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02月16日

Can AI Assistants Know What They Don‘t Know?

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 132次
Can AI Assistants Know What They Don‘t Know?

Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文试图解决的问题是:AI助手(基于大型语言模型LLMs)在面对知识密集型任务时,如何能够识别并表达它们不知道的问题。具体来说,论文探讨了以下几个关键点:AI助手的局限性:尽管大型语言模型(LLMs)拥有丰富的世界知识,但在处理某些知识密集型任务(如开放域问答)时,它们仍然可能产生事实错误。减少幻觉:这些不真实的回答可能会在实际应用中带来重大风险。论文认为,AI助手能够拒绝回答它不知道的问题是减少幻觉和提高助手真实性的关键方法。知识识别:论文提出了一个问题:“AI助手能否知道它们不知道什么,并通过自然语言表达出来?”为了回答这个问题,作者构建了一个模型特定的“Idon'tknow”(Idk)数据集,包含了助手已知和未知的问题。模

02月16日

基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:在线婚纱租赁系统设计与实现

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基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目:在线婚纱租赁系统设计与实现

 博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式thymeleaf前后端分离Thymeleaf是用于Java应用的一种模板引擎,它支持前后端分离式开发。这种架构模式下,前端开发者专注于设计和编写静态页面,而不必过多地考虑后端逻辑。而后端开发者则在接收到这些静态页面后,通过Thy

02月16日

MyBatis-Plus(详细)

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MyBatis-Plus(详细)

文章目录MyBatis-Plus介绍特性:基础使用Maven:配置(连接数据库)配置日志(可选)开始使用:自动填充什么是自动填充自动填充方式方式一:数据库级别(不建议)方式二:代码级别(建议):CRUD增查改删增加自定义ID生成器:生成的ID需要具备以下特点:@TableId(type=IdType)UUID:string类型SnowFlake(雪花算法)number或string类型查询基础查询通过Id查询用户:批量查询:条件查询:分页查询:属性介绍:使用MyBatisPlus内置分页插件:更改删除逻辑删除条件构造器注意:代码演示模糊查询联表查询执行SQL分析打印p6sp

02月15日

现实中的数字生命派,已经在搞“AI复活”了

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现实中的数字生命派,已经在搞“AI复活”了

前言《黑镜》第二季中的一集,女主利用意外身亡的男友在社交网络上留下的大量数据,重塑了一个模拟男友人格的AI。而在现实中,像这样“通过另一种形式与虚拟化的逝者相见”的故事,正在新年伊始之际逐渐走入大众的视野。2023年12月中旬,一则“失独父亲用AI复活病逝儿子”的新闻在海内外引起了广泛关注,故事里的这位中国父亲因ChatGPT、文心一言的技术工具的出现而看到希望,在辗转了多个团队后,最终收到了一段AI生成的儿子的视频。“效果是初级的,但从手机里再次听到儿子的声音,已足以让他的妻子在已故儿子的墓前哭泣。”一家外媒在报道里这样说。这是一类依赖生成式AI的底层技术,复现逝者的形象、声音、言谈举止,甚至是性格情感的产品,业内人更愿意将其描述为“数字陪伴”或“AI数字永生”。一家去年3月

02月13日

Java中List转Map的几种方式

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Java中List转Map的几种方式

        List和Map是Java集合框架中常用的数据结构,分别用于存储有序的元素列表和键值对。在某些场景下,我们需要将List转换为Map,以便更高效地访问和操作数据。本文将探讨几种常用的List转Map的方式,并对它们的特点进行分析比较。        大体来说,List转Map的方式可以分为以下几种:使用for循环遍历、Java8StreamAPI、ApacheCommonsCollections、GoogleGuava等。下面分别介绍这些方式的具体实现和特点。        1、使用for循环遍历:这是最基本也是最常见的一种方式。通过for循环遍历List,逐个获取元素,然后将元素的某个字段作为键,元素本身作为值,将键值对存入Map中。这种方式简单直接,适用于小

02月13日

【C++】函数指针 ④ ( 函数指针做函数参数 | 使用函数指针间接调用函数 | 函数指针做参数 | 函数指针类型的本质 | 函数指针做参数意义 )

