目录
一、Future原理总述与局限性分析
（一）Future实现原理回顾
（二）Future局限性分析与推荐（CompletableFuture）
二、CompletableFuture原理总述与回调机制总结
（一）CompletableFuture核心原理简述
（二）CompletableFuture回调机制的设计与实现简述
三、CompletableFuture回调机制设计与算法实现
（一）类图分析
（二）整体流程分析
（三）算法与实现
任务通知-postComplete
任务入栈-pushStack
可见性优化-lazySetNext
注册与完成回调任务
监听多个Future的执行结果-allOf与anyOf
四、开发中的指导建议
参考文献、书籍及链接
干货分享，感谢您的阅读！
备注：如果是想了解其使用介绍详见：CompletableFuture使用安利与源码分析
一、Future原理总述与局限性分析
（一）Future实现原理回顾
Java中的Future是一种异步编程的技术，它允许我们在另一个线程中执行任务，并在主线程中等待任务完成后获取结果。Future的实现原理可以通过Java中的两个接口来理解：Future和FutureTask。
Future接口是Java中用于表示异步操作结果的一个接口，它定义了获取异步操作结果的方法get()，并且可以通过isDone()方法查询操作是否已经完成。
在Java 5中引入了FutureTask类，它是一个实现了Future和Runnable接口的类，它可以将一个任务（Runnable或Callable）封装成一个异步操作，通过FutureTask的get()方法可以获取任务执行的结果。
在FutureTask的实现中，主要包括以下几个步骤：
创建一个FutureTask对象，并传入一个任务（Runnable或Callable）。在另一个线程中执行任务，并将任务执行结果保存在FutureTask中。在主线程中调用FutureTask的get()方法，如果任务还没有完成，则阻塞当前线程，直到任务完成并返回结果。FutureTask的get()方法是一个阻塞方法，如果任务还没有完成，则会一直阻塞当前线程，直到任务完成。这个阻塞的过程可以通过一个volatile类型的变量来实现。在任务执行完成后，会调用done()方法通知FutureTask任务已经完成，并且设置执行结果。done()方法会调用FutureTask的回调函数，完成后将执行结果设置到FutureTask中。
需要注意的是，FutureTask并不能保证任务的执行顺序和执行结果，因为任务的执行是由线程池来控制的。如果需要保证任务的执行顺序和结果，可以使用CompletionService和ExecutorCompletionService。
综上所述，Future的实现原理就是通过Future和FutureTask接口，将任务封装成一个异步操作，并在主线程中等待任务完成后获取执行结果。FutureTask是Future的一个具体实现，通过阻塞方法和回调函数来实现异步操作的结果获取。
（二）Future局限性分析与推荐（CompletableFuture）
虽然Future在Java中提供了一种简单的异步编程技术，但它也存在一些局限性，包括以下几个方面：
阻塞问题：Future的get()方法是一个阻塞方法，如果任务没有完成，会一直阻塞当前线程，这会导致整个应用程序的响应性下降。无法取消任务：Future的cancel()方法可以用于取消任务的执行，但如果任务已经开始执行，则无法取消。此时只能等待任务执行完毕，这会导致一定的性能损失。缺少异常处理：Future的get()方法会抛出异常，但是如果任务执行过程中抛出异常，Future无法处理异常，只能将异常抛给调用者处理。缺少组合操作：Future只能处理单个异步操作，无法支持多个操作的组合，例如需要等待多个任务全部完成后再执行下一步操作。综上所述，Future虽然提供了一种简单的异步编程技术，但它的局限性也是比较明显的。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和性能要求，选择合适的异步编程技术。例如，可以使用CompletableFuture来解决Future的一些问题，它可以避免阻塞、支持异常处理和组合操作等功能。
二、CompletableFuture原理总述与回调机制总结
（一）CompletableFuture核心原理简述
CompletableFuture是Java 8中引入的一个强大的异步编程工具，它允许我们以非阻塞的方式处理异步操作，并通过回调函数来处理异步操作完成后的结果。
CompletableFuture的核心原理是基于Java的Future接口和内部的状态机实现的。它可以通过三个步骤来实现异步操作：
创建CompletableFuture对象：通过CompletableFuture的静态工厂方法，我们可以创建一个新的CompletableFuture对象，并指定该对象的异步操作。通常情况下，我们可以通过supplyAsync()或者runAsync()方法来创建CompletableFuture对象。 异步操作的执行：在CompletableFuture对象创建之后，异步操作就开始执行了。这个异步操作可以是一个计算任务或者一个IO操作。CompletableFuture会在另一个线程中执行这个异步操作，这样主线程就不会被阻塞。 对异步操作的处理：异步操作执行完成后，CompletableFuture会根据执行结果修改其内部的状态，并触发相应的回调函数。如果异步操作成功完成，则会触发CompletableFuture的完成回调函数；如果异步操作抛出异常，则会触发CompletableFuture的异常回调函数。CompletableFuture的优势在于它支持链式调用和组合操作。通过CompletableFuture的then系列方法，我们可以创建多个CompletableFuture对象，并将它们串联起来形成一个链式的操作流。在这个操作流中，每个CompletableFuture对象都可以依赖于之前的CompletableFuture对象，以实现更加复杂的异步操作。
