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剖析十大经典二叉树题目:C 语言代码实现与深度解读

1 人参与  2024年10月30日 10:42  分类 : 《我的小黑屋》  评论

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?前言

二叉树是数据结构中的重要概念,在算法和编程中有着广泛的应用。以下是十大经典的二叉树题目及其解析与 C 语言代码实现,同时也会说明题目来源。

二叉树的基本概念?【剖析二叉树】 


目录

?二叉树的遍历

⭐前序遍历

⭐中序遍历

⭐ 后序遍历

?二叉搜索树相关

⭐验证二叉搜索树

⭐二叉搜索树的插入

⭐二叉搜索树的删除

?二叉树的高度与平衡

⭐计算二叉树的高度

⭐平衡二叉树

?二叉树的路径问题

⭐二叉树的所有路径

⭐路径总和

?总结 


?二叉树的遍历

⭐前序遍历

题目链接?【力扣】

题目描述:按照根节点 - 左子树 - 右子树的顺序遍历二叉树,并输出节点值。C 语言代码实现:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义二叉树节点结构typedef struct TreeNode {    int val;    struct TreeNode* left;    struct TreeNode* right;} TreeNode;// 创建新节点TreeNode* createNode(int val) {    TreeNode* newNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));    newNode->val = val;    newNode->left = NULL;    newNode->right = NULL;    return newNode;}
// 前序遍历递归函数void preorderTraversal(TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return;    }    printf("%d ", root->val);    preorderTraversal(root->left);    preorderTraversal(root->right);}
代码解析createNode函数用于动态分配内存并创建一个新的二叉树节点,初始化节点的值以及左右子树指针为NULLpreorderTraversal是前序遍历的递归实现。首先检查根节点是否为NULL,如果是则直接返回。然后输出根节点的值,接着递归地对左子树进行前序遍历,再对右子树进行前序遍历。这样就按照根节点 - 左子树 - 右子树的顺序访问了二叉树的所有节点。

?前序遍历递归图解: 

 

 

⭐中序遍历

题目链接?【力扣】

题目描述:以左子树 - 根节点 - 右子树的顺序遍历二叉树并输出节点值。C 语言代码实现
// 中序遍历递归函数void inorderTraversal(TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return;    }    inorderTraversal(root->left);    printf("%d ", root->val);    inorderTraversal(root->right);}
代码解析: 中序遍历的递归实现。首先递归地对左子树进行中序遍历,然后输出根节点的值,最后递归地对右子树进行中序遍历。这样就保证了按照左子树 - 根节点 - 右子树的顺序访问节点。对于二叉搜索树,中序遍历会得到一个有序的节点值序列。

 

⭐ 后序遍历

题目链接?【力扣】

题目描述:按照左子树 - 右子树 - 根节点的顺序遍历二叉树并输出节点值。C 语言代码实现
// 后序遍历递归函数void postorderTraversal(TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return;    }    postorderTraversal(root->left);    postorderTraversal(root->right);    printf("%d ", root->val);}
代码解析: 后序遍历的递归实现。先递归地对左子树进行后序遍历,再对右子树进行后序遍历,最后输出根节点的值。这种遍历顺序常用于计算二叉树的高度、释放二叉树占用的内存等场景。

 

?二叉搜索树相关

⭐验证二叉搜索树

题目链接?【力扣】

题目描述:判断给定的二叉树是否是二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下: 

节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树 C 语言代码实现
// 验证二叉搜索树的辅助函数int isValidBSTHelper(TreeNode* root, TreeNode** prev) {    if (root == NULL) {        return 1;    }    if (!isValidBSTHelper(root->left, prev)) {        return 0;    }    if (*prev!= NULL && root->val <= (*prev)->val) {        return 0;    }    *prev = root;    return isValidBSTHelper(root->right, prev);}// 验证二叉搜索树的函数接口int isValidBST(TreeNode* root) {    TreeNode* prev = NULL;    return isValidBSTHelper(root, &prev);}
代码解析isValidBSTHelper是验证二叉搜索树的核心递归函数。它首先递归地检查左子树是否是二叉搜索树,如果不是则直接返回0。然后检查当前节点的值是否大于前一个节点的值(对于中序遍历顺序),如果不满足则返回0。接着更新前一个节点为当前节点,并递归地检查右子树是否是二叉搜索树。isValidBST函数是对外提供的接口函数,它初始化一个prev指针为NULL,然后调用isValidBSTHelper函数开始验证。

