Ollama + WebUI本地化部署大模型

1、前言

·        Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等开源的大型语言模型。

   Ollama目前支持以下大语言模型：https://ollama.com/library

Model	Parameters	Size	Download
Llama 3	8B	4.7GB	ollama run llama3
Llama 3	70B	40GB	ollama run llama3:70b
Mistral	7B	4.1GB	ollama run mistral
Dolphin Phi	2.7B	1.6GB	ollama run dolphin-phi
Phi-2	2.7B	1.7GB	ollama run phi
Neural Chat	7B	4.1GB	ollama run neural-chat
Starling	7B	4.1GB	ollama run starling-lm
Code Llama	7B	3.8GB	ollama run codellama
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	ollama run llama2-uncensored
Llama 2 13B	13B	7.3GB	ollama run llama2:13b
Llama 2 70B	70B	39GB	ollama run llama2:70b
Orca Mini	3B	1.9GB	ollama run orca-mini
LLaVA	7B	4.5GB	ollama run llava
Gemma	2B	1.4GB	ollama run gemma:2b
Gemma	7B	4.8GB	ollama run gemma:7b
Solar	10.7B	6.1GB	ollama run solar

        本教程主要说明如何在Windows（Win10、Win11）上部署和使用本地模型。

        用到的安装包和资料已上传到百度网盘：

        链接：百度网盘 请输入提取码
        提取码：wzw7

2、Ollama下载与安装

2.1 下载Ollama

1、官网下载

  ollama工具的下载地址为https://ollama.com/download,选择Windows版本进行下载安装即可。

2、网盘下载

链接：百度网盘 请输入提取码
提取码：wzw7

2.2 安装Ollama

下载后安装，直接点击“Install”。

2.3 更改模型路径

        Ollama默认安装路径在C盘中，而安装的大模型少则几个G，大则上百G不等，如果放在C盘肯定是不合适的，所以在安装大模型之前，应该为Ollama指定模型的保存路径。

        默认保存路径：C:\Users\<用户名>\.ollama\models

        指定新的保存路径需要设置一个新的环境变量OLLAMA_MODELS。这个环境变量应该指向想要保存模型的新目录。

2.3.1 新增系统环境变量

        右键点击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”；点击“高级系统设置”，在弹出的窗口中点击“环境变量”按钮。在“系统变量”或“用户变量”部分，点击“新建”来创建一个新的环境变量。输入变量名OLLAMA_MODELS和你选择的目录路径（例如E:\OllamaModels）。

        设置完环境变量后，需要重启Ollama或者重启电脑以使更改生效，为确保更改生效，建议重启电脑。

2.3.2 重启Ollama

结束Ollama。可能需要使用任务管理器（taskmgr.exe）来结束相关进程，并重新启动它。 启动Ollama。在命令提示符窗口中重启：输入 ollama serve 来启动Ollama服务。使用图形界面重启：安装过程中创建了Ollama的桌面图标或快捷方式，可以通过双击这些图标来尝试重启Ollama。验证新路径。可以打开命令提示符（CMD），输入echo %ollama_models%来检查环境变量是否设置成功 检查日志文件。如果在重启过程中遇到问题，应该查阅Ollama的日志文件。这些文件通常可以在 %LOCALAPPDATA%\Ollama\ 目录中找到，其中 %LOCALAPPDATA% 是一个环境变量，通常指向用户的本地应用数据文件夹。检查任务管理器。如果"Ollama"是一个服务或后台进程，可能需要检查任务管理器。按Ctrl + Shift + Esc打开任务管理器，转到“进程”标签（或Windows 10及更高版本的“详细信息”标签），找到与"Ollama"相关的进程，右键点击并选择“结束任务”。然后，按照上述步骤重新启动服务或应用。

2.3.3 默认路径的模型移动到指定的路径

        默认情况下，Ollama的模型可能会下载到C:\Users\<用户名>\.ollama\models目录下，将这目录的子目录blobs内容剪切到指定的路径（比如，%OLLAMA_MODELS%\blobs）。

        重新运行Ollama pull命令。

        查看模型:ollama list，可见到移动的模型。

2.4 安装大模型

ollama默认安装路径为C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama，我们先进入到这个路径。

然后在地址栏输入cmd后回车

此时会打开一个命令终端黑框

现在输入ollama run llama3

3、WebUI安装

3.1 安装HyperV

        先根据以下操作路径看看自己电脑有没有HyperV安装选项：控制面板-程序-启用或关闭Windows功能-HyperV.

        如果没有HyperV安装选项，则新建一个.txt文件，将以下内容拷贝进去,然后把文件后缀名改为.bat,右键以管理员权限运行即可。运行完毕后再次按照上面路径操作安装HyperV

pushd "%~dp0"dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txtfor /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"%SystemRoot%\servicing\Packages\%%i"del hyper-v.txtDism /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V-All /LimitAccess /ALL

3.2 安装Docker

        直接在Docker官网https://www.docker.com/products/docker-desktop/下载最新版本的Docker Desktop，我下载的是Docker Desktop4.28.0，其中包含的Docker的版本是25.0.3，Docker-Compose的版本是2.24.6。注意不要混淆Docker和Docker Desktop。如果是低版本的Docker Desktop，那就需要自己手动安装Docker-Compose了。

配置一下Docker访问中国镜像源

{  "builder": {    "gc": {      "defaultKeepStorage": "20GB",      "enabled": true    }  },  "experimental": false,  "registry-mirrors": [    "http://f1361db2.m.daocloud.io",    "https://registry.docker-cn.com"  ]}

配置完毕之后在cmd输入docker version确认一下是否安装成功了。

3.3 安装聊天界面

直接在cmd中运行以下命令，安装聊天界面

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

        回到Docker界面看看是否已经在运行WebUI了，图标亮起就表示已经在运行了，点击后面的端口号就可以在浏览器中查看了。

        先注册，后登陆，然后选择模型，就可以开始聊天了。

4、日常使用

1、打开cmd命令终端，输入 ollama run llama3，运行llama3模型；

2、打开 Docker Desktop，再通过端口打开网页；

3、选择已经安装好的大模型；

4、接下来就可以正常使用了。