张士玉小黑屋

一、背景Hi，大家！我是@马哥python说，一名10年程序猿。今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。二、操作步骤首先，打开百度AI首页：百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：​情感倾向分析菜单在服务列表中，选择"情感倾向分析"，点击开通（我的已经开通了）：​开通情感倾向分析服务通过查看技术文档（https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds）得知，请求服务需要用access_token，而想到得到access_tok

.item()方法是，取一个元素张量里面的具体元素值并返回该值，可以将一个零维张量转换成int型或者float型，在计算loss，accuracy时常用到。作用：1.item（）取出张量具体位置的元素元素值2.并且返回的是该位置元素值的高精度值3.保持原元素类型不变；必须指定位置4.节省内存（不会计入计算图）importtorchloss=torch.randn(2,2)print(loss)print(loss[1,1])print(loss[1,1].item())输出结果tensor([[-2.0274,-1.5974],    [-1.4775, 1.9320]])tensor(1.9320)1.9319512844085

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