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前言一、创建并使用类二、使用类和实例三、继承四、导入类五、Python标准库六、类的编码风格总结
前言
面向对象编程是现在使用最多的软件编写方法之一。面向对象中最核心的就是类(class)，类用来描述现实世界的事物和情景，我们基于这些类来创建实例对象。类就是这些对象共有的属性和行为的抽象。举个例子——鸟类，鸟类共有的属性如一对翅膀，双爪。共有的行为如飞翔，进食。这样当我们创建一个鸟类的实例对象时，就自动拥有这些属性和行为。
在Python中，类是一种用户定义的数据类型，使用class关键字定义。类定义了一组相关的属性（数据成员）和方法（成员函数），用于描述一类对象的共同特征和行为。通过实例化类，可以创建具有相同特性和行为的具体对象。类支持封装、继承和多态等面向对象编程的核心概念，有助于提高代码的复用性和可维护性。
新手读者朋友暂且先不必关注什么是封装、继承、多态。后面慢慢的结合代码会理解。
一、创建并使用类
创建Student类
我们先来创建一个Student类，文件名为 student.py
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def student_info(self): return f"Student(name={self.name}, age={self.age})"1.类的定义
class Student:根据这个可以总结出类的定义模板为：
class ClassName2.构造函数
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age 这个 init()方法是构造函数方法，是Python中类的最基本的默认方法，只能是这个名字，不能自行修改，前后有两个下划线是为了和普通方法做区分。我们自己定义的方法当然也可以使用下划线，但是实在是没有必要，还会引起混淆，分不清Python默认方法还是自定义方法。每个类在实列化时都会自动调用的方法，进行一些初始化的操作，如属性赋值等。构造函数中为当前的实例对象设置两个属性name和age
self是一个指向实例本身的引用，它是每个实例方法的第一个参数。在这个例子中，self代表创建的Student对象。name和age是传递给构造函数的参数，用于初始化Student对象的属性。self.name = name 和 self.age = age 分别将传入的name和age值存储为对象的属性。3.自定义方法
def student_info(self): return f"Student(name={self.name}, age={self.age})"这个是我们自定义的方法，返回学生信息，比较简单。
重点解释下这个 self 参数，每个方法默认第一个参数就是self，这个是必不可少的参数（除非你不想使用任何参数，那就不必传），并且必须位于其他形参的前面。Python调用_init_()方法时，会自动传入self参数。每个与实列对象相关联的方法，都会自动传递实参self，该实参是一个指向实例本身的引用，让实列能够访问实列中的属性和方法
这个self可以替换成其他的，比如this，但是我们写代码时不要去替换。使用self来表示当前实例的引用是默认的规则，更改反而不利于他人的阅读理解，属于画蛇添足
根据Student类创建一个实例
我们再创建一个test.py文件，在其中引入Student类
from student import Studentmy_student = Student(name='John', age=30)print(f"My name is {my_student.name}")print(f"My age is {my_student.age}")代码 **my_student = Student(‘John’, ‘Doe’)**就是Student类实例化的方式，我们传入了两个实参，分别对应方法 _init_(self, name, age)中的后两个参数，第一个self默认自动传入。 _init_()方法会自动返回一个实例，不需要显示的return
1.访问属性
如 my_student.name，my_student.age
实例名.属性名2.调用方法
from student import Studentmy_student = Student(name='John', age=30)student_info = my_student.student_info()print(student_info)如 my_student.student_info()，调用了student_info()方法
实例名.方法名3.创建多个实例
from student import Studentmy_student1 = Student(name='John', age=30)my_student2 = Student(name='Luke', age=25)student_info1 = my_student1.student_info()student_info2 = my_student2.student_info()print(student_info1)print(student_info2)代码中创建了两个实例对象，分别调用了各自的实例方法 student_info
二、使用类和实例
创建Car类
class Car: """一次模拟汽车的简单尝试""" def __init__(self, make, model, year): """初始化描述汽车的属性""" self.make = make self.model = model self.year = year def get_descriptive_name(self): """返回整洁的描述性信息""" long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model return long_name.title()my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)print(my_new_car.get_descriptive_name())下面是对这段代码的详细解释
类定义
类名：Car文档字符串：“一次模拟汽车的简单尝试”，用于描述类的功能。初始化方法 init
参数： self：代表类的实例，是每个方法的第一个参数。make：汽车制造商的名字。model：汽车型号。year：汽车生产年份。 功能： 初始化汽车的三个属性：制造商、型号和生产年份。这些属性通过 self.make、self.model 和 self.year 存储在实例中。方法 get_descriptive_name
功能： 返回一个格式化的字符串，包含汽车的所有信息。字符串格式为：“YearMakeModel”，其中 Year 是四位数字的年份，Make 和 Model 分别是制造商和型号。使用 title() 方法将字符串中的单词首字母大写。创建实例并调用方法
