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Tensorflow安装教程说明，不知道如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

10 人参与  2024年09月05日 18:08  分类 : 《随便一记》  评论

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如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表
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如何选择Tensorflow版本？快来看看经过官方测试验证好的Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

?️安装说明?️使用 pip 安装 TensorFlow?TensorFlow 2 软件包现已推出?旧版 TensorFlow?系统要求?硬件要求?相关pip安装包地址Linux x86Linux Arm64（仅支持 CPU）?macOS x86（仅支持 CPU）?macOS Arm64（仅支持 CPU）?Windows系统（仅支持 CPU） ?️ Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表?1. Windows系统?1.1 CPU版本?1.2 GPU版本 ?2. Linux/Ubuntu系统?2.1 CPU版本?2.2 GPU版本 ?3. macOS系统?3.1 CPU版本?3.2 GPU版本

?️安装说明

除了通过源码构建方式安装使用Tensorflow之外，Tensorflow官方还提供了针对Windows、Linux/Ubuntu 和 macOS系统上，经过充分测试的预构建TensorFlow包。所以，我们可以直接使用pip来安装，省去很多构建过程中的麻烦。

?️使用 pip 安装 TensorFlow

?TensorFlow 2 软件包现已推出

tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。

?旧版 TensorFlow

对于 TensorFlow 1.x，CPU 和 GPU 软件包是分开的：

tensorflow==1.15：仅支持 CPU 的版本tensorflow-gpu==1.15：支持 GPU 的版本（适用于 Ubuntu 和 Windows）

?系统要求

Python 3.6–3.9 若要支持 Python 3.9，需要使用 TensorFlow 2.5 或更高版本。若要支持 Python 3.8，需要使用 TensorFlow 2.2 或更高版本。 pip 19.0 或更高版本（需要manylinux2010支持）Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU） macOS 要求使用 pip 20.3 或更高版本 Windows 7 或更高版本（64 位） 适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行软件包 GPU 支持需要使用支持 CUDA® 的卡（适用于 Ubuntu 和 Windows）

⚠️注意：必须使用最新版本的 pip，才能安装 TensorFlow 2。

?硬件要求

从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。阅读 GPU 支持指南，以在 Ubuntu 或 Windows 上设置支持 CUDA® 的 GPU 卡。

?相关pip安装包地址

部分安装方式需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。

Linux x86

版本网址
Python 3.9（支持GPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.9（仅支持 CPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.10（支持GPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.10（仅支持 CPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.11（支持GPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.11（仅支持 CPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.12（支持GPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl
Python 3.12（仅支持 CPU）https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow_cpu-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

Linux Arm64（仅支持 CPU）

版本网址
Python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
Python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
Python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
Python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

?macOS x86（仅支持 CPU）

版本网址
Python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-macosx_10_15_x86_64.whl
Python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-macosx_10_15_x86_64.whl
Python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-macosx_10_15_x86_64.whl
Python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-macosx_10_15_x86_64.whl

?macOS Arm64（仅支持 CPU）

版本网址
Python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-macosx_12_0_arm64.whl
Python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-macosx_12_0_arm64.whl
Python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-macosx_12_0_arm64.whl
Python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-macosx_12_0_arm64.whl

?Windows系统（仅支持 CPU）

版本网址
Python 3.9https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
Python 3.10https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
Python 3.11https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp311-cp311-win_amd64.whl
Python 3.12https://storage.googleapis.com/tensorflow/versions/2.16.1/tensorflow-2.16.1-cp312-cp312-win_amd64.whl

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?️ Tensorflow与Python、CUDA、cuDNN的版本对应表