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【C++】函数指针 ④ ( 函数指针做函数参数 | 使用函数指针间接调用函数 | 函数指针做参数 | 函数指针类型的本质 | 函数指针做参数意义 )

文章目录一、函数指针做函数参数1、使用函数指针间接调用函数2、函数指针做参数3、函数指针类型的本质4、函数指针做参数意义二、代码示例-函数指针做函数参数一、函数指针做函数参数1、使用函数指针间接调用函数在上一篇博客【C++】函数指针③(函数指针语法|函数名直接调用函数|定义函数指针变量|使用typedef定义函数类型|使用typedef定义函数指针类型)中,最后一个示例,使用typedef定义函数指针类型如下://int(int,int)函数指针类型重命名为pFun_add//该类型变量可以直接接收函数名(函数地址)typedefint(*pFun_add)(int,int);通过

02月13日

C# 前端GET或POST传递的两种参数body和query的区别

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C# 前端GET或POST传递的两种参数body和query的区别

当前端通过通过Get或Post进行HTTP请求时,有两种方式传递参数:通过请求体(body)和通过查询字符串(query)。GET:GET方法用于从服务器获取资源,它只能通过查询字符串(query)传递参数,放在URL中的末尾。query的格式是在URL后面加一个问号(?),再添加键值对(参数名=参数值),如:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor?spm=1000假如有多个参数,参数与参数之间就用连接符(&)分隔,如:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor?spm1=1000&spm2=1001GET请求的参数长度是有限制的,一般是几千字符左右,不适合传递大量的数据。

02月12日

掌握Pandas数据转换利器深入解析pd.to_numeric函数与实战技巧【第63篇—python:Pandas数据】

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掌握Pandas数据转换利器深入解析pd.to_numeric函数与实战技巧【第63篇—python:Pandas数据】

文章目录引言pd.to_numeric函数简介参数详解实战案例进阶应用:处理缺失值与异常值1.处理缺失值2.处理异常值高效利用downcast参数优化内存占用优化性能:使用apply函数批量处理数据实战案例:处理时间序列数据处理多列数据:结合apply函数总结引言在数据处理和分析的过程中,经常会遇到需要将数据类型进行转换的情况。Pandas提供了丰富的函数来满足这个需求,其中pd.to_numeric是一种强大而灵活的数据类型转换函数。本篇博客将深入解析pd.to_numeric函数的各种参数,并通过实战案例演示其用法。pd.to_numeric函数简介pd.to_numeric函数主要用于将一个或一组值转换为数值类型。其基本语法如下:pand

02月12日

CentOS 7路由管理解析:探秘路由表的奥秘

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 102次
CentOS 7路由管理解析:探秘路由表的奥秘

前言探索CentOS7系统中网络的奥秘,这里为读者小伙伴带来了一篇关于路由管理的技术文章。从深入理解路由表的基础知识,到掌握在CentOS7系统中如何高效管理路由,这篇文章将为你揭示网络数据包的传输秘密。无论你是初学者还是有经验的用户,都能在这里找到实用的技巧和深入的知识,希望我的分享对你能有所帮助。路由表是什么在Linux中,路由表是一种用于确定网络数据包转发路径的数据结构。它存储了关于不同目的地网络的信息,以及与这些网络相关联的下一跳地址或出接口。举一个例子来说明路由表的作用:当你要寻找一家新餐厅的时候,你通常会使用导航应用程序来帮助你找到最佳路线。这个导航应用程序实际上就是一个类似路由表的功能。它存储了关于不同位置和道路的信息,并根据你的目的地提供最佳的路线。假设你想去

02月12日

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python:文本数据处理】

发布 : hao | 分类 : 《随便一记》 | 评论 : 0 | 浏览 : 95次
Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python:文本数据处理】

文章目录Pandas文本数据处理技术指南引言1.查找文本数据2.替换文本数据3.拼接文本数据4.正则表达式操作5.虚拟变量6.处理缺失值7.分割文本数据8.字符串处理方法9.文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和机器学习领域,文本数据处理是一个至关重要的步骤。Pandas库作为Python中最常用的数据处理库之一,提供了丰富的文本数据处理方法。本文将深入探讨Pandas中文本数据处理的几个关键方向:查找、替换、拼接、正则表达式和虚拟变量。通过详细的代码实例和解析,帮助读者更好

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