张士玉小黑屋

题目描述小明来到某学校当老师，需要将学生按考试总分或单科分数进行排名，你能帮帮他吗？输入描述第1行输入两个整数，学生人数n和科目数量m。0<n<1000<m<10第2行输入m个科目名称，彼此之间用空格隔开。科目名称只由英文字母构成，单个长度不超过10个字符。科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。不会出现重复的科目名称。第3行开始的n行，每行包含一个学生的姓名和该生m个科目的成绩（空格隔开）学生不会重名。学生姓名只由英文字母构成，长度不超过10个字符。成绩是0~100的整数，依次对应第2行种输入的科目。第n+2行，输入用作排名的科目名称。若科目不存在，则按总分进行排序。输出描述

目录一.问题描述二.源码分析三.总结一.问题描述事情的起因是用MybaitsPlus查询数据库过程中，查询结果与要封装的实体类字段类型对应不上，类似这样：数据库查询结果：java实体类：@TableName("my_user")@ToStringpublicclassUser{privateLongid;privateStringname;privateBigDecimalage;publicUser(Stringname,BigDecimalage){this.name=name;this.age=age;}}字段名字和实体类的名字类型都能对应上，但最后的查询结果却会报错

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大模型时代，数据库的变化走到了哪？作者|思杭 编辑|皮爷 出品|产业家 “搭积木”、“‘自动驾驶’”、“三层解耦”，这些形象的标签成了1月17日阿里云开发者生态大会当天最出圈的词汇。会上，一名小学生受邀上台演示了数据库查询的场景。一种“全民编程”的气氛向现场观众席卷而来。而让个人开发者和企业用户都可以像“搭积木”一样开发和管理数据库，这也正是阿里云在2024年甚至更长时间里的新愿景。而AI，正是其中的关键武器。从IBM小型机，到Oracle“统治”时代，再到以AWS、GCP等云数据库巨头引领的新时代，全球数据库行业交错发展了40年之久。而在最近的十年时间里，国产数据库成为新的弄潮儿。2023年底，一张亮眼的成绩单新鲜出炉。阿里云瑶池数据库入选Gartner云数据库

大家好，今天来聊聊论文查重有AI辅写疑似度？七个方法助你轻松应对，希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文AI辅写率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：还有：论文查重有AI辅写疑似度？七个方法助你轻松应对在学术界，论文查重是确保学术诚信的重要环节。然而，随着AI辅写技术的发展，论文疑似度过高的问题也逐渐浮现。如果你在论文查重中发现了AI辅写疑似度过高的问题，本文将为你提供七个实用的方法，帮助你降低疑似度，顺利通过论文查重。一、理解疑似度高的原因首先，要了解论文疑似度高的原因论文AI高风险怎么降。AI辅写工具是通过学习和模仿已有文本来生成论文内容的，因此生成的论文可能与已有论文相似。同时，AI工具的算法和数据库也会影响其写作风格和内容，进而影响疑似度。

目录位图位图的概念位图的实现位图的应用布隆过滤器布隆过滤器的提出布隆过滤器的概念布隆过滤器的插入布隆过滤器的查找布隆过滤器的删除布隆过滤器的优点布隆过滤器的缺陷哈希切分位图位图的概念一道面试题给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。【腾讯】解决方案：从头到尾遍历这40亿个数。时间复杂度排序() +二分查找其实这里最大的问题是这40亿个整数将近16个G的大小；如果我们要是使用搜索较快的数据结构set，底层为红黑树；红黑树中每个结点又含有各种指针，数据量远远不止16个G的大小；我们可以考虑内存的最小单位：bit。将从零开始将每个比特位映射一个数字，0代表不存在，1代表存在；这样对于40亿的

⚽️一、互联网中的裸泳者?二、代理IP的应用-解锁无限可能⚾️三、代理ip的几种类型3.1动态住宅代理（RotatingResidentialProxy）3.2静态住宅代理（StaticResidentialProxy）3.3动态长效ISP（RotatingLong-TermISP）3.4独享数据中心（PrivateDataCenter）3.5动态数据中心（RotatingDataCenter）3.6定制IP（CustomizedIP）?四、如何进行代理?4.1IPIDEA代理简介?4.2IPIDEA代理优势?4.3IPIDEA代理类型?4.4代理获取?4.5代理生成测试?4.6代理ip可用

操作符的分类算术操作符：+、-、、/移位操作符：<<、>>位操作符：&、|、^、赋值操作符：=、+=、-=、/=、%=、<<=、>>=、&=、|=、^=单⽬操作符：!、++、–、&、、~、sizeof、(类型)关系操作符:>、>=、<、<=、==、!=逻辑操作符：&&、||条件操作符：?:逗号表达式：,下标引⽤：[]函数调⽤：()结构成员访问：.、->1.算术操作符+分别用于整数及浮点数的加法-分别用于整数及浮点数的减法*分别用于整数及浮点数的乘法/分别用于整数及浮点数的除法%用于返

一、题目解析总体来看与去年的C题比较相似，唯一一道有数据（不需要自己额外找）的题目，选题人估计也最多。本质是数据分析题目，需要建立预测模型、分类模型、特征挖掘等。相对来说出思路比较简单，想出彩比较难。所以在分析建模时一定要多维度思考，不然连页数都凑不够。题目要求：《纽约时报》已经要求你对此文件中的结果进行分析，以回答几个问题。•1.报告的结果的数量每天都在变化。开发一个模型来解释这种变化，并使用您的模型为2023年3月1日报告的结果数量创建一个预测区间。单词的任何属性是否会影响在困难模式下玩家的分数的百分比？如果是，如何处理？如果不是，为什么不呢？这一问要求对数据表中的数据进行分析和解释说明，总结变化规律，并选择合适的预测模型对未来数据进行预测。这里题目指出预测结果应

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