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环境说明Openwrt18.06路由芯片:QCA95314G模组:EC200A编写该文目的:对比同行产品,发现简单搭建的组合(QCA9531+EC200A)跑的网速不太稳定,并且速率也没有同行的高软件网络优化DNS优化DNS是域名系统,更贴切说,域名解析并且路由的管理系统。例如:百度,如果使用百度真实IP那么设备就可以更直接的访问百度,但是百度IP不容易记住,故产生百度域名(baidu.com)。设备需要访问百度域名,则需要通过DNS域名系统,去找到百度IP。除了本身设备的带宽,以及访问点内部因素,以及访问内容大小外,还有就是访问路径优化(也就是DNS优化)有兴趣的朋友可以B站搜索:SmartDNS教程例如:访问知乎第一次打开时候就会产生DNS时间(别小看这100多m
文章目录一、C/C++内存分布二、C语言中动态内存管理方式:malloc/calloc/realloc/free三、C++内存管理方式3.1new/delete操作内置类型3.2new和delete操作自定义类型四、operatornew与operatordelete函数五、new和delete的实现原理5.1内置类型六、定位new表达式(placement-new)七、常见面试题7.1内存泄漏7.2内存泄漏分类7.3如何检测内存泄漏7.4如何避免内存泄漏一、C/C++内存分布在学习之前我们先看一下下面这些代码都分布在哪里?intglobalVar=1;staticintstaticGlobalVar=1;void
文章目录前言问题如图一、原因二、解决办法(亲试有效)总结前言 Windows安全中心(WindowsDefender)执行快速扫描/完全扫描后一直存在威胁,执行隔离或者删除操作后下次扫描还会扫出该威胁,但看威胁文件位置发现该文件是不存在的,而且WindowsDefender图标一直存在红叉无法去掉,那么该如何解决呢?本人翻阅过网上各种资料和亲自体验了所有方案,比如修改注册表、系统修复和删除历史文件夹等等,前两者发现是无效的,最后一个办法是会存在没权限访问文件夹和无法删除的问题,本文给出的方案亲试有效。问题如图一、原因 WindowsDefender的历史文件一直存在该威胁记录,而实际文件夹中并不存在该威胁的文件,导致执行操作一直不成功,所以就进入了死循环,
软件简介:软件【下载地址】获取方式见文末。注:推荐使用,更贴合此安装方法!AIToolkit是一款卓越的人工智能软件,专为企业和个人提供一体化的解决方案,助力其工作流程高效运转。该软件套件融合了多种顶尖人工智能技术工具,包括智能聊天机器人、光学字符识别(OCR)、文本到语音(TTS)以及自动语音识别(ASR)等。这些强大工具的集成旨在帮助用户优化日常任务,提升工作效能。无论是与人工智能聊天进行互动,还是将纸质文件转化为可编辑数字文本,或是将文字转换为自然流利的语音,甚至是将语音转化为文本记录,AIToolkit都能提供个性化的解决方案。其简洁直观的界面以及无缝的操作流程,使得用户可以轻松熟悉并快速应用各项AI工具,从而节省宝贵时间和精力,提高工作效率。综上所述,AIToolkit是
1.背景介绍1.背景介绍在过去的几年里,人工智能(AI)技术的发展迅速,尤其是大模型(LargeModels)在自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域取得了显著的成功。这些大模型通常是基于深度学习(DeepLearning)技术构建的,并且通过大量的数据和计算资源进行训练。在本章中,我们将深入探讨AI大模型的基本原理,特别关注无监督学习(UnsupervisedLearning)的核心概念、算法原理和最佳实践。2.核心概念与联系在深度学习中,机器学习(MachineLearning)是一种自动学习或改进模型的方法,通常用于分类、回归、聚类等任务。机器学习可以分为监督学习(SupervisedLearning)和无监督学习(UnsupervisedLearning)两
简介文本通信已成为最常见的表达形式之一。我们每天都会发送电子邮件、短信、发推文,并更新我们的状态。因此,非结构化文本数据变得非常普遍,分析大量文本数据现在是理解人们思想的关键途径之一。Twitter上的推文帮助我们发现世界上的热门新闻话题。亚马逊上的评论帮助用户购买评分最高的产品。这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理(NLP)任务。NLP是计算机科学的一个领域,专注于计算机和人类之间的交互。NLP技术用于分析文本,为计算机理解人类语言提供了一种方式。NLP应用的一些例子包括自动摘要、主题分割和情感分析。本教程将介绍如何使用Python的自然语言工具包(NLTK)。先决条件在进行本教程之前,您应该已经安装了Python3,并在计算机上设置了本地编程环境。如果
文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构,并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果,以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层Conv13.2激活函数ReLu13.2池化层MaxPool13.3卷积层Conv23.4激活函数ReLu23.5池化层MaxPool23.6全连接层fc13.7激活函数ReLu33.8全连接层fc23.9激活函数ReLu43.10全连接层fc33.11输出结果3.12后续改进
C++第二阶段——数据结构和算法,之前学过一点点数据结构,当时是基于Python来学习的,现在基于C++查漏补缺,尤其是树的部分。这一部分计划一个月,主要利用代码随想录来学习,刷题使用力扣网站,不定时更新,欢迎关注!文章目录一、移除元素(力扣27)二、反转字符串(力扣344)三、替换数字(卡码网54)四、翻转字符串里的单词(力扣151)五、反转链表(力扣206)六、删除链表的倒数第N个结点(力扣19)七、链表相交(力扣面试题02.07)八、环形链表II(力扣142)九、三数之和(力扣15)十、四数之和(力扣18)一、移除元素(力扣27)给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素,并返回移除后数组的新长度。不要
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