成品：
代码：
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerfrom mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollectionimport numpy as npdef line_3d(x, y, z, x_label_indexs): """ 在y轴的每个点，向x轴的方向延伸出一个折线面：展示每个变量的时序变化。 x: x轴，时间维，右边。 y: y轴，变量维，左边。 z: z轴，数值维。二维矩阵，y列x行。每一行是对应变量的一个时间序列。 x_label_indexs: 需要标注的时间点。 """ x_num = len(x) y_num = len(y) if z.shape[0] != y_num or z.shape[1] != x_num: return -1 # 制作坐标格点(z中每个点对应的x、y坐标) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 初始化 canvas = plt.figure() # 创建画布 axs = canvas.add_subplot(111, projection='3d') # 添加三维子图 # 若把111改成234，则意思是：创建一个2*3的网格，并在第4个格子中创建一个axes # 绘制折线面 for i in range(y_num): # 遍历 # z值线，即实际数据。 axs.plot(Y[i], X[i], z[i], color=plt.cm.viridis(i/y_num), linestyle='-', linewidth=1, marker='o', markersize=3, alpha=0.3) # 0值线（z=0），与“地面”连接。 axs.plot(Y[i], X[i], np.zeros_like(z[i]), color='gray', alpha=0.5) # 绘制有颜色的平面：本质是填充z值与0值之间的区域。 polygon = [ [Y[i, 0], X[i, 0], 0], # 左下 [Y[i, -1], X[i, -1], 0], # 右下 ] for j in range(x_num-1, -1, -1): # 依次添加点，使得polygon成为一个完整的闭合多边形 polygon.append([Y[i, j], X[i, j], z[i, j]]) axs.add_collection3d(Poly3DCollection([polygon], color=plt.cm.viridis(i/y_num), alpha=0.3)) # 标注数字（z值） for k in x_label_indexs: axs.text(Y[i, k]-0.05, X[i, k], z[i, k]+0.02, f'{z[i, k]:.2f}', color='black', ha='center', size=7) # 用虚线将需要标注的时间（y）连起来 for k in x_label_indexs: axs.plot(Y[:, k], X[:, k], z[:, k], linestyle='--', linewidth=0.8, color='gray') axs.grid() plt.show()if __name__ == '__main__': x = np.arange(5) time = np.arange(1, 15, 2) z = np.array( [ [0.20, 0.34, 0.38, 0.43, 0.44, 0.50, 0.61], [0.21, 0.40, 0.38, 0.43, 0.60, 0.72, 0.75], [0.22, 0.43, 0.44, 0.60, 0.77, 0.84, 0.92], [0.23, 0.42, 0.44, 0.43, 0.64, 0.77, 0.86], [0.38, 0.42, 0.43, 0.49, 0.55, 0.60, 0.81] ] ) line_3d(time, x, z, [1, 4, 6])