总的来说，CompletableFuture的原理是基于Java的Future接口和内部的状态机实现的，它可以以非阻塞的方式执行异步操作，并通过回调函数来处理异步操作完成后的结果。通过链式调用和组合操作，CompletableFuture可以方便地实现复杂的异步编程任务。
（二）CompletableFuture回调机制的设计与实现简述
在CompletableFuture中，回调是一种重要的机制，可以在异步任务完成时自动触发回调函数。
CompletableFuture的回调机制可以分为两种类型：完成回调和异常回调。完成回调会在异步任务成功完成时触发，而异常回调会在异步任务抛出异常时触发。CompletableFuture为这两种回调提供了不同的方法，可以灵活地设置回调函数。
CompletableFuture的回调机制是通过Java的函数式编程实现的。在CompletableFuture中，回调函数是一个函数接口，例如CompletableFuture的thenAccept方法需要一个Consumer类型的回调函数作为参数。在异步任务完成后，CompletableFuture会自动调用回调函数并传递异步任务的结果。
在实现上，CompletableFuture的回调机制主要依赖于Java的Future接口和CompletableFuture内部的状态机。当CompletableFuture被创建时，它的状态是未完成的。当异步任务完成后，CompletableFuture会修改内部的状态，将结果或异常保存在内部，然后触发相应的回调函数。
当用户调用CompletableFuture的then系列方法时，CompletableFuture会返回一个新的CompletableFuture对象，表示一个新的异步任务。当原始的CompletableFuture完成时，它会自动触发新的CompletableFuture的回调函数。这种链式回调的设计可以方便地实现多个异步任务之间的依赖关系。
总的来说，CompletableFuture的回调机制是通过Java的函数式编程和状态机实现的。通过灵活的回调函数设置和链式调用，CompletableFuture可以方便地实现异步编程。
三、CompletableFuture回调机制设计与算法实现
从CompletableFuture的使用方法可以看出，CompletableFuture主要是通过回调的方式实现异步编程，解决Future在使用过程中需要阻塞的问题。
（一）类图分析
其结构与观察者模式类似，CompletableFuture是发布者，使用链表保存观察者Completion。
CompletableFuture的postComplete方法是通知方法，用于在CompletableFuture完成时通知观察者，发送订阅的数据。Completion的tryFire方法用于处理CompletableFuture发布的结果。若用户直接创建、注册和管理观察者，使用起来不够简洁。因此CompletableFuture对外提供接受lambda表达式的API。观察者Completion及其子类都被定义为内部类，封装用户传入的lambda表达式对应的函数式接口。
通过类图可以看出Completion是一个链状结构。链表的通知顺序有先进先出(FIFO)和后进先出(LIFO)两种。队列(FIFO)由于出队与入队修改不同变量，在竞争较多的情况下支持更高的吞吐量。栈(LIFO)与队列不同，入栈和出栈修改同一个变量，但在出栈时先前入栈的对象的内存很可能还保留在CPU缓存中，线程局部性更好，适合在竞争较少的情况下使用。CompletableFuture使用过程中一般不会频繁竞争，使用后进先出的通知顺序性能更优。
（二）整体流程分析
下图中，stack是CompletableFuture的任务栈的栈顶，Completion是栈的节点，它的dep字段保存了需要完成的CompletableFuture的引用。
整体流程如下：
创建：用户使用接受lambda表达式的API创建CompletableFuture或直接创建CompletableFuture并手动完成。注册：用户使用接受lambda表达式的API注册任务，监听已创建的CompletableFuture的执行结果，返回新的CompletableFuture。注册的任务被封装成观察者Completion，Completion保存了返回的CompletableFuture的引用。Completion在监听的CompletableFuture未完成的情况下入栈。通知：CompletableFuture完成后发布结果，通知栈中的Completion执行，Completion出栈。完成：Completion执行后，完成引用的CompletableFuture。被完成的CompletableFuture通知其观察者。下图中，stack是CompletableFuture的任务栈的栈顶，Completion是栈的节点，它的dep字段保存了需要完成的CompletableFuture的引用。
链式调用的情况下，通知和完成的简单实现是使用递归。递归需要大量运行空间，递归层次越深需要的内存越多，调用栈空间不足的时候会抛StackOverflowError。将递归转换成循环可以减少内存开销，避免StackOverflowError。对递归的转换可以通过合并多个CompletableFuture的stack来实现。
（三）算法与实现
CompletableFuture使用了名为Treiber Stack的一种用cas操作解决并发冲突，实现非阻塞无锁并发栈的算法。
任务通知-postComplete
postComplete实现了任务通知和任务栈合并的逻辑。postComplete使用NESTED参数执行tryFire告诉Completion可以返回要通知的CompletableFuture。
