张士玉小黑屋

在pytorch安装时踩到了不少坑，看了好多博客，最后整合了一份不会踩坑的安装教程，主要是参考各个博主的内容，从零开始安装pytorch，分享给大家！因为这篇文章是整合各个链接，所以我自己可能写的比较简略，只是为大家提供一个流程，解释的不明白的就点进各位大佬的博客详细看就可以了。最重要的是：这些链接我会提示你只看指定的位置，不是全部，不是全部，不是全部！首先在安装pytorch之前，先要安装CUDA，因为一般我们都是用GPU去跑深度学习程序。cuda安装参考链接：https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839安装CUDA时，先看电脑上有没有独立的NVDIA显卡，在设备管理器中查看，如果显卡支持，接下

接着上篇文章继续写，本篇文章讲如何训练自己的数据集。从官网下载YOLOv6源码：meituan/YOLOv6:YOLOv6:asingle-stageobjectdetectionframeworkdedicatedtoindustrialapplications.(github.com)https://github.com/meituan/YOLOv6一、创建文件将tools文件夹中的train.py放主目录下，再创一个myself.yaml文件，名字可以自己起（主要是为了省事）myself.yaml文件里只需要添加train和val路径就行二、修改数据集格式YOLOv6与YOLOv5的数据集格式不同，v6不需要使用images文件夹，将以前image

目录前言一、目标检测技术二、样本采集工作原理三、创建自己的级联分类器Step1：准备好样本图像Step2：环境配置（OpenCVwin10）Step3：设置路径Step4：实现样本数据采集 Step5：实现样本数据训练Step6：生成级联分类器文件 四、案例实现Step1：灰度处理Step2：二次压缩Step3：直方图均衡化Step4：标定、框选目标?案例完整代码五、总结 前言本文继续以车辆识别为目标，继续改进方法，以此提高车辆识别进准度，核心的内容包括：OpenCV级联分类器概念、创建自己的级联分类器以及使用级联分类器对车流进行识别 一、目标检测技术目前常用实用性目标检测与跟踪的方法有以下两种：帧差法识别原理：基于前后两帧图像之间的差异进行

???????????? ?博客首页：knighthood2001?欢迎点赞?评论?️❤️热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️?给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站?目录什么是labelimg安装labelimg初识labelimg labelimg的快捷键标注结果展示1VOC2YOLO labelimg.exe的存放位置写在结尾什么是labelimg        labelimg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用（虽然是英文版的）。其注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集

FireFlyRK3588开发板上烧录的Ubuntu20.04系统，在此基础上线部署下简单的Python版本yolov5代码，目前博主已全部转为C++版本了，并且转化了pt模型为rknn模型，调用npu进行推理，效果和速度都比原先Python代码好很多。本篇主要介绍如何部署和运行yolov5目标检测代码。?1、安装anacondaAnaconda是流行的Python/R数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。Anaconda附带了250个开源数据包，并且可以从Anaconda存储库中安装超过7500个其他包。它还包括conda命令行工具和称为AnacondaNavigator的桌面图形用户界面。1、进入Anaconda官网，下载安装包，注意文件后缀

文章目录AlexNet简介AlexNet网络结构解析卷积层1（Conv+ReLU+MaxPool）卷积层2（Conv+ReLU+MaxPool）卷积层3（Conv+ReLU）卷积层4（Conv+ReLU）卷积层5（Conv+ReLU+MaxPool）FC1FC2FC3使用PyTorch搭建AlexNet网络结构initforward完整代码AlexNet简介AlexNet原文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdfAlexNet诞生于2012年，由2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton

1.什么是OpenMVOpenMV 是一个开源，低成本，功能强大的  机器视觉模块。OpenMV上的机器视觉算法包括 寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪  等。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。（这也就意味着，我们可以通过python来对他进行编程，所以我们就需要学习一点基础的python知识）————————————————2.关于OpenMV和OpenCVOpenMV是开源的机器视觉框架，而OpenMV 是一种开源计算机视觉库，两者都是实现视觉应用的工具，不同的是OpenMV可以运行在 MCU上，而OpenCV

7月27日，中国连锁经营协会（CCFA）、达达及京东消费及产业发展研究院发布了《即时零售开放平台模式研究白皮书》（下称“报告”或“白皮书”）。白皮书显示，O2O到家业务成为近年来零售行业重要驱动力，2016-2021年的年复合增长率达到64%。作为O2O到家业务重要组成部分，即时零售风口已至，迎来快速增长。多种模式中，平台模式增长最为迅猛，2016-2021年的年复合增长率为81%。2021-2025年，即时零售开放平台模式预计将持续51%的年复合增速，2025年，即时零售中的开放平台模式规模预计将突破万亿门槛，达到约1.2万亿元。白皮书总结，在O2O到家赛道，企业经营当前面临普遍性痛点有：渠道分销多样、拣货压力上升、渠道管理复杂、用户运营复杂化、线下营销趋弱以及线上线下服务差异。因此，线上

中新社莫斯科7月26日电(记者田冰)俄罗斯国家航天集团公司新任总裁鲍里索夫26日在向总统普京汇报工作时表示，俄罗斯已决定2024年后退出国际空间站计划，并将建设自己的空间站。鲍里索夫表示，俄罗斯将向“外国伙伴”履行其在国际空间站合作框架内承担的所有义务，但已决定在2024年之后退出空间站。届时，俄罗斯将开始建设自己的空间站。鲍里索夫指出，俄罗斯航天业处境困难，但其主要任务不是降低而是提高标准，首先是为俄罗斯经济提供必要的太空服务，即导航、通信、数据传输、气象、大地测量信息等。他认为，俄罗斯载人航天的未来首先应基于平衡而系统的科学规划之上。同时，将按照批准的计划继续开展载人航天计划，主要优先事项将是建立俄罗斯轨道空间站。7月15日，根据俄总统普京签署的命令，时任政府副总理鲍里索夫接替罗戈津

华为新一代操作系统——HarmonyOS3.0将于今晚正式发布，号称“更流畅，更自由，更安全”。对于大家最关注的自己手机能不能升级，是不是在首批升级名单中的问题，今天有了答案。华为官方公布的鸿蒙OS3.0首批Beta尝鲜机型清单显示，包括华为P50系列、华为Mate40系列、华为智慧屏V系列、华为MatePad系列，共计14款机型，与此前曝光的基本一致。首批Beta尝鲜机型清单如下：华为P50系列：华为P50、华为P50Pro、华为P50Pro典藏版、华为P50Pocket、华为P50Pocket艺术定制版。华为Mate40系列：华为Mate40、华为Mate40Pro、华为Mate40Pro4G、华为Mate40Pro+、华为Mate40RS保时捷设计、