实例化： 创建了一个 Car 类的实例 my_new_car，传入了 “audi”、“a4” 和 2016 作为参数。 调用方法： 通过 my_new_car.get_descriptive_name() 调用了 get_descriptive_name 方法。输出结果：“2016AudiA4”，其中每个单词的首字母都被大写了。
给属性指定默认值
类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是0或空字符串。在有些情况下，如设置默认值时，在方法_init_()内指定这种初始值是可行的；如果你对某个属性这样做了，就无需包含为它提供初始值的形参。
class Car: def __init__(self, make, model, year): """初始化描述汽车的属性""" self.make = make self.model = model self.year = year # 设置初始值里程数 = 0 self.odometer_reading = 0 def get_descriptive_name(self): return str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model def read_odometer(self): """打印一条指出汽车里程的消息""" print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016)print(my_new_car.get_descriptive_name())#读取里程数my_new_car.read_odometer()
汽车里程odometer_reading的属性被我们指定成0
修改属性的值
可以以三种不同的方式修改属性的值：
直接通过实例进行修改通过方法进行设置通过方法进行递增（增加特定的值）1.直接通过实例进行修改
#设置里程数my_new_car.odometer_reading = 30#读取里程数my_new_car.read_odometer()调用读取里程数之前，先通过实例修改了属性值
2.通过方法修改属性的值
我们在car.py的Car类下面增加一个方法 update_odometer，用于修改里程值。
update_odometer()在修改属性前检查指定的读数是否合理。如果新指定的里程(mileage)大于或等于原来的里程(self.odometer_reading)，就将里程表读数改为新指定的里程；否则就发出警告，指出不能将里程表往回拨。
def update_odometer(self, mileage): """将里程表读数设置为指定的值""" if mileage >= self.odometer_reading: self.odometer_reading = mileage else: print("you can't roll back an odometer!")接着调用方法，设置属性
#设置里程数my_new_car.update_odometer(46)#读取里程数my_new_car.read_odometer()控制台打印结果如下
This car has 46 miles on it.3.通过方法让属性值递增
有时，我们需要对属性值进行递增操作，而不是完全替换，再提供一个递增方法
def increment_odometer(self, miles): """将里程表读数增加指定的量""" self.odometer_reading += miles递增调用的代码如下
#增加里程数my_new_car.increment_odometer(10)#读取里程数my_new_car.read_odometer()#增加里程数my_new_car.increment_odometer(20)#读取里程数my_new_car.read_odometer()打印结果如下
上述方法实际开发中，我们需要做好权限和风险控制，防止出现意外结果
三、继承
继承这个概念比较容易理解，并不是Python语言独有的，是面向对象编程思想的核心概念之一。从字面上来看，就是类属性和方法的复用，创建一个类继承另外一个类，那么这个类便拥有了继承那个类的属性和方法。创建的这个类叫子类，继承的类叫父类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
子类中的__init__()方法
class Car: def __init__(self, make, model, year): """初始化描述汽车的属性""" self.make = make self.model = model self.year = year # 设置初始值里程数 = 0 self.odometer_reading = 0 def get_descriptive_name(self): return str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model def read_odometer(self): """打印一条指出汽车里程的消息""" print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.") def update_odometer(self, mileage): """将里程表读数设置为指定的值""" if mileage >= self.odometer_reading: self.odometer_reading = mileage else: print("you can't roll back an odometer!") def increment_odometer(self, miles): """将里程表读数增加指定的量""" self.odometer_reading += miles"""继承"""class ElectricCar(Car): """电动汽车的独特之处""" def __init__(self, make, model, year): """初始化父类的属性""" super().__init__(make, model, year)my_electric_car = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016)print(my_electric_car.get_descriptive_name())class ElectricCar(Car)这种写法就是ElectricCar类继承自Car类，创建子类时，必须引入父类的代码。笔者这里是把父类和子类写在一个模块文件里了，如果父类是在一个单独的模块中，比如car.py，则需要引入，具体如下
子类继承父类的所有属性和方法，代码运行结果如下
重写父类中的方法
对于父类的方法，只要它不符合子类模拟的实物的行为，都可对其进行重写。为此，可在子类中定义一个这样的方法，即它与要重写的父类方法同名。这样，Python将不会考虑这个父类方法，而只关注你在子类中定义的相应方法。
