趣的伙伴们都支持一下吧！算法专栏：算法这里可以说是博主的刷题历程，里面总结了一些经典的力扣上的题目，和算法实现的总结，对考试和竞赛都是很有帮助的！力扣刷题专

文章目录每篇前言一、初始pandas1.什么是pandas？2.为什么要学习pandas？3.pandas的优势4.下载安装pandas二、Pandas的数据类型1.Series2.DataFrame三、书籍推荐每篇前言??作者介绍：Python领域优质创作者、华为云享专家、阿里云专家博主、2021年CSDN博客新星Top6??

大家可以看看官方的解析视频（这个视频只要是参赛选手就可以免费观看，不能看的朋友我考虑过几天出一个博客），此外，官方的标准答案我已经放在此篇博客的末尾了，大家自行参考。2022华数杯B题官方解析视频》》》》》》》这里声明一下哈，我自己华数杯参加的是C题，论文和代码有参考别人的，但确实是我自己辛辛苦苦整理出来的这份博客，我自己也是小白，发出来只是梳理一下思路方便自己学习，仅供大家参考，没有说是优秀论文或者标准答案什么的。完整题目：链接：https://pan.baidu.com/s/16E1X35O13NWIij72OClVgQ?pwd=1234提取码：1234文章目录一、题目二、问题分析三、模型假设四、符号说明五、问题一模型的建立与求解5.1问题一模型的建立5.1.1小组件

2022深圳杯C自动驾驶电动物料车换电站选址及调度方案  为了实现我国在2030年前“碳达峰”、在2060年前“碳中和”的目标，在物料运输中使用环保的自动驾驶电动车是发展趋势。在制订电动车调度方案时，必须考虑充、换电池的时间成本，从而提出了新的车辆运输选址及调度问题。  问题1一批自动驾驶电动物料车将物料从P点运送到D点，然后空载返回，如此循环往复运送物料。要求建立数学规划模型，在P点与D点之间确定一个双向同址（像高速的休息站一样）的换电站位置，以及对应的车辆和电池组调度方案，极大化指定时间段内运送物料量，满足资源约束与电池运行方式约束。根据附录所给的数据，求解规划模型，给出换电站位置，并给出在1000小时中运送的物料量，所使用车辆、电池组数量和车辆及其

1、效果展示人脸识别：考勤效果： 2、项目介绍接下来，我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在Excel表中实时记录考勤情况。3、项目基础理论（1）项目包的搭建在此之前，你应该看过此篇，完成了对项目包的搭建(37条消息)Python3.7最简便的方式解决下载dlib和face_recognition的问题_夏天是冰红茶的博客-CSDN博客此外，我们还需要安装一个包，按照步骤来就好了：pipinstallface_recognition_models（2）文件搭建按照图示配置，Attendance.csv文件当中的内容只有（Name，Time），在Attendanc

?作者简介：博主是一位.Net开发者，同时也是RPA和低代码平台的践行者。?个人主页：会敲键盘的肘子?系列专栏：UiPath?专栏简介：UiPath在传统的RPA（Roboticprocessautomation）的基础上，增加了See（AI通过计算机视觉阅读用户的计算机屏幕）和Think（通过机器学习来发现平台能够为用户构建什么自动化流程）从而不断帮助用户自动化构建流程，而不仅仅是用户自主发现，自主构建。并且在构建的过程当中，做到了Low-code甚至是No-code的程度，让每一位员工都可以自主使用。?座右铭：总有一天你所坚持的会反过来拥抱你。?写在前面：PDF是一种广泛使用的文档共享格式。在本课程中，我们将了解PDF文档的类型以及从PDF文档中提取数

一．前言本次任务是利用ResNet18网络实践更通用的图像分类任务。ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。今天主要介绍一下ResNet-18网络结构的案例，其他深层次网络，可以依次类推。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18网络就是18层的吗？实则不然，其实这里的18指定的是带有权重的18层，包括卷积层和全连接层，不包括池化层和BN层。图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人脸检测就是判断一个区域内是否有人脸，可以看作一个

目录前言一、从目的出发1.导入数据二、项目开启1.导入数据2.预览数据3.数据预处理1.过采样 2.欠采样4.数据可视化 单变量图表多变量图表5.训练模型5.1划分数据集 5.2评估算法5.3模型建立 5.4模型预测点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言从开始学习机器学习到现在已经有三年了，建模过程以及各类模型使用场景都有个大致的掌握。其中我感觉在我所有的机器学习文章中缺少一篇真正引人入门的文章。任何情况迈开学习的第一步都是比较困难的，学习的成本是很高的，相对你学会了收益也高。尤其是机器学习这种数学和逻辑能力强关联的学科，是比较难上手的事，但是当真正做出来了开始上手了便会产生一种兴奋喜悦感，我感觉这才是我为什么从事数据挖掘建模工作这

目录?1PrettyErrors?2Rich?3DearPyGui?4HummingBird?5HiPlot?6Norfair?7GeoPandas?8PyAutoGUI?9Plotly?10Emoji?1PrettyErrorsPrettyErrors是一款可以让Python抛出的异常变得通俗易懂的强大工具。官网的示例：可以看出，出错的文件、所在行、所在函数或模块都被用不同的颜色标记出来，比起左边密密麻麻、眼花缭乱的错误提示，显然是优化过的提示更人性化！这个工具有两种安装方式：全局安装python-mpipinstallpretty_errors局部项目使用importpretty_errorspretty_