final void postComplete() { CompletableFuture<?> f = this; Completion h; // f保存的是当前要通知或合并的CompletableFuture while ((h = f.stack) != null || // f的栈不为空 => (通知未完成 || 合并未完成) => 继续循环 (f != this // f != this => 在做合并操作；f的栈为空 && 在做合并操作 => f已被合并到this => 看this中还有没有任务可以通知 && (h = (f = this).stack) != null)) {// this的栈中还有任务可以通知，继续循环 CompletableFuture<?> d; Completion t; if (f.casStack(h, t = h.next)) { // 出栈，原子操作：栈顶元素stack为h则将stack指向h的下一个元素t，否则返回false，读取最新的栈顶元素重试 if (t != null) { // h不是f的栈中最后一个任务（最后一个直接执行，不用入栈） if (f != this) { // f != this => 需要做合并操作 pushStack(h); // 将h压入this的栈 continue; } h.next = null; // detach，帮助垃圾回收 } f = (d = h.tryFire(NESTED)) == null ? this : d;// NESTED：嵌套模式，若tryFire返回的不是null，表示h有要通知的CF，接下来把要通知的CF的栈中任务压入this的栈 } } }任务入栈-pushStack
栈中节点Completion的实现如下，Completion的next字段用于保存前一个入栈的节点的引用，是一个volatile变量。tryFire方法可以接受SYNC、ASYNC和NESTED这三种模式。
/* ------------- Base Completion classes and operations -------------- */ @SuppressWarnings("serial") abstract static class Completion extends ForkJoinTask<Void> implements Runnable, AsynchronousCompletionTask { volatile Completion next; // Treiber stack link /** * Performs completion action if triggered, returning a * dependent that may need propagation, if one exists. * * @param mode SYNC, ASYNC, or NESTED */ abstract CompletableFuture<?> tryFire(int mode); /** Returns true if possibly still triggerable. Used by cleanStack. */ abstract boolean isLive(); public final void run() { tryFire(ASYNC); } public final boolean exec() { tryFire(ASYNC); return true; } public final Void getRawResult() { return null; } public final void setRawResult(Void v) {} }栈顶stack也是volatile变量，可使用cas操作进行原子更新。出栈操作的实现是在循环中尝试执行casStack修改栈顶，直到修改成功为止。
// stack在CompletableFuture对象中的offsetprivate static final long STACK;final boolean casStack(Completion cmp, Completion val) { // 若stack为cmp，则更新成val，return true；否则，不更新，return false return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, STACK, cmp, val);}入栈操作的实现是在循环中尝试修改next字段和stack字段，直到stack字段修改成功为止。
/** Returns true if successfully pushed c onto stack. */final boolean tryPushStack(Completion c) { Completion h = stack; //c.next=h，延迟写，不保证执行完之后c.next的值立马就对其他线程可见，节省保证可见性的开销 lazySetNext(c, h); //如果成功，则stack修改后的值和c.next的修改后的值都保证对其他线程可见 return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, STACK, h, c);}/** Unconditionally pushes c onto stack, retrying if necessary. */final void pushStack(Completion c) { do {} while (!tryPushStack(c));}push操作与Treiber Stack典型实现不同的点在于更新next的值时做了可见性优化。
从上图可以看到一次入栈操作需要修改next和stack这两个volatile变量，若stack修改失败，是不需要保证next字段的可见性的。只有stack修改成功才需要保证c.next的可见性，因此可以通过延迟写(lasySet)来减少一次volatile写操作。
可见性优化-lazySetNext
修改next与修改stack是组合使用的，所以修改stack时保证next与stack的可见性即可。putOrderedObject去掉了volatile变量写操作的可见性，仅保留其有序性用来处理next变量可以提高写next变量的性能。
static void lazySetNext(Completion c, Completion next) { //next是volatile变量，保证有序性和可见性。保证写操作可见性需要将写缓冲(write buffer)刷新到内存，成本较高 //putOrderedObject只保证有序性语义。 //下一次写volatile时，写缓冲被刷新到内存，next写入的值保证可见。 //典型使用场景是将非阻塞数据结构中的节点置空，让节点更快地回收 UNSAFE.putOrderedObject(c, NEXT, next); }注册与完成回调任务
