一、WebGPU是什么
WebGPU 是一种新的 Web 标准，旨在提供一个具备现代硬件加速能力的图形和计算接口，用于网络应用。WebGPU存在的目的是，允许Web网页应用用户设备上的GPU，从而实现更加高效和强大的图形渲染和计算性能。二、什么是WebGPU指纹
通过收集如GPU型号、驱动版本、支持的图形特性等信息，hash而成的指纹信息。WebGPU指纹唯一性并不太高，还有很多浏览器是不支持webGPU，所以WebGPU指纹的风控等级较低。 三、获取浏览器的WebGPU指纹
有攻才有防，先看看网站是如何通过js获取你的WebGPU指纹的。将下面的代码复制到F12控制台，就可以获取显示你的WebGPU指纹了 async function checkWebGPUSupport() { if (!navigator.gpu) { console.log("当前浏览器不支持WebGPU"); return; } const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter(); if (!adapter) { console.log("当前浏览器不支持WebGPU"); return; } const device = await adapter.requestDevice(); // console.log("GPU Device:", device); // 请求设备支持的扩展 const extensions = Array.from(adapter.features.values()); console.log("支持的扩展:", extensions); // 获取硬件限制信息并手动序列化 const limits = {}; for (const key in device.limits) { console.log("key", key) limits[key] = device.limits[key]; } console.log("硬件限制信息:", limits); // 序列化和哈希处理 const serializedData = JSON.stringify({ extensions: extensions, limits: limits }); console.log('serializedData', serializedData); // 使用SHA-256计算哈希 const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', new TextEncoder().encode(serializedData)); const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer)); const hashHex = hashArray.map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join(''); console.log("hash后得到的webGPU指纹:", hashHex);}await checkWebGPUSupport();ffa2f3d7b37fd10b2c2eb8c7bb973462443ec1d10040191a399c68fab4d812ee四、编译随机webGPU指纹
不用注意：这里依旧是全网独一份。
第一篇文章写了如何编译chromium，假设你已经编译成功了。找到源码/third_party/blink/renderer/modules/webgpu/gpu_supported_limits.cc 1.头部加上(随便加在一个#include后面)
#include "base/command_line.h"2.我们注释掉这里的最后一行
#define SUPPORTED_LIMITS(X) \ X(maxTextureDimension1D) \ X(maxTextureDimension2D) \ X(maxTextureDimension3D) \ X(maxTextureArrayLayers) \ X(maxBindGroups) \ X(maxBindGroupsPlusVertexBuffers) \ X(maxBindingsPerBindGroup) \ X(maxDynamicUniformBuffersPerPipelineLayout) \ X(maxDynamicStorageBuffersPerPipelineLayout) \ X(maxSampledTexturesPerShaderStage) \ X(maxSamplersPerShaderStage) \ X(maxStorageBuffersPerShaderStage) \ X(maxStorageTexturesPerShaderStage) \ X(maxUniformBuffersPerShaderStage) \ X(maxUniformBufferBindingSize) \ X(maxStorageBufferBindingSize) \ X(minUniformBufferOffsetAlignment) \ X(minStorageBufferOffsetAlignment) \ X(maxVertexBuffers) \ X(maxBufferSize) \ X(maxVertexAttributes) \ X(maxVertexBufferArrayStride) \ X(maxInterStageShaderComponents) \ X(maxInterStageShaderVariables) \ X(maxColorAttachments) \ X(maxColorAttachmentBytesPerSample) \ X(maxComputeWorkgroupStorageSize) \ X(maxComputeInvocationsPerWorkgroup) \ X(maxComputeWorkgroupSizeX) \ X(maxComputeWorkgroupSizeY) \ X(maxComputeWorkgroupSizeZ) \ //X(maxComputeWorkgroupsPerDimension)这里注释的maxComputeWorkgroupsPerDimension其实是个函数，注释掉是因为我们要给它重新定义一个。
3. 随便一个函数后面追加：
unsigned GPUSupportedLimits::maxComputeWorkgroupsPerDimension() const { base::CommandLine* base_command_line = base::CommandLine::ForCurrentProcess(); int seed; if (base_command_line->HasSwitch("fingerprints")) { std::istringstream(base_command_line->GetSwitchValueASCII("fingerprints")) >> seed; }else{ auto now = std::chrono::system_clock::now(); std::time_t now_time_t = std::chrono::system_clock::to_time_t(now); seed = static_cast<int>(now_time_t); } return seed % 128;}可以看到，这里的原理就是webGPU里的maxComputeWorkgroupsPerDimension属性设置成了返回随机数。其他属性集帅们按需照搬。
4.编译
ninja -C out/Default chromeout/Default chrome下新编译的执行文件chrome.exe执行再次看看webGPU指纹，是不是每次访问都变成随机了。 五、在线指纹验证网站：
https://browserleaks.com/webgpuhttps://abrahamjuliot.github.io/creepjs/六、广告时间
集帅们的支持是我还在继续更新的动力。再次推广下自编译的指纹浏览器，集帅可以直接购买。链接： https://dwz.cn/KOweICeK试用版: 联系Q1101662433获取一个10天试用版哦 成品功能：
canvas指纹plugins指纹webGL指纹webRTC禁用audio指纹ClientRects指纹tls/ja4指纹fonts指纹webGPU指纹可绕过cdp检测可绕过常见无头检测浏览器屏幕信息浏览器版本和UserAgentcreepjs跑分为 D-成品参数：
启动chrome时，传入参数--fingerprints=123123123(正整数)，则指纹固定不变。当正整数更换，则获得一个新指纹。启动chrome时，不传--fingerprints，则每个访问请求的指纹全部随机生成。 (附加)
适配的chromedriver.exe启动chrome时，传入参数--noimage的话，从底层彻底抹除图片的访问请求。 注意：指纹浏览器编译版本为124，只用于爬虫，目前只有windows的，会有视频，声音无法播放的情况。