张士玉小黑屋

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例系列短博文目录一、项目背景和目标二、雏形示例代码三、扩展思路介绍四、与其他库和API集成示例代码五、自定义语音示例代码六、多语言支持示例代码七、语音控制应用程序示例代码八、文本转语音通知示例代码九、语音交互界面示例代码十、实现更复杂交互界面示例代码十一、归纳总结系列短博文目录Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例系列短博文目录一、项目背景和目标当今社会人工智能机器学习在我国方兴未艾，语音助手无处不在大显神威。大到歼20战斗机语音辅助操控，中到家用小汽车语音辅助操控，小到智能家居语音操控、小爱同学操控音响设备等，可以说语音助手已经深入工作、生活和社会的各个方面。pyt

1.背景介绍海洋学是研究海洋的科学领域，涉及到海洋的物理学、化学学、生物学、地质学和地理学等多个领域。随着人工智能(AI)技术的发展，AI大模型在海洋学领域的应用也逐渐成为一种重要的研究方法。这篇文章将介绍AI大模型在海洋学领域的应用，包括背景、核心概念、算法原理、具体代码实例和未来发展趋势等。2.核心概念与联系2.1AI大模型AI大模型是指具有极大参数量和复杂结构的人工智能模型，通常使用深度学习技术进行训练和优化。这类模型通常具有强大的表示能力和泛化能力，可以处理大规模、高维度的数据，并在各种应用领域取得了显著成果。2.2海洋学海洋学是研究海洋的科学领域，涉及到海洋的物理学、化学学、生物学、地质学和地理学等多个领域。海洋学家通常需要处理大量的数据，如海洋气候

为贯彻执行集团数字化转型的需要,该知识库将公示集团组织内各产研团队不同角色成员的职务“职级”岗位的评定标准;一、定级定档目的通过对公司现有岗位及相应岗位员工的工作能力、工作水平进行客观公正评定,确定各岗位的等级及同等级岗位员工对应的档级,从而为员工以后的晋升、奖励、收入等提供目标、依据和标准,实现人力资源的优化配置。二、定级定档说明定级定档是体现岗位及员工价值的有效途径。不同岗位角色所需专业知识、技能不同对实现公司目标的影响也不同。而不同员工的工作经验、能力和创造的价值也不同;因此,通过不同角色对应不同档级,以体现不同员工的价值。本次面向人群集团产研团队,以及外包成员。三、序列说明1.集团职级体系按照职能性质分为产品序列和技术序列2.根据个人能力进行P序列划分,具体范围

写在前面在本文中，我们利用Nixtla的NeuralForecast框架，实现多种基于Transformer的时序预测模型，包括：Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer和PatchTST模型，并且实现将它们应用于股票价格预测的简单例子。1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网络模型集合的工具库。这个库集成了从传统的多层感知器（MLP）和递归神经网络（RNN）到最新的模型如N-BEATS、N-HiTS、TFT，以及其他高级架构，以适应多样化的预测需求。它的关键功能包括对静态、历史和未来的外生变量的支持，提高了模型在实际应用中的灵活性。库中的模型

llama模型已经开源很久了，所以拿做小的模型做了个简单尝试一、服务器购买与配置1.1服务器购买因为做简单尝试并不打算长期持有，所以以便宜、够用、好退货为主要参考依据购买阿里云服务器、我看7B的模型权重大小就13GB，所以先购入一个32GB内存的虚拟机CPU&内存:4核(vCPU)32GiB~操作系统:AlibabaCloudLinux3.2104LTS64位ARM版等保2.0三级版实例规格:ecs.…(升配前的机型忘记了)带宽：5M收费:大约1.4元/时但是后面加载模型的时候就坑了直接OOM,查报错如下：dmesg|egrep-i-B100'killedprocess'Killedprocess63907(p

文章作者：sunny亚马逊云科技日前推出了实时AI编程助手AmazonCodeWhisperer，包括个人套餐和专业套餐，所有开发人员均可免费使用个人套餐。AmazonCodeWhisperer让开发人员能够保持专注、高效，帮助他们快速、安全地编写代码，无需因离开IDE去研究某件事而中断流程。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术，观点，和项目，并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏，看到这里请一定不要匆匆划过，点这里让它成为你的技术宝库！优惠码：专属优惠链接（云服务免费体验，12个月免费使用，100余种云产品

个人主页：zxctsclrjjjcph文章封面来自：艺术家–贤海林如有转载请先通知文章目录1.面向过程和面向对象初步认识2.类的引入3.类的访问限定符4.类的定义5.封装6.类的作用域7.类的实例化8.类对象模型8.1计算类对象的大小8.2类对象的存储方式8.3结构体内存对齐规则9.this指针9.1this指针的引出9.2this指针的特性9.3常见关于this问题1.面向过程和面向对象初步认识C语言是面向过程的，关注的是过程，分析出求解问题的步骤，通过函数调用逐步解决问题。就像手洗衣服一样C++是基于面向对象的，关注的是对象，将一件事情拆分成不同的对象，靠对象之间的交互完成。就像机洗2.类的引入C语言结构体中

论文题目：Seamless:MultilingualExpressiveandStreamingSpeechTranslation论文链接： https://ai.meta.com/research/publications/seamless-multilingual-expressive-and-streaming-speech-translation/代码链接： GitHub-facebookresearch/seamless_communication:FoundationalModelsforState-of-the-ArtSpeechandTextTranslation项目主页： https://ai.meta.com/resear

1、npminstall报错（如图）2、使用npminstall--legacy-peer-depsWARNERESOLVEoverridingpeerdependencynpmWARNWhileresolving:@intervolga/optimize-cssnano-plugin@1.0.6npmWARNFound:webpack@3.12.0npmWARNnode_modules/webpacknpmWARN peerwebpack@"^2.0.0||^3.0.0||^4.0.0"from@soda/friendly-errors-webpack-plugin@1.7.1npmWARN node_module

支持windows、linux，显存要求10G左右一、使用text-generation-webui部署参考安装教程：傻瓜式！一键部署llama2+chatglm2，集成所有环境和微调功能，本地化界面操作！Github地址：GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp(ggml/gguf),Llamamodels.模型下载地址：meta-llama/Llama-2-13b-chat-hfatmain遇到的问题：Traceback(mostrecentcalllas