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人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）作为当今最热门和前沿的技术之一，已经在各种领域发挥着越来越重要的作用。随着人工智能技术的不断进步和应用，AI的细分领域也越来越多。目前，根据AI的应用领域和特点，我们可以将人工智能的13个细分领域归纳如下：语音识别（SpeechRecognition）自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）机器翻译（MachineTranslation）机器视觉（ComputerVision）语义分析（SemanticAnalysis）机器学习（MachineLearning）深度学习（DeepLearning）强化学习（ReinforcementLearning）遗传算法（GeneticAl

最近接到一个任务：用AI审核视频，帮助发现视频中的问题，提高运营审核的生产力。这应该属于计算机视觉（ComputerVision）的领域。计算机视觉的主要目标是：复刻人类视觉的强大能力。计算机视觉要解决的主要问题是：给出一张图片，计算机视觉系统必须识别出图像中的对象及其特征，如形状、纹理、颜色、大小、空间排列等，从而尽可能完整地描述该图像。计算机视觉，跟图像处理、机器视觉是什么区分的呢？图像处理图像处理旨在处理原始图像以应用某种变换。其目标通常是改进图像或将其作为某项特定任务的输入，而计算机视觉的目标是描述和解释图像。例如，降噪、对比度或旋转操作这些典型的图像处理组件可以在像素层面执行，无需对图像整体具备全面的了解。机器视觉机器视觉是计算机视觉用于执行某些（生产线）动作的特

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