 

⭐二叉搜索树的插入

题目链接?【力扣】

题目描述:在二叉搜索树中插入一个新的节点。C 语言代码实现
// 向二叉搜索树中插入节点TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {    if (root == NULL) {        return createNode(val);    }    if (val < root->val) {        root->left = insertIntoBST(root->left, val);    } else {        root->right = insertIntoBST(root->right, val);    }    return root;}
代码解析: 从根节点开始,如果要插入的值小于当前节点的值,则递归地在左子树中插入;如果大于当前节点的值,则递归地在右子树中插入。如果当前节点为NULL,则创建一个新节点并插入。最后返回更新后的根节点。

 

⭐二叉搜索树的删除

题目链接?【力扣】

题目描述:从二叉搜索树中删除一个指定节点,并保持二叉搜索树的性质。C 语言代码实现
// 找到二叉搜索树中的最小节点TreeNode* findMin(TreeNode* node) {    while (node->left!= NULL) {        node = node->left;    }    return node;}// 删除二叉搜索树中的节点TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {    if (root == NULL) {        return root;    }    if (key < root->val) {        root->left = deleteNode(root->left, key);    } else if (key > root->val) {        root->right = deleteNode(root->right, key);    } else {        if (root->left == NULL) {            TreeNode* temp = root->right;            free(root);            return temp;        } else if (root->right == NULL) {            TreeNode* temp = root->left;            free(root);            return temp;        }        TreeNode* minNode = findMin(root->right);        root->val = minNode->val;        root->right = deleteNode(root->right, minNode->val);    }    return root;}
代码解析findMin函数用于在二叉搜索树中找到最小节点,即一直沿着左子树找到最左边的节点。deleteNode函数是删除节点的主要函数。首先找到要删除的节点,如果节点不存在则直接返回当前树。如果要删除的节点是叶子节点,直接删除并返回其非空子树(如果有)。如果节点只有一个子节点,将子节点替换该节点并释放原节点内存。如果节点有两个子节点,找到该节点右子树中的最小节点,将其值赋给要删除的节点,然后删除右子树中的最小节点。

 

?二叉树的高度与平衡

⭐计算二叉树的高度

题目链接?【力扣】

题目描述:求二叉树的高度,即从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。C 语言代码实现
// 计算二叉树的高度int treeHeight(TreeNode* root) {    if (root == NULL) {        return 0;    }    int leftHeight = treeHeight(root->left);    int rightHeight = treeHeight(root->right);    return (leftHeight > rightHeight? leftHeight : rightHeight) + 1;}
代码解析: 采用递归的方式计算二叉树的高度。首先判断根节点是否为NULL,如果是则高度为0。然后分别递归地计算左子树和右子树的高度,取两者中的较大值加1作为整棵树的高度。加1是因为要加上根节点本身。

 

⭐平衡二叉树

题目链接?【力扣】

题目描述:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树(左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树)C 语言代码实现
// 判断二叉树是否平衡的辅助函数int isBalancedHelper(TreeNode* root, int* height) {    if (root == NULL) {        *height = 0;        return 1;    }    int leftHeight, rightHeight;    if (!isBalancedHelper(root->left, &leftHeight)) {        return 0;    }    if (!isBalancedHelper(root->right, &rightHeight)) {        return 0;    }    *height = (leftHeight > rightHeight? leftHeight : rightHeight) + 1;    if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {        return 0;    }    return 1;}// 判断二叉树是否平衡的函数接口int isBalanced(TreeNode* root) {    int height;    return isBalancedHelper(root, &height);}
代码解析isBalancedHelper函数是判断平衡二叉树的核心递归函数。首先处理空树的情况,将高度设置为0并返回1表示空树是平衡的。然后递归地计算左子树和右子树的高度,并检查它们的高度差是否超过1,同时递归地检查左子树和右子树是否本身是平衡的。isBalanced函数是对外接口,它初始化一个高度变量,然后调用isBalancedHelper函数进行判断并返回结果。