父类代码如下
class Car: def __init__(self, make, model, year): """初始化描述汽车的属性""" self.make = make self.model = model self.year = year # 设置初始值里程数 = 0 self.odometer_reading = 0 def fill_gas_tank(self): return "跑的里程数为:"+str(self.odometer_reading)在子类所在模块中定义一个同名的方法，要求参数个数、类型、顺序都要和父类保持一致。可选参数必须放在最后，子类可以省略可选参数。
把实例用作属性
在 Python 中，可以将一个类的实例作为另一个类的属性。这种做法允许你将不同类的对象组合在一起，形成更复杂的数据结构。
假设我们有两个类：Address 和 Person。我们将创建一个 Address 实例，并将其作为 Person 类的一个属性。
定义 Address 类
class Address: def __init__(self, street, city, state, zip_code): self.street = street self.city = city self.state = state self.zip_code = zip_code def display_address(self): return f"{self.street}, {self.city}, {self.state} {self.zip_code}"定义 Person 类
class Person: def __init__(self, name, age, address): self.name = name self.age = age self.address = address # 将 Address 类的实例作为属性 def display_person_info(self): return f"Name: {self.name}, Age: {self.age}, Address: {self.address.display_address()}"调用代码示例如下
# 创建 Address 实例address = Address("123 Main St", "Anytown", "CA", "12345")# 创建 Person 实例，并传入 Address 实例作为属性person = Person("Alice", 30, address)# 显示 Person 的信息print(person.display_person_info())以上示例中创建了一个Address类的实例，并作为属性传递给Person类
运行结果如下
笔者把这些代码都放在了一个模块中
四、导入类
实际开发场景是复杂的，我们不可能把所有逻辑都写在一个模块中，更不能写在一个类中。我们要考虑可维护性、可复用性。这就要求我们要合理的划分模块，建立类。不过这种只有经过大量的实战项目，代码练习才能具备相当的经验。目前我们只需要掌握以下内容即可。
导入单个类
首先新建一个address.py文件，其中代码如下
class Address: def __init__(self, street, city, state, zip_code): self.street = street self.city = city self.state = state self.zip_code = zip_code def display_address(self): return f"{self.street}, {self.city}, {self.state} {self.zip_code}"再新建一个my_address.py文件，在这个文件中引入address.py中的Address类，实例化是一个对象my_address ，打印地址信息
from address import Addressmy_address = Address("123 Main St", "Any town", "CA", "12345")address_info = my_address.display_address()print(address_info)在一个模块中存储多个类
先建立一个player_characters.py文件，在其中新建几个不同游戏玩家角色的类Warrior、Mage、Archer
class Warrior: def __init__(self, name, strength=80, health=100): self.name = name self.strength = strength self.health = health def attack(self): return f"{self.name} attacks with a strength of {self.strength}!" def get_health(self): return f"{self.name}'s health is {self.health}."class Mage: def __init__(self, name, intelligence=70, mana=120): self.name = name self.intelligence = intelligence self.mana = mana def cast_spell(self): return f"{self.name} casts a spell with an intelligence of {self.intelligence}!" def get_mana(self): return f"{self.name}'s mana is {self.mana}."class Archer: def __init__(self, name, agility=90, arrows=50): self.name = name self.agility = agility self.arrows = arrows def shoot_arrow(self): if self.arrows > 0: self.arrows -= 1 return f"{self.name} shoots an arrow! Arrows left: {self.arrows}" else: return f"{self.name} has no more arrows!" def get_arrows(self): return f"{self.name}'s arrows: {self.arrows}."从一个模块中导入多个类
再新建一个game.py文件，导入上述player_characters.py文件中的三个类，分别实例化并调用其中的方法