如下版本对应关系摘录自官方网站，都是经过官方测试的构建配置，特整理如下。大家可按需选用。

?1. Windows系统

?1.1 CPU版本

版本Python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.16.13.9-3.12CLANG 17.0.6Bazel 6.5.0
tensorflow-2.15.03.9-3.112019 年 MSVCBazel 6.1.0
tensorflow-2.14.03.9-3.112019 年 MSVCBazel 6.1.0
tensorflow-2.12.03.8-3.112019 年 MSVCBazel 5.3.0
tensorflow-2.11.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 5.3.0
tensorflow-2.10.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 5.1.1
tensorflow-2.9.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 5.0.0
tensorflow-2.8.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 4.2.1
tensorflow-2.7.03.7-3.92019 年 MSVCBazel 3.7.2
tensorflow-2.6.03.6-3.92019 年 MSVCBazel 3.7.2
tensorflow-2.5.03.6-3.92019 年 MSVCBazel 3.7.2
tensorflow-2.4.03.6-3.82019 年 MSVCBazel 3.1.0
tensorflow-2.3.03.5-3.82019 年 MSVCBazel 3.1.0
tensorflow-2.2.03.5-3.82019 年 MSVCBazel 2.0.0
tensorflow-2.1.03.5-3.72019 年 MSVCBazel 0.27.1-0.29.1
tensorflow-2.0.03.5-3.7微软 VC 2017Bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.03.5-3.7微软 VC 2017Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.03.5-3.7微软 VC 2017Bazel 0.24.1-0.25.2
tensorflow-1.13.03.5-3.7MSVC 2015 更新 3Bazel 0.19.0-0.21.0
tensorflow-1.12.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.03.5MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.03.5MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.3

?1.2 GPU版本

⚠️ 注意：原生 Windows 上的 GPU 支持仅适用于 2.10 或更早版本，从 TF 2.11 开始，Windows 不支持 CUDA 构建。要在 Windows 上使用 TensorFlow GPU，您需要在 WSL2 中构建/安装 TensorFlow 或将 tensorflow-cpu 与 TensorFlow-DirectML-Plugin 一起使用

版本Python 版本编译器构建工具cuDNN通用计算架构
tensorflow_gpu-2.10.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 5.1.18.111.2
tensorflow_gpu-2.9.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 5.0.08.111.2
tensorflow_gpu-2.8.03.7-3.102019 年 MSVCBazel 4.2.18.111.2
tensorflow_gpu-2.7.03.7-3.92019 年 MSVCBazel 3.7.28.111.2
tensorflow_gpu-2.6.03.6-3.92019 年 MSVCBazel 3.7.28.111.2
tensorflow_gpu-2.5.03.6-3.92019 年 MSVCBazel 3.7.28.111.2
tensorflow_gpu-2.4.03.6-3.82019 年 MSVCBazel 3.1.08.011.0
tensorflow_gpu-2.3.03.5-3.82019 年 MSVCBazel 3.1.07.610.1
tensorflow_gpu-2.2.03.5-3.82019 年 MSVCBazel 2.0.07.610.1
tensorflow_gpu-2.1.03.5-3.72019 年 MSVCBazel 0.27.1-0.29.17.610.1
tensorflow_gpu-2.0.03.5-3.7微软 VC 2017Bazel 0.26.17.410
tensorflow_gpu-1.15.03.5-3.7微软 VC 2017Bazel 0.26.17.410
tensorflow_gpu-1.14.03.5-3.7微软 VC 2017Bazel 0.24.1-0.25.27.410
tensorflow_gpu-1.13.03.5-3.7MSVC 2015 更新 3Bazel 0.19.0-0.21.07.410
tensorflow_gpu-1.12.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Bazel 0.15.07.29.0
tensorflow_gpu-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.9.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.8.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.7.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.6.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.5.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.379
tensorflow_gpu-1.4.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.368
tensorflow_gpu-1.3.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.368
tensorflow_gpu-1.2.03.5-3.6MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.35.18
tensorflow_gpu-1.1.03.5MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.35.18
tensorflow_gpu-1.0.03.5MSVC 2015 更新 3Cmake v3.6.35.18

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?2. Linux/Ubuntu系统

⚠️注意：理论上来讲，下述版本对应表是适用于其他Linux系统的，但放在仅在Ubuntu系统上经过了测试。所以大家在安装使用过程中，如果遇到问题，可以考虑切换到Ubuntu系统再尝试一下，可能就没问题了。

