张士玉小黑屋

男儿不展风云志，空负天生八尺躯。——《警世通言·卷四十》?个人主页：是店小二呀?C语言笔记专栏：C语言笔记?C++笔记专栏：C++笔记?喜欢的诗句:无人扶我青云志我自踏雪至山巅上篇回顾:上篇我们通过数组名为切入口引出数组与指针间的关系，本篇将介绍不同类型的指针变量在不同场景中的使用文章目录**字符指针变量****数组指针变量(指针数组，这里需要注意偏正)**数组指针的初始化**二维数组传参的本质****函数指针变量****函数指针数组****转移表****typedef关键字**字符指针变量对于字符和字符串，C语言统一使用char类型来表达式。对此字符指针变量有两种表示方法:第一种:charch='a';char*p=&ch;

server服务器时间报错日志：应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用SID(不可用)中运行的地址LocalHost(使用LRPC)中的用户NTAUTHORITY\NETWORKSERVICESID(S-1-5-20)授予针对CLSID为{46063B1E-BE4A-4014-8755-5B377CD462FC}、APPID为{FAAFC69C-F4ED-4CCA-8849-7B882279EDBE}的COM服务器应用程序的本地启动权限。此安全权限可以使用组件服务管理工具进行修改。解决方案：第一步：window+R输入命令dcomcnfg找到组件服务——>DCOM配置——>选择详细信息展开（如下图2）备注：在DC

人工智能技术的工程伦理问题--以美团外卖大数据杀熟为例1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也越来越广泛。然而，人工智能技术在给人们带来便利的同时，也引发了一系列的伦理问题。本文将以美团外卖大数据杀熟为例，探讨人工智能技术的工程伦理问题。2.核心概念与联系2.1人工智能技术人工智能技术是指通过计算机程序和算法，使计算机模拟人类智能的技术。它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个子领域。2.2大数据杀熟大数据杀熟是指通过收集和分析用户的大量数据，对用户进行个性化定价，从而实现对不同用户的差异化收费。这种做法在电商、外卖、出行等多个领域都有应用。2.3工程伦理工程伦理是指在工程实践中，工程师应当遵循的伦理原则和道德规范。它包括公平、公正、透明、

目录：《放弃成为替身后，霸总疯了》小说介绍《放弃成为替身后，霸总疯了》小说试读《放弃成为替身后，霸总疯了》小说介绍《放弃成为替身后，霸总疯了》是一部打动人心的作品，讲述了乔思宁沈卿尘在面对生活考验时的成长与坚韧。乔思宁沈卿尘经历了许多艰难的抉择和困境，但通过坚持和勇气，最终找到自己真正的价值和人生意义。这部小说充满温情与智慧，“没有，我只是生病了，不舒服。”“生病了你就及时看医生啊!我和你说话，你一直不给我好脸色看……将引发读者对人生的思考和感悟。《放弃成为替身后，霸总疯了》小说试读“所以现在即使我生病，你还是要指责我的不是？”沈卿尘瞬间顿住，乔思宁哑着嗓子，跟公鸭嗓一样难听的嗓音，声音虚弱，他瞬间心软了一点，心里的火气也没那么旺。“我的意

目录：《放弃成为替身后，霸总疯了》小说介绍《放弃成为替身后，霸总疯了》小说试读《放弃成为替身后，霸总疯了》小说介绍放弃成为替身后，霸总疯了这部小说的主角是乔思宁沈卿尘，放弃成为替身后，霸总疯了故事情节经典荡气回肠，内容情节极度舒适。主要讲的是小林不解，但还是和她说：“即使我不是医生，也看的出来你生病啊，我又不瞎？你看看你都烧成什么样了？”乔思宁委屈巴……《放弃成为替身后，霸总疯了》小说试读“难道你的生病是我造成的吗?”“我不陪着你，你就不看医生，也不吃药吗?”沈卿尘似乎真的很不理解乔思宁这种行为，只觉得无理取闹。乔思宁听着他再次指责的话，脑子里不断重现他衣领上的口红印，突然觉得很是没劲。她妥协道：“点外卖吧，我突然饿了。”每次都是这样无理由

目录：《放弃成为替身后，霸总疯了》小说介绍《放弃成为替身后，霸总疯了》小说试读《放弃成为替身后，霸总疯了》小说介绍《放弃成为替身后，霸总疯了这本书写得很生功，剧情不俗套。看了还想看，故事很吸引人，鹿苑嘉木写得真好。乔思宁沈卿尘是本书的主角，讲述了：乔思宁被他突然睁开眼睛吓到，回避着回答：“不是。”她脑子一团浆糊，一时间不知道该怎么面对他。沈卿尘睡……《放弃成为替身后，霸总疯了》小说试读口红印记。那是不属于她的口红印。此时此刻，就在沈卿尘的白色衣领上，那么明显和堂而皇之。乔思宁都能想象那个女人留下这个痕迹的得意嘴脸。她不可思议地瞪大眼睛，死死的盯着沈卿尘的衣领。之前不是说对女人没想法的吗?不是说只想娶个省事听话的回家吗?那现在这个是怎么回事?

        在深度学习中，编码器（Encoder）和解码器（Decoder）层是构成序列到序列（Seq2Seq）模型的两个主要组件，广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。这些层的设计使得模型能够处理输入序列并产生相应的输出序列，即从一个域（如源语言文本）到另一个域（如目标语言文本）的转换（1）编码器和解码器层的特点编码器层        编码器负责处理输入序列，将其转换成一个固定长度的内部表示形式（通常称为上下文向量或特征向量）。这个内部表示形式捕捉了输入序列的关键信息。在处理过程中，编码器逐步压缩输入信息，目的是将所有必要信息编码到一个抽象的表示中解码器层        解码器的任务是将编码器输出的内部表示转换为目标序列。解码器逐步生成输出

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