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1、简介学习目标:掌握卷积计算过程掌握特征图大小计算方法掌握PyTorch卷积层API基本概念:①在计算机视觉领域,往往我们输入的图像都很大,使用全连接网络的话,计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征,导致图像处理的准确率不高。②卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)是含有卷积层的神经网络;卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征。③CNN网络主要有三部分构成:卷积层、池化层和全连接层构成;卷积层负责提取图像中的局部特征;池化层用来大幅降低参数量级(降维);全连接层类似人工神经网络的部分,用来输出想要的结果。关于卷积层的python的API,提取表格如下:API参数说明nn.Conv2di
个人主页~常用控件(一)~常用控件三、按钮类控件1、PushButtonwidget.hwidget.cpp2、RadioButton3、CheckBox四、显示类控件1、label三、按钮类控件1、PushButtonQPushButton继承自QAbstractButton,它是所有按钮的父类我们从这个按钮的属性表中可以看到,QPushButton的父类是QAbstractButton,上面是QAbstractButton的父类QWidget,再向上就是QWidget的父类QObject其中在QAbstractButton中,与QPushButton相关性较大的属性有这些:text:按钮文本icon:按钮图标iconSiz
问题描述/home/luoxu/anaconda3/envs/vader_videocrafter_new/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/conv.py:605:UserWarning:PlanfailedwithacudnnException:CUDNN_BACKEND_EXECUTION_PLAN_DESCRIPTOR:cudnnFinalizeDescriptorFailedcudnn_status:CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED(Triggeredinternallyat/opt/conda/conda-bld/pytorch_1712608935911/work/a
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