?2.1 CPU版本

版本Python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.16.13.9-3.12Clang 17.0.6Bazel 6.5.0
tensorflow-2.15.03.9-3.11Clang 16.0.0Bazel 6.1.0
tensorflow-2.14.03.9-3.11Clang 16.0.0Bazel 6.1.0
tensorflow-2.13.03.8-3.11Clang 16.0.0Bazel 5.3.0
tensorflow-2.12.03.8-3.11GCC 9.3.1Bazel 5.3.0
tensorflow-2.11.03.7-3.10GCC 9.3.1Bazel 5.3.0
tensorflow-2.10.03.7-3.10GCC 9.3.1Bazel 5.1.1
tensorflow-2.9.03.7-3.10GCC 9.3.1Bazel 5.0.0
tensorflow-2.8.03.7-3.10GCC 7.3.1Bazel 4.2.1
tensorflow-2.7.03.7-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.2
tensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.2
tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.2
tensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.0
tensorflow-2.2.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 2.0.0
tensorflow-2.1.02.7, 3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.1
tensorflow-2.0.02.7, 3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.1
tensorflow-1.15.02.7, 3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.1
tensorflow-1.14.02.7, 3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.24.1
tensorflow-1.13.12.7, 3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.19.2
tensorflow-1.12.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.0
tensorflow-1.11.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.0
tensorflow-1.7.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.0
tensorflow-1.6.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.0
tensorflow-1.5.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.8.0
tensorflow-1.4.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.2

?2.2 GPU版本

版本Python 版本编译器构建工具cuDNN通用计算架构
tensorflow-2.16.13.9-3.12Clang 17.0.6Bazel 6.5.08.912.3
tensorflow-2.15.03.9-3.11Clang 16.0.0Bazel 6.1.08.912.2
tensorflow-2.14.03.9-3.11Clang 16.0.0Bazel 6.1.08.711.8
tensorflow-2.13.03.8-3.11Clang 16.0.0Bazel 5.3.08.611.8
tensorflow-2.12.03.8-3.11GCC 9.3.1Bazel 5.3.08.611.8
tensorflow-2.11.03.7-3.10GCC 9.3.1Bazel 5.3.08.111.2
tensorflow-2.10.03.7-3.10GCC 9.3.1Bazel 5.1.18.111.2
tensorflow-2.9.03.7-3.10GCC 9.3.1Bazel 5.0.08.111.2
tensorflow-2.8.03.7-3.10GCC 7.3.1Bazel 4.2.18.111.2
tensorflow-2.7.03.7-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.08.011.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.07.610.1
tensorflow-2.2.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 2.0.07.610.1
tensorflow-2.1.02.7, 3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.17.610.1
tensorflow-2.0.02.7, 3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0
tensorflow_gpu-1.15.02.7, 3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0
tensorflow_gpu-1.14.02.7, 3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.24.17.410.0
tensorflow_gpu-1.13.12.7, 3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.19.27.410.0
tensorflow_gpu-1.12.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.11.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.9.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.11.079
tensorflow_gpu-1.8.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.079
tensorflow_gpu-1.7.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.6.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.5.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.8.079
tensorflow_gpu-1.4.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.5.468
tensorflow_gpu-1.3.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.568
tensorflow_gpu-1.2.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.55.18
tensorflow_gpu-1.1.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18
tensorflow_gpu-1.0.02.7, 3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18

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?3. macOS系统

?3.1 CPU版本

版本Python 版本编译器构建工具
tensorflow-2.16.13.9-3.12来自 xcode 13.6 的 ClangBazel 6.5.0
tensorflow-2.15.03.9-3.11来自 xcode 10.15 的 ClangBazel 6.1.0
tensorflow-2.14.03.9-3.11来自 xcode 10.15 的 ClangBazel 6.1.0
tensorflow-2.13.03.8-3.11来自 xcode 10.15 的 ClangBazel 5.3.0
tensorflow-2.12.03.8-3.11来自 xcode 10.15 的 ClangBazel 5.3.0
tensorflow-2.11.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 ClangBazel 5.3.0
tensorflow-2.10.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 ClangBazel 5.1.1
tensorflow-2.9.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 ClangBazel 5.0.0
tensorflow-2.8.03.7-3.10来自 xcode 10.14 的 ClangBazel 4.2.1
tensorflow-2.7.03.7-3.9来自 xcode 10.11 的 ClangBazel 3.7.2
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?3.2 GPU版本

版本Python 版本编译器构建工具cuDNN通用计算架构
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tensorflow_gpu-1.0.02.7, 3.3-3.6来自 xcode 的 ClangBazel 0.4.25.18

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