from player_characters import Warrior, Mage, Archer# 创建角色实例warrior = Warrior("Thorin")mage = Mage("Gandalf")archer = Archer("Pergolas")# 执行角色的动作print(warrior.attack())print(mage.cast_spell())print(archer.shoot_arrow())print(archer.shoot_arrow())# 查看角色的状态print(warrior.get_health())print(mage.get_mana())print(archer.get_arrows())
导入整个模块
笔者这里使用了别名module，不使用也可以，直接使用模块的名称player_characters调用其中的类进行实例化
import player_characters as module# 创建角色实例warrior = module.Warrior("Thorin")mage = module.Mage("Gandalf")archer = module.Archer("Pergolas")# 执行角色的动作print(warrior.attack())print(mage.cast_spell())print(archer.shoot_arrow())print(archer.shoot_arrow())# 查看角色的状态print(warrior.get_health())print(mage.get_mana())print(archer.get_arrows())**导入模块中的所有类 **
导入模块中的所有内容的语法如下，本质上没有区别
from player_characters import *不推荐使用这种导入方式，原因有以下两点
首先，如果只要看一下文件开头的import语句，就能清楚地知道程序使用了哪些类，将大有裨益；但这种导入方式没有明确地指出你使用了模块中的哪些类。这种导入方式还可能引发名称方面的困惑。如果你不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类，将引发难以诊断的错误。这里之所以介绍这种导入方式，是因为虽然不推荐使用这种方式，但你可能会在别人编写的代码中见到它。需要从一个模块中导入很多类时，最好导入整个模块，并使用module_name.class_name语法来访问类。这样做时，虽然文件开头并没有列出用到的所有类，但你清楚地知道在程序的哪些地方使用了导入的模块；你还避免了导入模块中的每个类可能引发的名称冲突。导入模块中少量类使用如下语法
from player_characters import Warrior, Mage, Archer导入模块中大量类使用如下语法
import player_characters五、Python标准库
Python标准库是一组模块，安装的Python都包含它。就是官方提供的工具类库，基础库，帮我们封装和实现好了许多复杂又常用的数据结构。
新建一个birthday_calculator.py的文件，这是一个提供计算距离下一个生日天数的工具类，其中使用了datetime、random两个标准库的函数
import datetimeimport randomdef days_until_birthday(birth_date): """ 计算距离下一个生日还有多少天。 参数: birth_date (str): 生日日期，格式为 'YYYY-MM-DD'。 返回: int: 距离下一个生日的天数。 """ today = datetime.date.today() next_birthday = datetime.datetime.strptime(birth_date, '%Y-%m-%d').date().replace(year=today.year) if next_birthday < today: next_birthday = next_birthday.replace(year=today.year + 1) return (next_birthday - today).daysdef get_random_wish(): """ 随机选择一条祝福语句。 返回: str: 祝福语句。 """ wishes = [ "祝你生日快乐，愿你拥有美好的一年！", "希望你的每一个愿望都能实现！", "愿你的每一天都充满阳光和笑容！", "愿你新的一岁更加精彩！", "生日快乐，愿你健康平安！" ] return random.choice(wishes)再新建一个main.py文件，代码如下
from birthday_calculator import days_until_birthday, get_random_wishdef main(): print("欢迎使用生日计算器！") birth_date = input("请输入你的生日（格式：YYYY-MM-DD）: ") days_until = days_until_birthday(birth_date) print(f"距离你的下一个生日还有 {days_until} 天！") wish = get_random_wish() print(wish)if __name__ == "__main__": main()
六、类的编码风格
在Python中，类的编码风格通常遵循PEP 8规范，这是Python官方推荐的编码风格指南。以下是关于类定义的一些关键编码风格要点：
1. 类名命名：
类名应该使用CapWords（首字母大写）的命名方式，例如 MyClass。2. 方法名命名：
方法名应该使用小写字母加上下划线 _ 的方式，例如 my_method。3. 空行：
在类定义之间以及类的外部方法之间使用两个空行。在类的方法之间使用一个空行。4. 文档字符串：
类和方法都应该有文档字符串，用三引号括起来，放在类或方法的第一行。文档字符串应简洁地描述类或方法的目的和功能。5. 私有成员：
如果一个方法或属性不打算被外部使用，可以使用单下划线 _ 开头来标记为“私有”。如果是绝对不希望外部访问的，可以使用双下划线 __ 开头，但这不是强制性的。6. 继承：
继承时，在括号内指定父类名，例如 class Child(Parent):。7. 初始化方法：
类通常会有一个初始化方法 init，用于设置实例变量。8. 方法参数：
第一个参数通常是 self，代表实例本身。其他参数按照逻辑顺序排列。9. 代码缩进：
使用4个空格进行缩进，而不是制表符。简单示例代码如下，我们实际开发中需要遵循这些规则，不要擅自自创规则，使得代码可读性很差。
class MyClass: """这是一个简单的类示例。""" def __init__(self, name): """初始化方法。 参数: name (str): 实例的名字。 """ self.name = name def say_hello(self): """打印问候消息。""" print(f"Hello, {self.name}!")总结
本文详细介绍了Python中有关类的创建和使用相关代码示例，介绍了标准库和代码风格的一些公共规则。通过练习，我们应该对类这个面向对象编程的核心概念有所领悟。