以thenApply和thenCombine为例，讨论CompletableFuture如何在不加锁的前提下保证任务得到执行且只执行一次。
监听单个Future的执行结果-以thenApply为例
约束：CompletableFuture未完成的情况下任务才能入栈。
原因：若CompletableFuture回调完成后任务才入栈，入栈的任务得不到通知。
问题：可能需要对result进行加锁。
如果不对result进行加锁，在并发的情况下可能出现下图中的执行顺序。判断result是否为空时CompletableFuture还未完成，执行Completion入栈操作，但CompletableFuture通知后入栈操作才完成，任务得不到通知。
加锁情况下的执行顺序如下图所示，可以解决上述问题：
无锁解决方案：Completion在入栈后再尝试执行一次，若执行成功则将任务从栈中清除。
监听两个Future的执行结果-以thenCombine为例
假设CompletableFuture a在A线程执行，CompletableFuture b在B线程执行，thenCombine注册任务的逻辑如下：
从下图可以看到，若两个Future的result同时不为null，Completion注册之后可能同时被A线程和B线程通知，执行两次。
因此需要加一个变量标记Completion是否执行过。
监听多个Future的执行结果-allOf与anyOf
allOf与anyOf都是创建监听多个CompletableFuture的CompletableFuture，区别在于
allOf的完成条件是监听的所有Future都完成，无计算结果。anyOf的完成条件是监听的任意一个Future完成，计算结果为最早完成的Future的计算结果。四、开发中的指导建议
在实际开发中，使用CompletableFuture需要注意以下几个方面：
异常处理：在CompletableFuture中，可以使用exceptionally()方法或handle()方法来处理任务执行过程中的异常，避免异常导致整个应用程序崩溃。异常处理的方式可以根据具体的业务需求来选择。避免阻塞：CompletableFuture提供了一系列非阻塞的方法，例如thenApplyAsync()、thenAcceptAsync()、thenRunAsync()等，可以在任务执行的过程中不阻塞当前线程，从而提高整个应用程序的响应性能。组合操作：CompletableFuture支持多个操作的组合，可以使用thenCompose()方法和thenCombine()方法将多个异步操作组合在一起，形成一个任务链，从而避免任务之间的阻塞和顺序问题。慎用join()方法：在CompletableFuture中，join()方法是一个阻塞方法，如果任务没有完成，则会一直阻塞当前线程。因此，在使用join()方法时需要慎重考虑，避免造成整个应用程序的阻塞。合理使用线程池：CompletableFuture默认使用ForkJoinPool线程池执行异步任务，如果任务过多或者任务执行时间过长，可能会造成线程池耗尽和任务等待的问题。因此，在使用CompletableFuture时需要根据具体的业务需求和性能要求，选择合适的线程池，并对线程池进行调优和管理。综上所述，使用CompletableFuture需要根据具体的业务需求和性能要求，合理选择异步编程技术，并注意异常处理、避免阻塞、合理组合操作、慎用join()方法和合理使用线程池等方面。
参考文献、书籍及链接
1.《深入解析Java并发编程：CompletableFuture源码分析》https://www.jianshu.com/p/02a4d4c4be4d：这篇文章通过源码分析，详细介绍了CompletableFuture的实现原理，包括异步执行、回调函数、异常处理等方面。
2.《从Java并发包看并发编程（六）：CompletableFuture原理分析》https://www.cnblogs.com/zhenyulu/p/9267681.html：这篇文章通过代码分析，讲解了CompletableFuture的实现原理，并讨论了CompletableFuture的优缺点和适用场景。
3.《Java 8 Completable Future: Performing Async Tasks》https://www.javacodegeeks.com/2018/05/java-8-completable-future-performing-async-tasks.html：这篇文章通过源码分析，详细介绍了CompletableFuture的实现原理，包括线程池、任务执行流程、回调函数等方面。
4.《Java并发编程学习笔记之CompletableFuture源码解析》https://www.cnblogs.com/ll409546297/p/12015692.html：这篇文章通过源码分析，介绍了CompletableFuture的实现原理，包括任务状态、异步执行、回调函数、异常处理等方面。
5.《深入分析CompletableFuture源码》https://blog.csdn.net/liuganggang123/article/details/81153429：这篇文章通过源码分析，详细介绍了CompletableFuture的实现原理，包括异步执行、回调函数、异常处理等方面，还讨论了CompletableFuture的一些问题和注意事项。
6.王鹏《CompletableFuture回调机制的设计与实现》
7.CompletableFuture原理解析 | 老司机撩Java
8.图解CompletableFuture源码_weixin_38592881的博客-CSDN博客
9.深入解读CompletableFuture源码与原理_CoderBruis的博客-CSDN博客_future.isdown()
10.CompletableFuture（可完成的异步执行的任务）源码解析(史上最全分析 借鉴深入理解并发原理)_completablefuture源码分析_沈情的博客-CSDN博客
11.CompletableFuture源码解析_pngyul的博客-CSDN博客_tryfire