 

?二叉树的路径问题

⭐二叉树的所有路径

题目链接?【力扣】

题目描述:输出二叉树从根节点到所有叶子节点的路径。C 语言代码实现
#include <string.h>// 二叉树的所有路径辅助函数void binaryTreePathsHelper(TreeNode* root, char** paths, int* pathCount, char* currentPath, int pathLen) {    if (root == NULL) {        return;    }    currentPath[pathLen] = root->val + '0';    currentPath[pathLen + 1] = '\0';    if (root->left == NULL && root->right == NULL) {        paths[*pathCount] = (char*)malloc((pathLen + 2) * sizeof(char));        strcpy(paths[*pathCount], currentPath);        (*pathCount)++;    }    binaryTreePathsHelper(root->left, paths, pathCount, currentPath, pathLen + 1);    binaryTreePathsHelper(root->right, paths, pathCount, currentPath, pathLen + 1);}// 二叉树的所有路径函数接口char** binaryTreePaths(TreeNode* root, int* returnSize) {    char** paths = (char**)malloc(100 * sizeof(char*));  // 假设最多有100条路径,可根据实际情况调整    int pathCount = 0;    char currentPath[1000];  // 假设路径长度最大为1000,可根据实际情况调整    binaryTreePathsHelper(root, paths, &pathCount, currentPath, 0);    *returnSize = pathCount;    return paths;}
代码解析binaryTreePathsHelper函数是实现输出所有路径的递归辅助函数。首先处理空节点情况,直接返回。然后将当前节点的值添加到路径字符串中,并检查当前节点是否为叶子节点,如果是则将当前路径复制到结果数组中并更新路径计数。接着递归地对左子树和右子树进行处理,每次将路径长度加1binaryTreePaths函数是对外接口,它分配内存用于存储路径结果,初始化相关变量,然后调用binaryTreePathsHelper函数进行计算,并返回路径数组和路径数量。

 

 

⭐路径总和

题目链接?【力扣】

题目描述:给定一棵二叉树和一个整数,判断是否存在从根节点到叶子节点的路径,使得路径上所有节点值之和等于给定的整数。C 语言代码实现
// 路径总和辅助函数int hasPathSumHelper(TreeNode* root, int targetSum, int currentSum) {    if (root == NULL) {        return 0;    }    currentSum += root->val;    if (root->left == NULL && root->right == NULL && currentSum == targetSum) {        return 1;    }    return hasPathSumHelper(root->left, targetSum, currentSum) || hasPathSumHelper(root->right, targetSum, currentSum);}// 路径总和函数接口int hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {    return hasPathSumHelper(root, targetSum, 0);}
代码解析hasPathSumHelper函数是判断路径总和的递归辅助函数。首先处理空节点情况,返回0表示当前路径不符合条件。然后将当前节点的值加到当前路径和中,检查当前节点是否为叶子节点且路径和是否等于目标和,如果是则返回1表示找到符合条件的路径。最后递归地对左子树和右子树进行检查,只要左子树或右子树中有符合条件的路径,就返回1hasPathSum函数是对外接口,它初始化当前路径和为0,然后调用hasPathSumHelper函数开始判断。

 

?总结 

 

 通过对这十大经典二叉树题目的详细解析和 C 语言代码实现,希望读者能够更深入地理解二叉树的相关知识和算法,提升在数据结构和算法方面的编程能力和问题解决能力

无论是在学习过程中还是应对实际的编程挑战,这些知识都将具有重要的价值。 

 ???感谢你看到最后,点个赞再走吧!???


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